แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Dynamic modelling of a sensorless singly fed induction machine with rotor flux oriented control

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Department of Electrical Engineering and Telecommunication
Email : yutana.c@mail.rmutk.ac.th
keyword: Sensorless control systems
LCSH: Electric motors, Induction
LCSH: Vector control
LCSH: Electric motors -- Electronic control
LCSH: Hybrid systems
Abstract: This investigation forms the preliminary work leading to the study of a Sensorless Singly Fed Induction Machine (SFIM). The paper presents an investigation made on the Singly Fed Induction Machine and its behaviour under dynamic and steadystate conditions. A vector controlled PWM converter is connected to the stator side of the machine. To produce flux and torque, the stator current is controlled using a rotor-flux-oriented reference frame. Matlab/Simulink was used for the simulation of the vector control system of an induction machine. The simulation results show that the flux and torque can be regulated independently to match the reference signals. Moreover, a comparison of simulation and calculation results in a steady-state condition shows a good agreement.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-22
Issued: 2025-12-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00823). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00823.pdf 4.69 MB
ใช้เวลา
0.030036 วินาที

Yutana Chongjarearn
Title Contributor Type
Color sensor and LED spectroscopy - calibration high resolution concentration measurement and low cost solution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wallop Tipwong;Yutana Chongjarearn

บทความ/Article
A novel determination of soluble NPK nutrient measurement system using K-means and SOM methods compared with UV visible spectrophotometer
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wallop Tipwong;Adisorn Sirikham;Jessada Konpang;Putthiphong Kirdpipat;Yutana Chongjarearn

บทความ/Article
A new technique of soluble NPK nutrient detection system using deep learning-based recurrent neural networks (RNN)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wallop Tipwong;Adisorn Sirikham;Jessada Konpang;Putthiphong Kirdpipat;Yutana Chongjarearn;Oradee Preutisrunyanont

บทความ/Article
Comparison of unsupervised learning algorithms for K-means clustering efficiency in IoE sensor detection systems for smart agriculture
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wallop Tipwong;Adisorn Sirikham;Jessada Konpang;Putthiphong Kirdpipat;Yutana Chongjarearn;Oradee Preutisrunyanont

บทความ/Article
Comparison between analytical and Simulink model for the DFIG Rotor-Side converter circuit
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Oradee Preutisarunyanont;Yutana Chongjarearn

บทความ/Article
Dynamic modelling of a sensorless singly fed induction machine with rotor flux oriented control
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yutana Chongjarearn

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,885
รวม 1,895 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 57,078 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 29 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 4 ครั้ง
รวม 57,127 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87