แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
Histogram Segmentation Technique Using Local Maxima for Image Enhancement

Email : Chotmanee Sripuangsuwan

Email : Jiraporn Kiatwuthiamorn

Email : Chaipichit Cumpim
keyword: การหาค่าสูงสุดเฉพาะบริเวณ
; ฮิสโทแกรม
; การปรับปรุงภาพ
; Local maxima
; Histogram
; Image Enhancement
Abstract: เนื่องจากภาพถ่ายดิจิทัลมีลักษณะของภาพที่มีความแตกต่างกัน ซึ่งได้รับมาจากกล้องดิจิทัลและวิธีการถ่ายภาพที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเกิดการพัฒนาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของภาพเหล่านี้ สําหรับงานวิจัยนี้ได้นําเสนอวิธีการปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยมีทั้งหมดสี่ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนแรกนําวิธีการของ CLAHE มาทําการปรับปรุงคุณภาพของภาพ ต่อมานําฮิสโทแกรมของภาพที่ได้จากภาพในขั้นตอนแรกมาแบ่งส่วนตามหลักการหาค่าสูงสุดเฉพาะบริเวณ ขั้นตอนที่สามนําแต่ละส่วนของฮิสโทแกรมที่ถูกแบ่งแล้วมาปรับความสม่ําเสมอตามวิธีการของการปรับปรุงคุณภาพแบบกระจายฮิสโทแกรมสม่ําเสมอ ขั้นตอนสุดท้ายทําการแปลงฮิสโทแกรมกลับมาเป็นภาพระดับสีเทา เมื่อนําวิธีการนี้ไปทดลองกับภาพเพื่อเปรียบเทียบค่าความผิดพลาดของค่าเฉลี่ยความสว่างสัมบูรณ์ของภาพกับวิธีการแบบดั้งเดิม พบว่าวิธีการนี้ให้ผลที่ดีกว่าถึงแม้ว่าวิธีการนี้จะใช้เวลาในการประมวลผลมากกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม
Abstract: Different digital images have occurred from digital cameras and different ways of taking images. Therefore, methods to improve the quality of these images have been developed. This paper has presented a method to improve a quality image which is four steps. The first step is to apply the CLAHE method to improve image quality. Next step, take the histogram images of the previous step divided into many sections that are determined by the local maxima method. In the third step, each section is adjusted by the histogram equalization. Finally step, the new histogram is converted to a new gray-level color image. The experiment results of research show that the mean absolute luminance error values of images. These values are compared with values the traditional method. It was found that this method gave better results. Although this method takes more time to process than the traditional method.
Patumwan Institute of Technology. Library
Address: BANGKOK
Email: somsuay12@hotmail.com
Created: 2566
Modified: 2026-02-11
Issued: 2569-02-09
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Journal of Advanced Development in Engineering and Science Vol. 13, No. 38. (September - December 2023), p. 28-44
tha
©copyrights สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 3. เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรม.pdf 1.76 MB
ใช้เวลา
0.025834 วินาที

โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ
Title Contributor Type
เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์

บทความ/Article
จิราพร เกียรติวุฒิอมร
Title Contributor Type
โครงข่ายประสาทเทียมแบบปรับตัวเองภายในแบบมีผู้สอนโดยใช้ฟังก์ชันความเป็นสมาชิกของเซตของความคลุมเครือ
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
จิราพร เกียรติวุฒิอมร.
อาริต ธรรมโน.
วิทยานิพนธ์/Thesis
เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์

บทความ/Article
ชัยพิชิต คําพิมพ์
Title Contributor Type
เทคนิคการแบ่งส่วนฮิสโทแกรมโดยใช้การหาค่าสูงสุดของแต่ละส่วนสําหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
โชติมณี ศรีพวงสุวรรณ;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์

บทความ/Article
การเบลอภาพพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมสําหรับภาพดิจิทัลและวิดีโอ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
อธิชา ไชยพณิชย์;ปภาดา โพธิ;ชัยพิชิต คําพิมพ์

บทความ/Article
ระบบติดตามลูกเทนนิสโดยใช้ตัวกรองคาลมาน และการเรียนรู้เชิงลึก
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน
อภิสิทธิ์ เปรมปรีดิ์;จิราพร เกียรติวุฒิอมร;ชัยพิชิต คําพิมพ์

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,297
รวม 2,297 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 39,867 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 117 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
รวม 39,989 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60