แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Development of neural network architectures for prediction of energy consumption and carbon dioxide emission in natural gas separation process

Organization : Mahidol University. Faculty of Engineering

Organization : Mahidol University. Faculty of Engineering
Email : pornchai.bum@mahidol.ac.th
keyword: Convolutional neural networks
LCSH: Energy consumption -- Mathematical models
LCSH: Greenhouse gases
LCSH: Neural networks (Computer science)
LCSH: Machine learning
LCSH: Natural gas -- Separation
Abstract: Predictive models play an important role in enhancing energy efficiency and reducing greenhouse gas emissions in various industrial processes. This study explores the utilization of network architectures including artificial neural network (ANN), convolutional neural network (CNN), and extreme learning machine (ELM) to predict energy consumption and carbon dioxide emission of natural gas separation process. Three neural network architectures are systematically trained and tested for predictive performance. The findings reveal that CNN gives the best performance for prediction of energy consumption and carbon dioxide emission due to its ability to learn complex data patterns. This study contributes to the ongoing efforts to enhance sustainability and reduce the environmental footprint of industrial operations for a cleaner and greener production
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2025
Modified: 2025-10-24
Issued: 2025-10-24
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In The Chemical Society of Thailand under the Patronage of Professor Dr. Her Royal Highness Princess Chulabhorn Krom Phra Srisavangavadhana and Suranaree University of Technology. Institute of Science. School of Chemistry. Pure and Applied Chemistry International Conference 2025 (PACCON 2025) (pp.380-383). Bangkok : The Chemical Society of Thailand under the Patronage of Professor Dr. Her Royal Highness Princess Chulabhorn Krom Phra Srisavangavadhana in association with the School of Chemistry, Institute of Science, Suranaree University of Technology, 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 PACCON 2025pp.380-383.pdf 1.24 MB
ใช้เวลา
0.024477 วินาที

Bhiranat Pongsri
Title Contributor Type
Development of neural network architectures for prediction of energy consumption and carbon dioxide emission in natural gas separation process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhiranat Pongsri;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Pornchai Bumroongsri
Title Contributor Type
Hydrodynamic simulations of the photocatalyst suspension in an annulus photoreactor for the photoreduction of CO2
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thirawit Sornsuchat;Poomiwat Phadungbut;Pornchai Bumroongsri;Prowpatchara Chanthara;Napat Lertthanaphol;Sira Srinives

บทความ/Article
Economic model predictive control with applications to autoclave polymerization reactors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Trittapon Boonchoosri;Rungroj Yadbantung;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Bioethanol production from rice straw using simultaneous saccharification and fermentation process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chitsanupong Uengudornbhakdee;Supatcha Suankhem;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Development of convolutional neural network for leaked gas detection and classification in chemical processes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Satrio Yudanto;Poomiwat Phadungbut;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Development of composite scaffolds derived from palm kernel shell ash with curcumin encapsulation for tissue engineering applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Manutchai Eiamniyom;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Development of computational fluid dynamics modeling of packed bed membrane reactor for dimethyl ether production from carbon dioxide
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kannika Lhongbangplee;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Development of neural network architectures for prediction of energy consumption and carbon dioxide emission in natural gas separation process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhiranat Pongsri;Pornchai Bumroongsri

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 92
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,206
รวม 5,298 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 249,761 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1,003 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 559 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 213 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 76 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 5 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 4 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 251,626 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101