แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

The application of convolution neural network for coconut maturity classification

Organization : Prince of Songkla University. College of Computing
Email : noppon.l@phuket.psu.ac.th

Organization : Rajabhat Rajanagarindra University
Email : Nipon.par@csit.rru.ac.th
keyword: Convolutional neural networks
LCSH: Coconuts -- Classification
LCSH: Farm produce -- Quality control
LCSH: Image processing -- Applications
LCSH: Neural networks (Computer science)
LCSH: Deep learning (Machine learning)
Abstract: Coconut's sweetness consistency has a close connection with the quality of coconut by-products. And this is due to multiple factors, one of which is the maturity of coconuts. Maturity classification is, therefore, the main concern for both consumers and manufacturers. However, currently, the maturity classification process is mainly based on individual experience and skills developed throughout time in the industry. Our research proposes an automatic maturity classification with deep learning, which could minimize the maturity classification time cost. The fully trained CNN structures with fine-tuning of transfer learning from well-known models were analyzed and compared. The experimental results showed that our proposed CNN structures achieved the best validation accuracy by 4-fold cross-validation results with 97.27% with binarized saturation images, and 89.42% with HSV images.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2026-04-08
Issued: 2026-04-08
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Chiang Mai University. Faculty of Engineering. 2021 18th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2021) (pp.112-115). Chiang Mai : Chiang Mai University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CON 2021pp.112-115.pdf 4.98 MB
ใช้เวลา
0.02736 วินาที

Noppon Lertchuwongsa
Title Contributor Type
The application of convolution neural network for coconut maturity classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Noppon Lertchuwongsa;Nipon Parinyavuttichai

บทความ/Article
Nipon Parinyavuttichai
Title Contributor Type
The application of convolution neural network for coconut maturity classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Noppon Lertchuwongsa;Nipon Parinyavuttichai

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 18
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,013
รวม 2,031 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 87,313 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 634 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 130 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 88,092 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.174