แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
. . (). . : , .
Correlation-driven smart monitoring for legacy filling machines
Name: Kittiched Kaivijit
Organization :
Mahasarakham University. Department of Electrical and Computer Engineering
Email :
67010383003@msu.ac.th
Name: Montagon Krutrarak
Organization :
Mahasarakham University. Department of Electrical and Computer Engineering
Email :
67010383005@msu.ac.th
Name: Chaiyong Soemphol
Organization :
Mahasarakham University. Department of Electrical and Computer Engineering
Email :
chaiyong.s@msu.ac.th
LCSH:
Industrial engineering
-- Data processing
LCSH:
Process control
LCSH:
Regression analysis
LCSH:
Beverage industry
-- Equipment and supplies
Abstract:
This study investigates key process parameters affecting the speed of a legacy beverage filling machine by analyzing second-level sensor data collected via an existing SCADA/MQTT infrastructure. Correlation and regression analyses are applied to identify the most influential variables, particularly beer flow, CO₂ flow, and setpoint speed. The results confirm that flow-related parameters play a dominant role in determining line performance, while polynomial regression provides a more accurate representation of nonlinear process interactions than linear models. The findings offer practical guidelines for monitoring and diagnosing speed variations using a limited set of available sensors, without requiring major hardware upgrades. Overall, this work demonstrates how data-driven approaches can improve production reliability and provide a foundation for future predictive maintenance in brewery operations.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2025
Modified:
2026-03-25
Issued:
2026-03-25
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand). 2025 International Conference on Power, Energy and Innovations (ICPEI 2025) (P06846). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand)
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.022838 วินาที
Kittiched Kaivijit
| Title | Contributor | Type |
|---|
Montagon Krutrarak
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Correlation-driven smart monitoring for legacy filling machines
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kittiched Kaivijit;Montagon Krutrarak;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article | |
| Real-time machine data monitoring and alerting system for controlling defective work in the production process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Montagon Krutrarak;Kittiched Kaivijit;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article |
Chaiyong Soemphol
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Algorithm to identify peaks in trading charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kritthanit Malathong;Jessada Konpang;Adisorn Sirikham;Phatsakul Thitimahatthanakusol;Wuttiwat kongrattanaprasert;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article | |
| Development of the function check stability of digital media receivers using interference mitigation techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pontakan Lhuangchon;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article | |
| A position control system for a single-port laparoscopic manipulating robot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Amornthep Sonsilphong;Suphachoke Sonsilphong;Chaiyong Soemphol;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak | บทความ/Article | |
| Correlation-driven smart monitoring for legacy filling machines
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Kittiched Kaivijit;Montagon Krutrarak;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article | |
| Real-time machine data monitoring and alerting system for controlling defective work in the production process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Montagon Krutrarak;Kittiched Kaivijit;Chaiyong Soemphol | บทความ/Article |