กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
แยกตามชนิดเอกสาร
แยกตามหน่วยงาน
ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Sentiment analysis มีข้อมูลจำนวน 4 รายการ
ลำดับที่.หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1Sentiment analysis (34)
(1) การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบอัตโนมัติจากข้อความแสดงความคิดเห็น
เจตรินทร์ วงศ์ศิลป์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (Article/Proceeding)
(2) การวิเคราะห์ทัศนคติการให้บริการของโรงแรมจากบทวิจารณ์ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ
อัจฉรา ภู่ระย้า ;มาลีรัตน์ โสดานิล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) การจัดระดับความคิดเห็นต่อบริการของโรงแรม แบบอัตโนมัติจากบทวิจารณ์ของลูกค้า
เจตรินทร์ วงศ์ศิลป์;ณัฐกิตติ์ ศรีกาญจนเพริศ;จันทิมา พลพินิจ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(4) Vietnamese sentiment analysis for online booking hotel review based on term feature selection and dependency tree
Tran, Sy Bang ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(5) The sentiment analysis of MPC minutes of the meetings and relationship with bond yield and set index
Thatree Homsirikamol;Nopphon Tangjitprom;Thananporn Sethjinda ;มหาวิทยาลัยบูรพา (บทความ/Article)
(6) Intention and sentiment analysis by using syntactic feature in Thai social network
Warunya Wunnasri ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(7) Knowledge integration by probabilistic argumentation
Oo, Saung Hnin Pwint ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(8) Machine learning model for sentiment analysis using ULMFiT
Panurut Yaruan;Patiparn Aramwanid;Jaratsri Soeatuptim ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(9) Sentiment analysis and relationship between social media and stock market : Pantip.Com and Stock Exchange of Thailand (SET)
Praewmai Padhanarath ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(10) A study of sentiment analysis using long short term memory techniques on Thai twitter data
Natsit Kaewsungharn;Punyaphol Horata ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(11) A Deep Learning based hybrid model for improving accuracy of sentiment analysis
Goyal, Gautam;Gupta, Vishal ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(12) Video based sentiment analysis
Qureshi, Hifza;Aruin Prakash Agrawal ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(13) COVID19 tweeter dataset sentiment analysis
Kumar, Anubhav;Yun, Kyongsik;Gebregzabiher, Teklay;Tesfay, Berihu Yohannes;Adane, Solomon Gebremeskel ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(14) Sentiment analysis of amazon food review data
Choudhary, Sneha;Chhabra, Charu ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(15) Understanding employees capability towards workload clustering and sentiment analysis from e-portfolio data
Piyawat Paramee ;มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(16) Understanding employees capability towards workload clustering and sentiment analysis from e-portfolio data
Piyawat Paramee ;มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(17) A social analysis of Thailand's 2023 election through twitter feeds
Wanaporn Sarapugdi;Songphon Namkhun ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(18) Framework for choosing a supervised machine learning method for classification based on object categories : classifying subjectivity of online comments by product categories
Villeneuve, Alexandre St-Vincent;Plaisent, Michel ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(19) Logistic regression-based sentiment classification approach for identifying undergraduate student sentiments in a course studied
Thawatwong Lawan;Mananya Nimpisan;Jantima Polpinij;Pongpipat Saithong;Hattanut Nakpaichit;Siriwiwat Lata;Satitiphong Ua-Areemit;Napassakorn Mahattanateeranan;Bancha Luaphol;Khanista Namee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(20) BERT based model for robust mental health analysis in clinical informatics
Gaurav, Akshat;Gupta, Brij B.;Chui, Kwok Tai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(21) การจัดเรียงอันดับเอนทิตีของความคิดเห็นด้วยกราฟจากบทวิจารณ์ลูกค้า
คุณัช ฉัตรมงคลพร ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(22) Mood classification from song lyrics using machine learning
Kornkanya Siriket;Vera Sa-ing;Subhorn Khonthapagdee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(23) Exploring user sentiments on artificial intelligence for education: A topic modeling analysis of Google Play reviews
Saputra, Muhardi;Santosa, Paulus Insap;Sitthidej Bamrungsap;Permanasari, Adhistya Erna ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(24) Developing a sentiment classification model for Thai political tweets
Pakawan Pugsee;Jittiwat Jangjun;Chonlawit Gonthong ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(25) What the tourists said about Pattani : Exploration through machine learning
Sariya Binsaleh;Muazzan Binsaleh;Wannisa Matcha ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(26) Implicit sentiment classification in hotel reviews : a comparative analysis of embedding representations
Jantima Polpinij;Benjawan Intara;Chunpong Chan;Dolsun Singhakam;Thananchai Khamket;Anirut Chothanom ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(27) Sentiment classification on Thai social media using a domain-specific trained lexicon
Tanatorn Tanantong;Nuttapong Sanglerdsinlapachai;Udomsak Donkhampai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(28) Feedback analysis in outcome-based education using machine learning
Lwin, Htar Htar;Oo, Sabai;Ye, Kyaw Zaw;Lin, Kyaw Kyaw;Aung, Wai Phyo;Ko, Phyo Paing ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(29) Thai tokenizer invariant classification based on Bi-LSTM and DistilBERT encoders
Noppadol Kongsumran;Suphakant Phimoltares;Sasipa Panthuwadeethorn ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(30) การวิเคราะห์ผลสะท้อนกลับด้านการท่องเที่ยวจากบทวิจารณ์ออนไลน์ กรณีศึกษาจังหวัดภูเก็ต
ปิยเนตร อรุณปรีดิ์ ;มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(31) A hybrid sentiment analysis approach for hotel reviews using lexicon-based sentiment labelling and machine learning
Sone, Nyein Pyae;Nilubon Kurubanjerdjit;Phong, Nang Hom;Soontarin Nupap;Win, Htet Lyan;Patcharaporn Panwong ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(32) Text sentiment analysis for thailand tourism recommendation
Ittichai Boonyarakthunya;Supannada Chotipant ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(33) Detecting implicit aspects and sentiment in hotel reviews via hybrid embedding methods
Jantima Polpinij;Theeraya Uttha;Thananchai Khamket;Anirut Chothanom;Chunpong Chan;Jatuphum Juanchaiyaphum ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(34) An AI-driven facial emotion recognition workflow as a complementary signal for sentiment-aware intelligent systems in railway and digital learning contexts
Karn Na Sritha;Pitpimon Choorod;Nguyen, Khang Tran Chi;Rudsada Kaewsaen-on;Jantima Polpinij;Khanista Namee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2Sentiment analysis (Social media) (2)
(1) Extracting aspect-based economic sentiments from Thai social media text
Wasin Faengrit;Suppawong Tuarob;Thanapon Noraset ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(2) Fine-tuning BERT for sentiment analysis in public transportation
Nguyen, Vinh Van Thanh;Tran, Anh Nguyen;Karn Na Sritha;Meny, Areej;Rudsada Kaewsaeng-On;Khanista Namee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
3Sentiment analysis model (1)
(1) การวิเคราะห์ทัศนคติการให้บริการของโรงแรมจากบทวิจารณ์ภาษาไทย และภาษาอังกฤษ
อัจฉรา ภู่ระย้า ;มาลีรัตน์ โสดานิล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
4Sentiment analysis. (1)
(1) Sentiment analysis in Thai documents based on Centroids teat representation
Nirach Romyen. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
ปีที่สร้างเอกสาร
หัวเรื่อง
ผู้สร้างสรรค์ผล งาน
    กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7,206
รวม 7,208 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 247,285 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,049 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 25 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 249,408 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60