แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
กาญจนา หฤหรรษพงศ์. การค้นหาความรู้จากฐานข้อมูลนักศึกษาโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล : กรณีศึกษามหาวิทยาลัยลักษณ์. ปริญญาโท(การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ). WALAILAK UNIVERSITY. CENTER FOR LIBRARY RESOURCES AND EDUCATIONAL MEDIA. : มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์, 2008-10-01.
การค้นหาความรู้จากฐานข้อมูลนักศึกษาโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล : กรณีศึกษามหาวิทยาลัยลักษณ์
Extracting knowledge from student database using data mining techniques : A case study of Walailak University
Name: กาญจนา หฤหรรษพงศ์
keyword:
วิทยานิพนธ์ - - ไทย - - 2549
Classification :.LCCS: QA76.9.D343
Abstract:
งานวิจัยนี้นำเสนอการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้เทคนิคการค้นหากฎความสัมพันธ์ การจำแนกประเภทข้อมูลและได้นำเสนออัลกอริทึมใหม่ในการค้นหารูปแบบลำดับ เพื่อค้นหาความรู้สำหรับช่วยให้คำแนะนำในการเรียนในสถาบันการศึกษา โดยความรู้ที่ได้จากงานวิจัยแบ่งออกเป็นสามส่วนหลักๆ ดังนี้ ส่วนที่หนึ่งสำหรับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย ประกอบด้วยแบบจำลองในการช่วยเลือกหลักสูตรที่เหมาะสม และแบบจำลองในการทำนายผลการเรียนที่ได้รับเมื่อสิ้นสุดการศึกษาในหลักสูตรที่เลือกเรียน ส่วนที่สองสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีประกอบด้วย ความสัมพันธ์ของวิชาเรียนและผลการเรียนของวิชาที่มีความสัมพันธ์ต่อวิชาอื่นๆ และความสัมพันธ์ของวิชาเรียนและผลการเรียนของวิชาที่มีความสัมพันธ์ต่อผลการเรียนที่ได้รับเมื่อสิ้นสุดการศึกษา และส่วนที่สามสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี ประกอบด้วย ลำดับวิชาในการเรียนที่ส่งผลให้ผลการเรียนดีขึ้นหรือลดลง โดยในงานวิจัยนี้นำเสนออัลกอริทึม Adaptive Candidate Apriori เพื่อค้นหารูปแบบลำดับเหตุการณ์ในการเรียนวิชาต่างๆ ในสองภาคการศึกษาที่ติดกันที่ส่งผลต่อเกรดเฉลี่ย และได้ปรับปรุงอัลกอริทึมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำอัลกอริทึมเอฟพีโกรธ (FP-growth) มาประยุกต์ใช้ในการค้นหาให้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในการวิเคราะห์หาความรู้ ใช้ข้อมูลประวัติส่วนตัว ผลการเรียนในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย และผลการเรียนในระดับอุดมศึกษาของนักศึกษา ซึ่งความรู้ที่ได้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการเสนอแนะในการเรียนแก่นักเรียนให้สามารถเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และยังมีประโยชน์ต่อสถาบันการศึกษาในการช่วยพัฒนาคุณภาพการศึกษาได้อีกด้วย
Abstract:
The research applies data mining techniques including association rule, data classification and proposes a new sequential pattern mining algorithm in order to extract knowledge from student database and give advice to students. The knowledge from this research consists of three parts. The first past is the knowledge for secondary students: models for selecting appropriate programmer to study and models for predicting the students cumulative grade point average (GPAX). The second part is the knowledge for bachelor students: associations among sets of courses and grade and associations among sets of courses and GPAX. The third part is also the knowledge for bachelor students: sequences of course registration which help improve (or deteriorate) students GPAX. This research proposes an approach called Adaptive Candidate Apriori algorithm for finding the sequences of course registration that affect the GPAX and proposes the enhancement version of the algorithm by applying FP-growth algorithm to reduce the computation time. With the useful knowledge from the experiments, we are able to provide appropriate advice to students on how to study efficiently and provide useful information to educational institutions on how to improve the quality of education programmes.
WALAILAK UNIVERSITY. CENTER FOR LIBRARY RESOURCES AND EDUCATIONAL MEDIA
Address:
NAKON SI THAMMARAT
Email:
clm@wu.ac.th
Name: ดร. ฐิมาพร เพชรแก้ว
Role:
ประธานกรรมการคณะกรรมการที่ปรึกษา
Created:
2008-10-01
Modified:
2551-10-01
Issued:
2551-10-01
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ)
Level: ปริญญาโท
Descipline: การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ
Grantor: มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์
©copyrights มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์
RightsAccess:
ใช้เวลา
-0.945754 วินาที
กาญจนา หฤหรรษพงศ์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การค้นหาความรู้จากฐานข้อมูลนักศึกษาโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล : กรณีศึกษามหาวิทยาลัยลักษณ์
มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ กาญจนา หฤหรรษพงศ์ | ดร. ฐิมาพร เพชรแก้ว | วิทยานิพนธ์/Thesis |
ดร. ฐิมาพร เพชรแก้ว
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| การค้นหาความรู้จากฐานข้อมูลนักศึกษาโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล : กรณีศึกษามหาวิทยาลัยลักษณ์
มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ดร. ฐิมาพร เพชรแก้ว | กาญจนา หฤหรรษพงศ์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |