Search ThaiLIS Digital Collection

1

แยกตามชนิดเอกสาร

แยกตามหน่วยงาน

ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Time-series analysis มีข้อมูลจำนวน 2 รายการ

ลำดับที่.		หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1		Time-series analysis (50) (1) Modelling international tourism demand to Thailand : spatial and temporal aggregation Kanchana Chokethaworn ;มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (2) Prediction of time series using wavelet transform and neural network Piyamas Kanuan ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (3) Time-series forecasting models for automobile sales in Thailand Taweesin Apiwattanachai ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (4) Optimizing adaptive radial basis function for time series prediction using genetic algorithms Chatklaw Jareanpon ;Nawapak Eua-Anant ;Wasu Chaopanon ;Chanchai Vithsupalert ;Wanid Kanarkard ;มหาวิทยาลัยขอนแก่น (บทความ/Article) (5) Tennis winner prediction based on time-series history with neural modeling Amornchai Somboonphokkaphan ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (6) การศึกษาเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสม กับลักษณะข้อมูล เกศิณี กมลรัตน์ ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (7) Time series stock market price prediction based on recurrent adaptive neuro-fuzzy inference system Mohammad Sultan Mahmud ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (8) Bayesian forecasting models for time series with applications to prices and yields of agricultural products in Thailand Pitsanu Tongkhow ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (9) Time series forecasting of the volume of water in Sirikit Dam using artificial neural network Anukul Viriyawongsakul ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis) (10) proper length motif discovery for time series data using MDL principle Sorrachai yingchareonthawornchai ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (11) Median-difference window subseries score for contextual anomaly on time series Artit Sagoolmuang ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (12) Anomaly detection on time series from furthest neighbor window subseries Senee Kitimoon ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (13) Multiple arima subsequences aggregate time series Model to forecast cash in ATM Paisit Khanarsa ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (14) Discovering frequent episodes in time series Sura Rodpongpun ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (15) Simple bootstrap multi-step ahead predictor based on a unit root test for the first-order autoregressive process Wararit Panichkitkosolkul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (16) การพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าภาคครัวเรือนด้วยแบบจำลองอนุกรมเวลา ภัชรกร โสกรรณิตย์;Patcharakorn Sokannit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (17) Incomplete time-series data forecasting based on clustering fill-in technique and ensembling neural network model Sirapat Chiewchanwattana ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (18) Demand forecasting food condiment using time series method Woratanon Sirimak;Naragain Phumchusri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (19) การเปรียบเทียบการพยากรณ์ระหว่างวิธีโฮลท์-วินเทอร์เมื่อกำหนดค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกันและวิธีแบกกิ้งโฮลท์-วินเทอร์ รังสิมา อ่อนลมูล ;สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (วิทยานิพนธ์/Thesis) (20) Solar power prediction in IoT devices using environmental and solar panel direction factors Arnan Mindang ;อานันท์ หมินแดง ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (21) การพยากรณ์ยอดขายรถยนต์ที่มีฤดูกาลและมีสถานการณ์พิเศษ วิชญา รัตนเมธาวี ;สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (วิทยานิพนธ์/Thesis) (22) การพยากรณ์สายเรียกเข้าและการจัดอัตรากำลังคนของศูนย์บริการตอบรับข้อมูลทางโทรศัพท์ของระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่ ธัญวรรณ ชาญพานิชย์;Thanyawan Chanpanit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (23) การพัฒนาแบบจำลองสำหรับพยากรณ์ความต้องการสายไฟฟ้าของลูกค้า : กรณีศึกษาบริษัทผลิตสายไฟฟ้า กนกวรรณ ตันเชียงสาย;Kanokwan Tonchiangsai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (24) Analysis of trade and technology absorption in Thailand by using BVAR and MSBVAR Model Juthathip Phoosaran ;มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (25) Forecasting hotel daily occupancy with high-frequency and complex seasonality data Phoom Ungtrakul;Naragain Phumchusri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (26) Forecasting Arctic Sea Ice Concentration Using Long Short-Term Memory Networks Thunchanok Phutthaphaiboon;ธัญชนก พุทธไพบูลย์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (27) A prediction of mutual fund net asset values using neural network and time series analysis Somboon Buamongkonthip ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis) (28) Prediction of construction material price index by using prophet machine learning model Moe, Ye Myat ;Vachara