แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Channel estimation based pilot signal with BS identification code for LTE-TDD massive MIMO downlink systems

Organization : Pathumwan Institute of Technology. Dept. of Electrical Engineering
Email : 9karnna@gmail.com

Organization : Pathumwan Institute of Technology. Dept. of Electronics and Telecommunicatiosn Engineering
Email : sakol_ud@pit.ac.th

Organization : Pathumwan Institute of Technology. Dept. of Electronics and Telecommunications Engineering
Email : samphan100@gmail.com
keyword: Pilot signals
LCSH: Long-Term Evolution (Telecommunications)
LCSH: MIMO systems
Abstract: This paper presents a technique to use an orthogonality property of Hadamard code for reducing the impact of pilot contamination in LTE-TDD Massive MIMO systems. Pilot signal is modulated with Hadamard code to identify base station in cellular network. The low computational complexity suboptimal linear LS criterion is applied to estimate channel state information at base station and mitigates the effect of pilot contamination in case of full pilot reuse in multi-cell scenarios. Numerical results show that SINR performance and achievable downlink rate obtained from the proposed technique are higher than that of the LS conventional algorithm in aspect of time-varying fading channel and high cross gain of pilot power from adjacent cells.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2025-12-18
Issued: 2025-12-18
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), IEEE Thailand Section, and College of Engineering. Rangsit University. The 2021 9th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2021) (P00738). Pathum Thani : Rangsit University, 2021
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2021 P00738.pdf 4.25 MB
ใช้เวลา
0.037895 วินาที

Chayaphol Karnna
Title Contributor Type
Channel estimation based on pilot signal and iterative method for TDD based massive MIMO systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Channel estimation based pilot signal with BS identification code for LTE-TDD massive MIMO downlink systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Sakol Udomsiri
Title Contributor Type
Application of deep neural network for NOMA systems in 5G communications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kosin Chaiprathum;Samphan Phrompichai;Sakol Udomsiri

บทความ/Article
Channel estimation based on pilot signal and iterative method for TDD based massive MIMO systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Channel estimation based pilot signal with BS identification code for LTE-TDD massive MIMO downlink systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Samphan Phrompichai
Title Contributor Type
An adaptive widely linear per-group frequency domain semiblind multiuser receiver
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
Samphan Phrompichai ;Peerapol Yuvapoositanon

บทความ/Article
Application of deep neural network for NOMA systems in 5G communications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kosin Chaiprathum;Samphan Phrompichai;Sakol Udomsiri

บทความ/Article
Channel estimation based on pilot signal and iterative method for TDD based massive MIMO systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Channel estimation based pilot signal with BS identification code for LTE-TDD massive MIMO downlink systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chayaphol Karnna;Sakol Udomsiri;Samphan Phrompichai

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 15
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,949
รวม 1,964 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 77,103 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 92 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 58 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 77,259 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87