Search ThaiLIS Digital Collection

1

แยกตามชนิดเอกสาร

แยกตามหน่วยงาน

ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร K-means มีข้อมูลจำนวน 8 รายการ

ลำดับที่.		หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1		K-means (8) (1) Comparison of Clustering Techniques for Cluster Analysis Piyatida Rujasiri;Boonorm Chomtee ;มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บทความ/Article) (2) การนำฟังก์ชันความหนาแน่นร่วมกับกฎแรงโน้มถ่วงเพื่อแก้ปัญหาการจัดแบ่งกลุ่มข้อมูล พงศ์เลิศ สังกะเพศ;ณวรา จันทร์ศิริ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (3) กำรจัดกลุ่มคดีเกี่ยวกับทรัพย์โดยใช้อัลกอริทึมเคมีน สรไกร จันทอง;สายยัญ สายยศ;นันท์นภัส เบญจมาศ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (4) Solar customer detection based on power consumption patterns Ronnarong Dusitakorn ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (5) การวิเคราะห์ข้อมูลอุปกรณ์สิ้นเปลืองทางการแพทย์โดยใช้ขั้นตอนการจัดกลุ่มด้วยเคมีน วรัญญา วรรณสุทธิ์;บุญทรัพย์ ไวคำ;พุธษดี ศิริแสงตระกูล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (6) การแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อวิเคราะห์กลุ่มลูกค้ารายเดือนของบริษัทโทรคมนาคม ญาณวุฒิ ฉัตรชินวุฒิ ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (7) The development of business intelligence web for forecasting rental income of Suan Kwang tung apartment and visualize water and electricity consuming behavior of the tenants Maneerat Paranan;Watcharapol Prakongjai;Jeerapa Petchwattananone;Jintana Sangdee;Sakawkarn Piyawitwanich ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (8) A new technique of soluble NPK nutrient detection system using deep learning-based recurrent neural networks (RNN) Wallop Tipwong;Adisorn Sirikham;Jessada Konpang;Putthiphong Kirdpipat;Yutana Chongjarearn;Oradee Preutisrunyanont ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2		K-means algorithm (1) (1) 3D body shape clustering by particle swarm optimization Pornthep Sarakon ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
3		K-means clustering (18) (1) Data clustering for creating a model of standard clothing size Napapraw Pruksachatpisal;นภาพราว พฤกษชาติไพศาล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (2) การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการการเรียนการสอนผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต โดยใช้เทคนิคการจัดกลุ่มแบบ K-Means เสาวณีย์ พัชรเจริญพงศ์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (3) การใช้เทคนิคการจัดกลุ่มประเภทเคมีนเพื่อพัฒนาระบบการจัดการองค์ความรู้ในองค์กร ทนงศักดิ์ จงสุขสถิตย์พันธ์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (4) การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อแนะนำสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้เทคนิคเคมีนร่วมกับขั้นตอนวิธีการหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด นันทิยา พูลสวัสดิ์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (5) ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการบริหารอุปกรณ์เราท์เตอร์และโมเด็ม โดยเทคนิคเคมีนคลัสเตอริ่ง กรณีศึกษา บริษัท ทรู ยูนิเวอร์แซล คอนเวอร์เจ้นซ์ จำกัด จณัฐสนัน ทวีพัฒนสิน ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (6) การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจัดกลุ่มแบบเคมีนด้วยวิธีการวัดระยะที่แตกต่างกัน จิรันดร บู๊ฮวดใช้;ไก้รุ่ง เฮงพระพรหม ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (7) แอปพลิเคชันประเมินระดับควันโดยใช้สมาร์ตโฟน ทรงสิทธิ์ วงศ์กิระปราชญ์;ปวัน พานิชเจริญ;วิสันต์ ตั้งวงษ์เจริญ ;สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน (บทความ/Article) (8) การเปรียบเทียบวิธีการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นและเคมีนสำหรับข้อมูลต่อเนื่องและข้อมูลเชิงกลุ่ม ภายใต้การแปลงข้อมูล อุมาพร ยกกำพล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (9) การพยากรณ์ก๊าซโอโซนรายชั่วโมงโดยใช้ซัพพอร์ตเวกเตอร์รีเกรสชัน เกตุกาญจน์ ไชยขันธ์ุ;ธรรมกร ครองไตรภพ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน (งานวิจัย/Research report) (10) Analysis of wood collection site in the biofuel supply chain using integrated K-means and rectilinear minisum location model Kasin Ransikarbum;Madathil, Sreenath Chalil ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (11) Classification of treatment requirement for posterior capsular opacification using digital