Peansupap ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (29) Applying machine learning approach to exchange rate analysis Liao, Ruofan ;มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (30) Application of Histogram-valued time series data for econometric models Wilawan Srichaikul ;มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (31) LSCR : latent space coordination relation for anomaly prediction Thasorn Chalongvorachai;Kuntpong Woraratpanya ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (32) Investment portfolio optimization : integrating portfolio allocation methods with RNN LSTM Pratama, Azkario Rizky;Putra, Bagus Rakadyanto Oktavianto ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (33) Investigation of mass wasting in the vicinity of Khao Kho, central Thailand using time - series InSar technique Nuttavit Kumvijairat ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (34) Forecasting stock volatility with neural network on time varying transition probability Wasit Norakarntiansin ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (35) Eliminating insignificant periods in forex analysis for accurate results Kritthanit Malathong;Jessada Konpang;Adisorn Sirikham ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (36) An enhancement of brain emotional learning network for time series prediction Suthasinee Iamsa-at;สุธาสินี เอี่ยมสอาด ;มหาวิทยาลัยขอนแก่น (วิทยานิพนธ์/Thesis) (37) Diesel price prediction models with traditional time-series algorithms and neural networks Sumet Muanchang;Piyanit Wepulanon;Phattara Khumprom;Davila-Frias, Alex ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (38) Wide area network utilization forecast and analysis using time series models Warayut Ritnayom ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis) (39) Prediction of daily outpatient volume using ensemble empirical mode decomposition and long-short term memory during the incident Teeraphat Buengbongkoch;Natawut Nupairoj ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (40) Professional-level classification for healthcare articles Wang, Gang;Thitipong Tanprasert ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (41) Comparison forecasting methods for electrical energy demand : in case study luggage manufacturing industry Narongsak Sangngamseung;Anawin Sanarak;Sorrawit Khunwiset;Priyaporn Ratsame;Pakpoom Chansri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (42) Inflight sales service level improvement Pharita Tarom ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (43) A comparison of forecasting methods for non-linear and non-stationary time series Natchapol Athipayoon ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (44) The amount of solid waste forecasting using time series ANFIS Maleerat Maliyaem ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (45) Time-series database benchmarking framework for power measurement data Visperas, Lianne Kirsten;Yodsawalai Chodpathumwan ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (46) การคาดการณ์อนุกรมเวลาของต้นทุนการขนส่งในประเทศไทย ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง สุเมธ เหมือนช้าง;Sumet Muanchang ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (47) Mixture autoregressive model for Thai stock market data Apicha Suthichayapipat;Jiraphan Suntornchost ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (48) Modeling global ice volume changes a nonlinear autoregressive neural network approach Porawat Visutsak.;Ryu, Keun Ho. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (49) On the moments of the asymmetric 𝑁-Player Gambler\'s ruin problem with equal capitals of 𝑁 Dollars Natkamon Sripanitan;Parkpoom Phetpradap ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (50) A predictive models for PM2.5 in Bangkok Metropolis, Thailand Dollaporn Polyeam;Prasong Kitidamrongsuk;Chukiat Viwatwongkasem;Jutatip Sillabutra ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2		Time-series analysis. (1) (1) Explicit formulas of average run length for triple moving average control chart to monitor changes in mean parameter of normal and non-normal process Apitad Kraichok.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)

ปีที่สร้างเอกสาร

หัวเรื่อง

ผู้สร้างสรรค์ผล งาน

1

You can access to TDC Database at URL http://www.thailis.or.th/tdc/ or http://dcms.thailis.or.th/tdc/ or http://tdc.thailis.or.th/tdc/

Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.

ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000

กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 166
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,228
รวม 4,394 คน

More info..

นอก ThaiLIS = 154,845 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 408 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 211 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 126 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 7 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 155,603 ครั้ง

Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp

Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101