กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
แยกตามชนิดเอกสาร
แยกตามหน่วยงาน
ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Precision farming มีข้อมูลจำนวน 2 รายการ
ลำดับที่.หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1Precision farming (32)
(1) Root stress detection for hydroponic lettuce farming using a leaf transpiration sensor
Supachai Puengsungwan;ศุภชัย พึ่งสังวาลย์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(2) อากาศยานไร้คนขับสาหรับโปรยเมล็ดพันธุ์ข้าวเพื่อการเพาะปลูก
พศวัต วรกุลดารงเดช;Podsawat Worakuldumrongdej ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(3) Estimation of crop water stress index for real-time durian orchard monitoring system
Nutchanon Siripool ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(4) The promoting vegetable cultivation pesticide free for food security and safety through precision agriculture : a case study of Ban Pang Klang, Mae Korn Subdistrict, Muang District, Chiang Rai
Sumran Chaikhamwang;Wijitra Montri;Chalida Janthajirakowit;Srinuan Fongmanee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(5) Predicting calamansi fruit yield using CNN-BASED flower detection : a deep learning approach
Ponce-Machete, Regine A.;Fajardo, Arnel ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(6) Classifying immature fruit using Brewster\'s angle
;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(7) Progress in a development of a laser-based weed control system
Sirinun Sirikunkitti;Kanokwan Chongcharoen;Prajuab Yoongsuntia;Amarin Ratanavis ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(8) Comparative study of machine learning models for soil fertilizer classification in precision agriculture
Tuanjai Archevapanich;Thanapat Sirikham;Vasutorn Chaowalittawin;Woranidtha Krungseanmuang;Posathip Sathaporn;Suwilai Phumpho;Boonchana Purahong ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(9) Applying neuro fuzzy system to analyze durian minerals within soil for precision agriculture
Pongsarun Boonyopakorn;Pongtud Bualeard ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(10) Smart farming using internet of things (IoT) in agriculture by tangible programming for children
Siwaporn Meadthaisong;Thiang Meadthaisong ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(11) Optimization for antenna-based IoT in smart agricultural applications
Pinit Nuangpirom;Veerachai Jaikampan;Parida Jewpanya ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(12) Closed smart vegetable growing cabinet system
Kanchai Chaiwpiriyapun ;Tidarat Raktong;Kriddikorn Kaewwongsri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(13) Implementation of an IR sensor as a measurement device for smart farming
Kritsana Sureeya;Chalakorn Karupongsiri;Kanadit Chetpattananondh ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(14) A development of intelligent farm system for low carbon agricultural management
lsaree Srikun;Chulalak Changul;Kanittha Oumaree ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(15) Development of Internet of things technology for control system mulberry smart farm : a case study at Surin Province
Pischanunt Sonthitham;Arkira Sonthitham;Arkira Sonthitham ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(16) Vegetation health monitoring system for smart farm using NDVI analysis
Sumek Wisayataksin;Nontaput Junta;Jirat Kuanpreeyawat ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(17) EfficientNet based convolutional neural network for visual plant disease detection
Kumar, Denesh;Ishak, Mohamad Khairi;Maruzuki, Mohd Ikmal Fitri ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(18) Grape leaf disease diagnosis using convolutional neural network and support vector machines
Krankamon Phukhronghin;Ekbodee Muangklang;Preecha Somwang;Kanya Kosum;Kasem Promarin;Den Kogphimai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(19) On the use of class activation map on rice blast disease identification and localization
Teepakorn Tosawadi;Teerasit Kasetkasem;Wanlaya Laungnarutai;Teera Phatrapornnant;Kumazawa, Itsuo ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(20) Spherical-based three dimensional cassava root skeleton extraction
Amares Kaewpunya;Paniti Pumviset;Teera Phatrapornnant;Pairat Chaichanadee;Panithi Sira-uksorn;Sirichai Parittotakapron ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(21) Data filtering method based on LSTM for non-water-stressed baseline estimation in real-time crop water stress monitoring
Panupong Kumpipot;Somsak Kittipiyakul;Jessada Karnjana;Kumazawa, Itsuo;Teera Phatrapornnant;Khongpan Rungprateepthaworn ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(22) A unhealthy plant identification system using a generative adversarial network
Satida Sookpong;Teerasit Kasetkasem;Teera Phatrapornnant;Yu, Jaehoon ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(23) Toward IoT and data analytics for the chicken welfare using RFID technology
Gridaphat Sriharee;Phakkaphong Khongban;Kraivit Wongpipan ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(24) An attention mechanism approach for natural color retrieval for plant monitoring
Yanatorn Chadavadh;Teerasit Kasetkasem;Teera Patrapornnant;Sirichai Parittotakapron;Isshiki, Tsuyoshi ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(25) Comparison of ELC and IDC resonator-based chipless RFID sensors for soil moisture detection
Suwan Janin;Duang-arthit Srimoon;Akkarat Boonpoonga ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(26) Deep learning-based mango fruit detection and counting
Apisak Chanda;Parameth Voraseyanont;Punnarai Siricharoen ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(27) Development of unmanned aerial vehicles and multispectral cameras for precision agriculture management
Jiranuwat Piriyasupakij;Tawan Paphapote ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(28) Development of biometric model for sugarcane (saccharum officinarum l.) yield estimation using unmanned aerial vehicle
Wachara Ngimsanthia ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(29) Advances in leaf and canopy temperature sensors for precision irrigation a review
Val Alcantara.;John Paulo Sacdalan.;Wendy Mateo.;Sylvester Badua. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(30) Design of iot-based multi-sensor environmental monitoring system for smart plant factory
Waidyaratne, Avishi;Egodagamage, Dulanjana Anuhas;Suwit Kiravittaya ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(31) Crop evapotranspiration forecasting for iot-based smart irrigation via a data science review of statistical, machine learning and deep learning methods
Sirawit Wongjeam;Preeyanuch Chuasuk;Pattharaporn Thongnim ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(32) Design of a two-layer concentric ring interdigital capacitor (CRIDC) chipless RFID for soil moisture monitoring
Suwan Janin;Akkarat Boonpoonga ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2Precision farming. (1)
(1) A Rapid identification method of soybean insect pests using SK-YOLOv8 network structure improvement
Zhanwei, Feng.;Adisak Sangsongfa.;Noppadol Amdee. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
ปีที่สร้างเอกสาร
หัวเรื่อง
ผู้สร้างสรรค์ผล งาน
    กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
You can access to TDC Database at URL http://www.thailis.or.th/tdc/ or http://dcms.thailis.or.th/tdc/ or http://tdc.thailis.or.th/tdc/
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 149
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,618
รวม 8,767 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 97,386 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 817 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 7 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 98,240 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60