ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ให้เกิดประสิทธิผลในการดำเนินงานด้านการบริหารทรัพยากรมนุษย์: กรณีศึกษาเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออกของประเทศไทย

Factors influencing the effective implementation of artificial intelligence in human resource management operations: a case study of Thailand's Eastern Economic Corridor

Name: กาณติมา พงษ์นัยรัตน์

Organization : มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

Classification :.DDC: 658

ThaSH: การบริหารงานบุคคล

ThaSH: การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์

Abstract: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ให้เกิดประสิทธิผลในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ รวมถึงเสนอแนะแนวทางในการปรับใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้เหมาะสมและมีประสิทธิผลในงานบริหารทรัพยากรมนุษย์ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก ผู้วิจัยใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ โดยมีกลุ่มตัวอย่าง คือ เจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรมนุษย์ (HR) ของหน่วยงานที่ตั้งอยู่ในเขตนิคมอุตสาหกรรมในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก 3 จังหวัด ได้แก่ จังหวัดฉะเชิงเทรา จังหวัดชลบุรี และจังหวัดระยอง จำนวน 500 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลการวิจัยครั้งนี้ คือ แบบสอบถาม (Questionnaire) ที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นเพื่อใช้ในการศึกษาตรวจสอบความตรงของโมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ให้เกิดประสิทธิผลในการดำเนินงานด้านการบริหารทรัพยากรมนุษย์ โดยแบบสอบถามแบ่งออกเป็น 6 ส่วน คือ ส่วนที่ 1 รายละเอียดคุณลักษณะ ทางประชากรของกลุ่มตัวอย่าง ส่วนที่ 2-6 คำถามเกี่ยวกับคุณลักษณะของตัวแปร ในการวิจัยนี้แบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม คือ กลุ่มตัวแปรอิสระ จำนวน 3 ตัวแปร ได้แก่ ความพร้อมด้านเทคโนโลยีขององค์กร การยอมรับเทคโนโลยีของบุคลากร และวัฒนธรรมองค์กรแบบสร้างสรรค์ กลุ่มตัวแปรแทรกซ้อน จำนวน 1 ตัวแปร ได้แก่ การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ และกลุ่มตัวแปรตาม จำนวน 1 ตัวแปร ได้แก่ ประสิทธิผลการดำเนินงานด้านการบริหารทรัพยากรมนุษย์ การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการสร้างแบบจำลอง Structural Equation Modeling (SEM) ผ่าน Smart PLS ซึ่งจะถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง SEM ซึ่งเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ทดสอบชุดตัวแปรที่ศึกษาในงานวิจัยที่มีโครงสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุว่า เป็นไปตามที่กำหนดไว้ในแบบจำลองสมมติฐานหรือไม่ รวมถึงโครงสร้างแฝงที่ไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรนั้น เป็นการวิเคราะห์ปัญหาที่มีตัวแปรหลาย ๆ ตัว ทั้งนี้เพื่อให้นักวิจัยสามารถตอบคำถามงานวิจัยหรือวัตถุประสงค์ของงานวิจัยและนำสถิติมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ให้เกิดประสิทธิผลในการดำเนินงานด้านการบริหารทรัพยากรมนุษย์นั้น ปัจจัยสำคัญอันดับแรก คือ การที่บุคลากรมีการยอมรับในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์ รองลงมา คือ องค์กรให้ความสำคัญต่อการสนับสนุนและส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาใช้ โดยมีการเตรียมความพร้อมด้านเทคโนโลยี เพื่อให้บุคลากรตระหนักถึงความสำคัญของการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด และลำดับสุดท้าย คือ การมีวัฒนธรรมองค์กรแบบสร้างสรรค์ ซึ่งมีบทบาทสำคัญยิ่งต่อการสร้างความเข้าใจ ความพร้อม และทัศนคติที่เอื้อต่อการปรับตัวเข้าสู่ยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

Abstract: This research aims to investigate the factors influencing the effective Implementation of artificial intelligence (AI) in human resource management (HRM) and to propose appropriate guidelines for applying AI technology to enhance HRM practices in the Eastern Economic Corridor (EEC). This study employed a quantitative research approach, with a sample group comprising 500 human resource officers from organizations located in industrial estates across three provinces in the EEC, namely Chachoengsao, Chonburi, and Rayong. The research instrument was a questionnaire developed by the researcher to examine the validity of the structural equation model (SEM) regarding factors influencing the adoption of AI in HRM. The questionnaire consisted of six sections: Section 1 covered demographic characteristics of the respondents, while Sections 2–6 addressed variables under study. These were classified into three groups: 1) three independent variables—organizational technological readiness, employee acceptance of technology, and creative organizational culture. 2) one mediating variable—the adoption of AI technology in HRM; and 3) one dependent variable—the effectiveness of HRM operations. Data analysis was conducted using Structural Equation Modeling (SEM) via Smart PLS to explore causal relationships among the variables as hypothesized in the conceptual framework, including latent constructs that cannot be directly observed. Multivariate analysis was employed to address research questions and achieve the research objectives effectively. The findings revealed that the key factor influencing the effective adoption of AI technology in HRM is, first and foremost, employee acceptance of technological changes in response to evolving circumstances. The second factor is organizational emphasis on supporting and promoting technology adoption through technological readiness, which enhances employee awareness of the importance of AI utilization for maximum benefit. Lastly, the presence of a creative organizational culture plays a critical role in fostering understanding, readiness, and attitudes conducive to sustainable adaptation in the digital era.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: คณะรัฐศาสตร์และนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2568

Modified: 2569-02-20

Issued: 2569-02-20

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: 658.3 ก429ป

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	2569-503.pdf	3.99 MB

ใช้เวลา

0.028338 วินาที