กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
แยกตามชนิดเอกสาร
แยกตามหน่วยงาน
ผลการสืบค้นหัวเรื่อง ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร Human activity recognition มีข้อมูลจำนวน 2 รายการ
ลำดับที่.หัวเรื่อง(จำนวนรายการ)
1Human activity recognition (12)
(1) A hierarchical information fusion model for human activity recognition
Adisorn Martpanna;Damrongkiat Lim;Suphot Chunwiphat ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(2) Human activity recognition and evaluation using neural networks and support vector machines classifier: performance analysis and comparison
Krittana Adisaisakda;Suphot Chunwiphat ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(3) A user activity recognition framework for supporting electricity planning in campus library
Suwit Somsuphaprungyos;Salin Boonbrahm;Marut Buranarach ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(4) การพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกน้ำหนักเบาเพื่อการรู้จำกิจกรรมของมนุษย์โดยอาศัยข้อมูลเซนเซอร์จากสมาร์ตโฟน
พรนิภา จันทวงค์ ;มหาวิทยาลัยพะเยา (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(5) Efficient recognition of complex human activities based on smartwatch sensors using deep pyramidal residual network
Sakorn Mekruksavanich;Anuchit Jitpattanakul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(6) Enhancing sensor-based human activity recognition using hybrid deep learning and data augmentation
Sakorn Mekruksavanich;Wikanda Phaphan;Anuchit Jitpattanakul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(7) Behavioral authentication using activity-based model segregation in convolutional neural networks for mobile sensor data
Thapanapong Rukkanchanunt;Saksinkarn Petchkuljinda;Ochiai, Hideya ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(8) A development of a wrist-worn fall detection using binary neural network
Chanin Wongyai ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(9) Skeleton-based physical exercise recognition using deep residual networks with SE modules for enhancing health in smart cities
Sakorn Mekruksavanich;Wikanda Phaphan;Anuchit Jitpattanakul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(10) IMU-based human fall detection using deep residual networks for advancing health and injury prevention
Sakorn Mekruksavanich;Wikanda Phaphan;Anuchit Jitpattanakul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(11) Fall detection using motion history image and shape deformation
Jantima Thummala;Suree Pumrin ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(12) Fall Detection Enhancement with Human Activity Modeling Using Ultra-Wideband Sensors
Khirakorn Thipprachak;คิรากร ทิพย์ประจักร์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)
(13) Enhancing accelerometer-based human activity recognition with relative barometric pressure signal
Jantakarn Makma;Dusit Thanapatay;lsshiki, Tsuyoshi;Jatuporn Chinrungrueng;Surapa Thiemja ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(14) Experimental results on FMCW radar-based human recognition using only Doppler information
Patipon Petchtone;Denchai Worasawate;Tiwat Pongthavornkamol;Fukawa, Kazuhiko;Chang, Yuyuan ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(15) Enhancing clinical activity recognition with bidirectional RNNs and accelerometer-ECG fusion
Sakorn Mekruksavanich;Ponnipa Jantawong;Anuchit Jitpattanakul ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
(16) Channel state information-based human activity recognition system for internet of things using convolutional neural network
Kwon, Jung-Hyok;Kim, Eui-Jik ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (บทความ/Article)
2Human activity recognition Deep learning (Machine learning) (1)
(1) Fall Detection Enhancement with Human Activity Modeling Using Ultra-Wideband Sensors
Khirakorn Thipprachak;คิรากร ทิพย์ประจักร์ ;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (วิทยานิพนธ์/Thesis)
ปีที่สร้างเอกสาร
หัวเรื่อง
ผู้สร้างสรรค์ผล งาน
    กำลังแสดงหน้าที่ 1/1
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,387
รวม 4,387 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 39,433 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1 ครั้ง
รวม 39,446 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.60