image processing, unsupervised machine learning and deep learning Shrestha, Raisha ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (12) Surface defect detection in lime by using computer vision Thiprawee Boonsem ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (13) A collaborative knowledge framework for personalized attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) treatments Pornsiri Chatpreecha ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (14) Improving the performance of k-means clustering to reduce repetitive work by addressing the gap in findings Narongsak Chayangkoon;Chatchai Kasemtaweechok ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (15) Hybrid support vector regression with clustering approach for Thailand short-term electricity load forecasting Hnin, Su Wutyi ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (16) Maximizing the lifetime of wireless sensor networks : integrating K-means clustering with leach protocol to improve energy efficiency Ashraf, Noman;Rungrat Viratikul;Teerapol Silawan;Chaiyachet Saivichit ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (17) Comparison of unsupervised learning algorithms for K-means clustering efficiency in IoE sensor detection systems for smart agriculture Wallop Tipwong;Adisorn Sirikham;Jessada Konpang;Putthiphong Kirdpipat;Yutana Chongjarearn;Oradee Preutisrunyanont ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (18) A novel determination of an appropriate clustering quantity of a water-soluble NPK nutrient measuring system based on K-means and SOM methods ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
4		K-Means clustering algorithm (1) (1) Water quality assessment in the Lam Pa Thao Dam, Chaiyaphum, Thailand with K-Means clustering algorithm Phukkaraphon Ardarsa;Olarik Surinta ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
5		K-Means Clustering Method (1) (1) เทคนิคการคัดเลือกกลุ่มโหลดรายอาคารสำหรับรองรับแผนการติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์บนหลังคาเพื่อเพิ่มค่าดรรชนีประสิทธิภาพการใช้พลังงานไฟฟ้า ธงชัย คล้ายคลึง;วุฒิชัย สง่างาม;กิตติวงศ์ สุธรรมโน;พันธ์พงศ์ อภิชาตกุล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน (บทความ/Article)
6		K-means clustering. (5) (1) ระบบการบริหารจัดการการซ่อมบำรุงคอมพิวเตอร์บนเว็บแอพพลิเคชั่น โดยเทคนิคเค-มีน คลัสเตอร์ริ่ง : กรณีศึกษา กรมวิชาการเกษตร มณีรัตน์ วิทยานารถไพศาล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (2) การวางแผนกลยุทธ์การตลาดด้านโปรโมชั่นสำหรับกลุ่มลูกค้า ทรูมูฟเอช ด้วยเทคนิควิธีการจัดกลุ่ม ดาราวัลย์ เนียมรัตน์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis) (3) การจัดกลุ่มขนาดผลิตภัณฑ์โดยการประยุกต์ใช้ K means Clustering เพื่อลดต้นทุนบรรจุภัณฑ์ สุชาวดี ปลั่งศรี;คเณศ พันธุ์สวาสดิ์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (4) Severity estimation of plant leaf diseases using segmentation method Entuni, Chyntia Jaby.;Zulcaffle, Tengku Mohd Afendi.;Kurugollu, Fatih.;Kipli, Kuryati. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article) (5) Modifications of linear regression classification method for face recognition with image resizing by using bicubic interpolation Krailikhit Latpala. ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
7		K-means document (1) (1) Semi-unsupervised learning with term weighting for text clustering Uraiwan Buatoom ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
8		K-Means-TSP (1) (1) การจัดการทางขนส่งที่เหมาะสม โดยใช้วิธี K-Means-TSP ญาณิศา วงษาโรจน์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)

ปีที่สร้างเอกสาร

หัวเรื่อง

ผู้สร้างสรรค์ผล งาน

1

You can access to TDC Database at URL http://www.thailis.or.th/tdc/ or http://dcms.thailis.or.th/tdc/ or http://tdc.thailis.or.th/tdc/

Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.

ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000

กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 71
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,067
รวม 4,138 คน

More info..

นอก ThaiLIS = 67,867 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 888 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
รวม 68,762 ครั้ง

Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp

Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.189