กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
แยกตามชนิดเอกสาร
แยกตามหน่วยงาน
ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Medical applications มีข้อมูลจำนวน 2 รายการ
ลำดับที่.หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1Medical Applications (13)
(1) การพ่นเคลือบไฮดร็อกซี่อปาไทท์ด้วยเปลวพลาสมาสำหรับงานการแพทย์
เอกฉัตร กิจพานิชวิเศษ;Aekgachart Kidpanidchavisase ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(2) Data mining of magnetocardiograms for prediction of ischemic heart disease
Yosawin Kangwanariyakul ;มหาวิทยาลัยมหิดล (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(3) Semi-supervised deep learning with malignet for bone lesion instance segmentation using bone scintigraphy
Terapap Apiparakoon ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(4) Semantic data mining between Thai medical chief complaint and ICD-10 from Thai national health data center (HDC-MOPH)
Polawat Witoolkollachit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(5) Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(6) Online self-learning system for prediabetes patients
Ye Moe Myint ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(7) Accuracy in classification of liver lesion ultrasound using artificial intelligence
Sutthirak Tangruangkiat ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(8) Development of an artificial intelligence model for prediction of dry weight in chronic hemodialysis patients and assessment of its accuracy compared to standard bioelectrical impedance analysis
Nataphut Boonvisuth ;จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(9) Hybridization Harris Hawk optimization and B-hill climbing for voxel selection in brain decoding
Piyawat Saengpetch;Montha Petwan ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(10) Compact 3D context-aware depth inpainting colposcope with automated artificial intelligence for cervical pre-cancer diagnosis based-on the smart phone
Nontiwat Amnuayphol ;สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(11) Application of deep convolutional neural networks to detect diabetic retinopathy and arrhythmia
Chaichana Suedumrong ;มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(12) Optimization of extraction conditions for enhanced phenolic content in Thai herbs using response surface methodology and evaluation of antioxidant activity
Liu, Lichen;Chorpaka Thepthanee ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(13) Development of Nam Prik Pao made with Hibiscus sabdariffa L. and Piper retrofractum Vahl. : total phenolic content
Thawalrat Ratanadachanakin;Tippawan Raya;Narin Toakaenchan;Collier, Willard E. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2Medical applications. (6)
(1) Semantic data mining between Thai medical chief complaint and ICD-10 from Thai national health data center (HDC-MOPH)
Polawat Witoolkollachit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(2) Development of lion\'s mane mushroom extract-loaded polyvinyl alcohol chitosan hydrogel film composites for controlled release of ergosterol
Pinida Joradon.;Vilai Rungsardthong.;Benjawan Thumthanaruk.;Savitri Vatanyoopaisarn.;Uracha Ruktanonchai.;Khomson Suttisintong.;Mendes, Ana C. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) Electrochemical characterization of thin film nanodots electrodes of silver and gold for biosensing CCRF-CEM leukemia cells
Ulya Farahdina.;Miftakhul Firdhaus.;Putri Wulandari.;Agus Rubiyanto.;Nasori Nasori.;Ihwanul Aziz.;Hari Suprihatin.;Nurul Jadid.;Rini Khamimatul Ula. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(4) Electrochemical characterization of thin film nanodots electrodes of silver and gold for biosensing CCRF-CEM leukemia cells
Ulya Farahdina.;Miftakhul Firdhaus.;Putri Wulandari.;Agus Rubiyanto.;Nasori Nasori.;Ihwanul Aziz.;Hari Suprihatin.;Nurul Jadid.;Rini Khamimatul Ula. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(5) Fabrication and characterization of polylactic acid (PLA) microporous film coated with gelatin and Chromolaena odorate leaf extract for wound dressing application
Santi Phosri.;Marisa Ruenrom.;Sirima Chanpluk.;Chatchana Kanyabut.;Pollawat Charoeythornkhajhornchai.;Waranurin Yisarakun. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(6) Fabrication and characterization of polylactic acid (PLA) microporous film coated with gelatin and Chromolaena odorate leaf extract for wound dressing application
Santi Phosri.;Marisa Ruenrom.;Sirima Chanpluk.;Chatchana Kanyabut.;Pollawat Charoeythornkhajhornchai.;Waranurin Yisarakun. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
ปีที่สร้างเอกสาร
หัวเรื่อง
ผู้สร้างสรรค์ผล งาน
    กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,051
รวม 3,056 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 79,622 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 33 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 12 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
รวม 79,681 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46