กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
แยกตามชนิดเอกสาร
แยกตามหน่วยงาน
ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร K-Nearest Neighbor มีข้อมูลจำนวน 8 รายการ
ลำดับที่.หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1K-Nearest Neighbor (5)
(1) The classification using empirical bayes in combination with nearest neighbor
Natthinee Deetae ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(2) การถ่วงน้ำหนักคุณลักษณะสำหรับวิธีเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดเค
พงษ์พัฒน์ ภาณุทัต;สุพจน์ เฮงพระพรหม ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการเลือกซื้อประกันภัยรถโดยการเปรียบเทียบระหว่างเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ และ K-Nearest Neighbor
อิศรา คำอยู่;มณเฑียร รัตนศิริวงศ์วุฒิ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(4) การจำแนกใบพืชโดยการใช้คุณลักษณะรูปทรงและพื้นผิวของใบพืชด้วย ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
ธวัช รวมทรัพย์ ;มหาวิทยาลัยศรีปทุม (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(5) KNN algorithm in a framework of scale-space theory for retinal image analysis
Krit Inthajak ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
2K-nearest neighbor (KNN) (1)
(1) Automatic acne detection and quantification for medical treatment through image processing
Natchapol Kittigul ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
3K-nearest neighbor technique (1)
(1) การค้นคืนข้อมูลพระเครื่องจากภาพดิจิทัลโดยเทคนิคการสกัดคุณลักษณะและวิธีเพื่อนบ้านใกล้สุด
ปฐมพล ฟักทอง ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
4K-nearest neighbor technique. (1)
(1) การสร้างแผนที่และระบุตำแหน่งโดยใช้การรับภาพจากกล้องเลนส์เดี่ยว
นพดล พัดชื่น ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
5K-Nearest Neighbors (6)
(1) การเลือกคุณลักษณะด้วยวิธีสมาชิกที่ใกล้ที่สุดสำหรับการแทนที่ค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยวิธีที่ใกล้ที่สุด
ไก้รุ้ง เฮงพระพรหม ;พยุง มีสัจ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(2) การพยากรณ์ค่าคะแนนสอบ O-NET ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปี ที่ 6 โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
วัชรินทร์ อิ่มอาเทศ;ภัทราวุฒิ แสงศิริ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) Prediction of revisit of repeated attempted-suicide patients
Vuttichai Vichianchai;Sumonta Kasemvilas;Sakarin Kaewhao;Orapin Youdkang ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(4) Solar customer detection based on power consumption patterns
Ronnarong Dusitakorn ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(5) การทำนายผลค่ามุมสปริงกลับจากการดัดท่อโลหะด้วย K-Nearest Neighbors (KNN)
สมชาย คงหนู;กวิน สนธิเพิ่มพูน;สมลักษณ์ วรรณฤมล กีเยลาโรว่า ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(6) Hybrid support vector regression with clustering approach for Thailand short-term electricity load forecasting
Hnin, Su Wutyi ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
6K-nearest neighbors (kNN) (1)
(1) Comparing statistical and K nearest neighbor imputation techniques in diabetes dataset
Ratchaneewan Paisanwarakiat;Anamai Na-Udom;Jaratsri Rungrattanaubol ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
7K-nearest neighbors algorithm (3)
(1) การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบการรับแจ้งเหตุขัดข้องโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
จิรรัฐ ศรีโชค;มณเฑียร รัตนศิริวงศ์วุฒิ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(2) การศึกษาการระบุตำแหน่งวัตถุภายในอาคารด้วยวิธี Trilateration และ Fingerprinting
ลักษิกา วิฑูรรัตน์;ภคพร ลอยถาดทอง;อินทวดี จันทร์ทักษิโณภาส ;ธนัชชา สถิตย์จันทรากุล ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) A collaborative knowledge framework for personalized attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) treatments
Pornsiri Chatpreecha ;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (วิทยานิพนธ์/Thesis)
8K-Nearest Neighbors Imputation (1)
(1) An efficiency comparison of distance measures in K-Nearest Neighbors imputation for spatial data
Prawit Banjong;Seksan Kiatsupaibul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
ปีที่สร้างเอกสาร
หัวเรื่อง
ผู้สร้างสรรค์ผล งาน
    กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,244
รวม 1,245 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 66,312 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,378 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 67,730 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124