Search ThaiLIS Digital Collection

1

แยกตามชนิดเอกสาร

แยกตามหน่วยงาน

ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Time series มีข้อมูลจำนวน 8 รายการ

ลำดับที่.		หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1		Time series (9) (1) Adaptive approach and seasonal technique for universal data forecasting Phayung Meesad;Tong Srikhacha ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (2) Discovery association rules in time series data Kittipong Warasup ;Chakarida Nukoolkit ;กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ ;ชาคริดา นุกูลกิจ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (บทความ/Article) (3) Pseudometrics for time series data classification using the nearest neighbor algorithm Teesid Korsrilabutr ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis) (4) การพยากรณ์ยอดขายปลีกแก๊สรถยนต์ ด้วยวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและโครงข่ายประสาทเทียม ไววิทย์ พานิชอัศดร;มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร (บทความ/Article) (5) Taxi demand prediction using ensemble model and taxi GPS data analysis Ukrish Vanichrujee ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (6) Improving time series forecasting using deep learning Chalermrat Nontapa ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (7) Demand forecasting by machine learning : (case study of acrylic products) Patorn Sadakorn ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (8) Demand forecasting models for planning product purchases for retailers : a case study of superstore retailers Yonlada Pratum ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (9) An application of hybrid models combining regression tree and artificial neural network for demand forecasting : a case study of ceramic products Athicha Klinthaworn ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
2		Time Series Analysis (5) (1) การประยุกต์ใช้นิวรอลเน็ตเวิร์กในการพยากรณ์อุณหภูมิ จรรยารัตน์ พฤกษานันท์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (2) Forecasting cryptocurrency prices using artificial neural networks Piraya Tanyakul ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (3) การจำลองพฤติกรรมสมุดซื้อขายตามข้อมูลภาพโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก ภัค เหล่าวัฒนชัย;Pak Laowatanachai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (4) Detection and replacement of states with spikes and noise by long short-term memory models or neural networks Ittikorn Yutto;Paisan Kittisupakorn ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (5) Predictive of ground source heat pump energy efficiency based on time series neural network approach Tanaboon Thongveroj;Kanet Katchasuwanmanee;Apiniti Jotisankasa;Attaporn Wisessint;Thongchart Kerdphol;Cheema Soralump;Peerayot Sanposh;Sorawit Limthongkul;Siwakorn Chuensiri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
3		Time Series Data (1) (1) การวิเคราะห์อนุกรมเวลาของข้อมูลหน่วยจำหน่ายไฟฟ้า เพื่อค้นหาตัวแบบ การพยากรณ์ที่เหมาะสม ด้วยภาษาอาร์ รณชัย ชื่นธวัช;ชนินทร เรืองอุดมสกุล;นิตยา เกิดประสพ;กิตติศักดิ์ เกิดประสพ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน (บทความ/Article)
4		Time series forecasting (7) (1) Modelling and forecasting for automotive parts demand of foreign markets on Thailand P.Wirotcheewan;King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering. Department of Industrial Engineering;A.Kengpol;King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering. Department of Industrial Engineering;athakorn@kmutnb.ac.th;Ishii, K.;Kanazawa Institute of Technology. Department of Industrial and Social Management Systems;Shimada, Y.;Kanazawa Institute of Technology. Department of Industrial and Social Management Systems ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (2) การประยุกต์โครงข่ายประสาทเทียมในการสร้างตัวแบบพยากรณ์อนุกรมเวลาสำหรับจำนวนนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติที่เดินทำงมำกรุงเทพมหำนคร ไพบูลย์ ฉัตรทอง ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (3) การพยากรณ์สายเรียกเข้าและการจัดอัตรากำลังคนของศูนย์บริการตอบรับข้อมูลทางโทรศัพท์ของระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่ ธัญวรรณ ชาญพานิชย์;Thanyawan Chanpanit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (4) Prediction of short-period energy production for wind farms Natapol Korprasertsak ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (5) Apply reinforcement learning as model selection to predict power consumption Minh Tuyen, Nguyen Ngoc ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (6) Implement tuned reinforcement learning in selecting different machine learning models prediction for peak electricity consumption Vinh, Vu Thanh ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (7) Implement tuned reinforcement learning in selecting different machine learning models prediction for peak electricity consumption Vinh, Vu Thanh ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
5		Time series forecasting model validation (1) (1) Forecasting short-term electric energy consumption using validated ensemble learning Wijethunga Gamage, Chatum Aloj Sankalpa ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
6		Time Series model (2) (1) The forecasting of durian production quantity for consumption in domestic and international markets S. Pokterng ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (2) The forecasting of cassava production quantity of Thailand by time series and artificial neural networks Natthaya Choosuk;Athakorn Kengpol ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
7		Time series prediction (2) (1) Solar power prediction in IoT devices using environmental and solar panel direction factors Arnan Mindang ;อานันท์ หมินแดง ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis) (2) Dynamic bagging-based ensemble method for machine-learning model selection in bitcoin price prediction Grittitee Grasaesom ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
8		Time Series Techniques (1) (1) การเปรียบเทียบเทคนิคอนุกรมเวลาเพื่อพยากรณ์ราคาทองและราคานํ้ามัน วิบล ญึก;จารี ทองคำ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน (บทความ/Article)

ปีที่สร้างเอกสาร

หัวเรื่อง

ผู้สร้างสรรค์ผล งาน

1

You can access to TDC Database at URL http://www.thailis.or.th/tdc/ or http://dcms.thailis.or.th/tdc/ or http://tdc.thailis.or.th/tdc/

Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.

ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000

กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 34
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11,234
รวม 11,268 คน

More info..

นอก ThaiLIS = 62,158 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 221 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 2 ครั้ง
รวม 62,386 ครั้ง

Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp

Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.172