กล้องตรวจจับใบหน้าใช้ในการปลดล็อคระบบพวงมาลัยไฟฟ้า

The electric power steering system is unlocked using facial recognition technology

Name: สุธี รุกขพันธุ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: อดิศักดิ์ แข็งสาริกิจ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: โกวิท พิเภก

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : Kowit.phi@rmutr.ac.th

keyword: ระบบพวงมาลัยไฟฟ้า

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

ThaSH: การรู้จำใบหน้ามนุษย์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

ThaSH: การรู้จำภาพ

Abstract: งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการประยุกต์ใช้งานกล้องในการตรวจจับใบหน้า เพื่อทำการปลดล็อคระบบพวงมาลัยไฟฟ้าก่อนที่จะ ใช้งาน ซึ่งจำเป็นจะต้องมีฐานข้อมูลในการจดจำใบหน้าของผู้ใช้ เพื่อที่จะทำการตรวจสอบใบหน้าให้มีความตรงกัน หลังจากที่ทำ การตรวจสอบใบหน้าเรียบร้อยแล้ว จึงจะทำการปลดล็อคให้กับระบบพวงมาลัยในรถสามารถที่จะทำงานได้โดยการเปิดระบบ ซึ่ง งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีการประมวลผลภาพร่วมกับการใช้ฐานข้อมูลในการเก็บข้อมูล เพื่อที่จะไปควบคุมการ ทำงานของระบบควบคุมการทำงานของรถยนต์ไฟฟ้าในสมัยใหม่ เป็นแนวคิดในการสร้างระบบความปลอดภัยให้กับเทคโนโลยียาน ยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่ โดยองค์ความรู้ที่ใช้ในงานวิจัยนี้จะประกอบไปด้วย การประมวลผลภาพและฐานข้อมูลที่ต้องมีการจำจดใบหน้า ไว้ในหน่วยความจำ การเปิด-ปิดไฟฟ้าระบบในการจ่ายไฟฟ้าให้กับพวงมาลัย จากแนวคิดนี้สามารถที่จะไปใช้ต่อยอดการทำงาน ด้านอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่ได้อีกเช่นกัน

Abstract: This research proposes the application of camera-based facial detection technology to control access to the electric power steering system prior to vehicle operation. A facial recognition database is utilized to verify the identity of the user by matching the captured facial image with pre-stored data. Upon successful verification, the system proceeds to unlock and activate the electric steering mechanism, thereby allowing operation. The study integrates image processing techniques with database management to implement a security mechanism for modern electric vehicles. The proposed approach aims to enhance vehicle safety by ensuring that only authorized users are permitted to activate the steering system. The key components of the proposed system include image processing for facial recognition, memory-based facial data storage, and electronic control for power supply to the steering module. Furthermore, the concept presented in this research has the potential to be extended to other control systems within the domain of modern electric vehicles.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-11-17

Issued: 2568-11-17

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิศวกรเครื่องกลไทย และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 39 (ME-NETT 2025) (pp.205-210). ขอนแก่น : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น, 2568

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ME-NETT 2025pp.205-210.pdf	685.34 KB

ใช้เวลา

0.028633 วินาที