แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
. . (). . : , .
Washroom sign detection using convolutional neural network in natural scene images
Name: Dipanita Chakraborty
Organization :
King Mongkuts University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering
Email :
dipanita.chakraborty@mail.kmutt.ac.th
Name: Werapon Chiracharit
Organization :
King Mongkuts University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering
Email :
werapon.chi@kmutt.ac.th
keyword:
Convolutional neural networks
LCSH:
Signs and symbols
-- Recognition
LCSH:
Blind
-- Orientation and mobility
LCSH:
Computer vision
LCSH:
Image processing
-- Digital techniques
Abstract:
Due to disabilities, visually impaired or blind people face difficulties in recognizing washroom signs in public places by themselves. In natural scene images, so many objects are present that are similar to human-shaped male or female washroom signs, making it more difficult to detect and classify them. Moreover, at a certain distance, a human body also looks like a washroom sign, where a system might get confused between a real human figure and a human-shaped washroom sign. Focusing on this issue, deep learning-based methods are proposed to detect common patterns of washroom signs in natural images. In this proposed method, the MSER algorithm is used for object detection, the geometrical properties algorithm is used for text and unwanted part removal, and then the region of interest is detected by a bounding box algorithm. Finally, a CNN is used to classify washroom sign images into three different classes: washroom sign, female washroom sign, and men washroom sign. Our CNN classifier achieves an accuracy of 96%99%. The experimental results were compared with other methods such as SVM, HOG, AdaBoost, and MCT to evaluate the accuracy of our proposed method.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2020
Modified:
2026-04-03
Issued:
2026-04-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Prince of Songkla University. College of Computing. The 17th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2020) (pp.706-709). Pattani : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.025444 วินาที
Dipanita Chakraborty
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Washroom sign detection using convolutional neural network in natural scene images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dipanita Chakraborty;Werapon Chiracharit | บทความ/Article | |
| Video shot boundary detection using principal component analysis (PCA) and deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dipanita Chakraborty;Werapon Chiracharit;Kosin Chamnongthai | บทความ/Article |
Werapon Chiracharit
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Microcalcification Classification Using Two-view Corresponding Features After Normal Mammogram Screening by LPD Transform and SVM
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Werapon Chiracharit;วีรพล จิรจริต | Kosin Chamnongthai Pinit Kumhom โกสินทร์ จำนงไทย พินิจ กำหอม | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Recognition of similar gait pattern using transfer learning DarkNet
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Tanapat Wareechol;Werapon Chiracharit | บทความ/Article | |
| Washroom sign detection using convolutional neural network in natural scene images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dipanita Chakraborty;Werapon Chiracharit | บทความ/Article | |
| Video shot boundary detection using principal component analysis (PCA) and deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Dipanita Chakraborty;Werapon Chiracharit;Kosin Chamnongthai | บทความ/Article | |
| Masked face recognition using principal component analysis and deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Malakar, Susanta;Werapon Chiracharit;Kosin Chamnongthai;Theekapun Charoenpong | บทความ/Article |