อิทธิพลของการเลี้ยงดูของผู้ปกครองและสภาพแวดล้อมของสถานศึกษาที่มีต่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรีโดยมีการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจในการเรียนเป็นปัจจัยส่งผ่าน

Influences of parenting and school environments on lifelong learning of undergraduate students with self-Efficacy and learning motivation as mediators

Name: หยิงหรอง กวอ

ThaSH: นักศึกษาปริญญาตรี -- ไทย -- เชียงใหม่

ThaSH: นักศึกษา -- การดำเนินชีวิต

ThaSH: ความสามารถในการเรียนรู้

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความตรงของโมเดลการวัดการ เรียนรู้ตลอดชีวิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรี 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเรียนรู้ตลอดชีวิต ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี 3) เพื่อศึกษาอิทธิพลส่งผ่านของการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจในการเรียนระหว่างความสัมพันธ์ของการเลี้ยงดูของผู้ปกครองและการจัดสภาพแวดล้อมของสถานศึกษาที่มีต่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรี จำนวน 417 คน เครื่องมือการวิจัยคือ แบบสอบถามการเรียนรู้ตลอดชีวิต ชนิดประมาณค่า 5 ระดับ จำนวน 53 ข้อ ค่าอำนาจจำแนกอยู่ระหว่าง 0.341 ถึง 0.782 ค่าความเชื่อมั่น 0.962 การวัดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตประกอบด้วยการจัดสภาพแวดล้อมของสถานศึกษา จำนวน 12 ข้อ การรับรู้ความสามารถของตนเอง จำนวน 9 ข้อ การเลี้ยงดูของผู้ปกครอง จำนวน 10 ข้อ แรงจูงใจในการเรียน จำนวน 11 ข้อ ความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.921 0.879 0.901 และ 0.850 ตามลำคับ การวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วย 1) การวิเคราะห์สถิติเชิงบรรยาย (Descriptive Statistics) 2) การวิเคราะห์คอมโพสิตเชิงขึ้น (Confirmatory Composite Analysis: CCA) 3) สมการโครงสร้างกำลังสองน้อยสุดบางส่วน (Partial Least Square Structural Equation Model: PLS-SEM) 4) การวิเคราะห์อิทธิพลส่งผ่านอย่างง่าย (Simple Mediation) และอิทธิพลส่งผ่านแบบอนุกรม (Serial Mediation) ผลการวิจัยพบว่า 1. โมเดลการวัดการเรียนรู้ตลอดชีวิตของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ 17 ตัวแปรสังเกตได้ ได้แก่ 1) อุปนิสัยในการเรียน จำนวน 4 ตัวแปร สังเกตได้ มีค่าน้ำหนักตัวแปรสังเกตได้อยู่ระหว่าง 0.102 ถึง 0.475 2) ความสนใจในเนื้อหาการเรียนรู้ ที่หลากหลาย จำนวน 4 ตัวแปรสังเกตได้ ค่าน้ำหนักตัวแปรสังเกตได้อยู่ระหว่าง 0.216 ถึง 0.445 3) ความสามารถในการเรียนรู้จากแหล่งเรียนรู้ที่หลากหลาย จำนวน 4 ตัวแปรสังเกตได้ ค่าน้ำหนักตักตัว แปรสังเกตได้อยู่ระหว่าง 0.278 ถึง 0.394 4) การพึ่งพาตัวเอง จำนวน 5 ตัวแปรสังเกตได้ ค่าน้ำหนักตัว แปรสังเกตได้อยู่ระหว่าง 0.103 ถึง 0.406 และ โมเดลการวัดการเรียนรู้ตลอดชีวิตมีความตรงเชิง โครงสร้าง โดยพิจารณาจากสถิติที่ใช้การประเมินคุณภาพโมเดลจากค่า SRMR = 0.0409 dULS = 0.2564 dG = 0.1350 2. ปัจจัยการจัดสภาพแวดล้อมของสถานศึกษา (SEM) แสดงอิทธิพลรวมสูงสุด (TE= 0.5864) ประกอบด้วยอิทธิพลทางตรง (β = 0.2293) และทางอ้อม (IE = 0.3571) โดยมีขนาดอิทธิพลระดับเล็ก (f2 = 0.1034) การรับรู้ความสามารถของตนเอง (SE) มีอิทธิพลรวม (TE=0.4487) ประกอบด้วขอิทธิพลทางตรง (β = 0.2590) และทางอ้อม (IE = 0.1898) โคขมีขนาดอิทธิพลระดับเล็ก (f2 = 0.132) แรงจูงใจในการเรียน (LM) แสดงเฉพาะอิทธิพลทางตรง (β = TE= 0.3970) โดยมีขนาดอิทธิพลระดับกลาง (f2 = 0.2776) การเลี้ยงดูของผู้ปกครอง (PU) มีอิทธิพลรวม (TE=0.3034) ประกอบด้วยอิทธิพลทางตรง (β = 0.1255) และทางอ้อม (IE = 0.1779) โดยมีขนาดอิทธิพลระดับเล็ก (f2 = 0.0430) ปัจจัยทั้งสี่ร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของการเรียนรู้ตลอดชีวิตได้ร้อยละ 79.49 (R2adg= 0.7949) ซึ่งถือว่ามีขนาดอิพลในระดับใหญ่ 3. ตัวแปรภายใน SE และ LM เป็นตัวแปรส่งผ่านแบบบางส่วนระหว่างตัวแปรภาขนอก (SEM, PU) และตัวแปรตาม (LLL) ในทุกกรณี โดยในการวิเคราะห์อิทธิพลส่งผ่านอย่างง่ายมีค่า VAF ดังนี้ PU ผ่าน LM ไปยัง LLL (0.6410), PU ผ่าน SE ไปยัง LLL (0.5421) SEM ผ่าน LM ไปยัง LLL (0.5508) SE ผ่าน LM ไปยัง LLL (0.5324) และ SEM ผ่าน SE ไปยัง LLL (0.4523) ส่วนการวิเคราะห์ อิทธิพลส่งผ่านแบบอนุกรม (Serial Mediation) พบว่า PU ผ่าน SE และ LM ไปยัง LLL (VAF = 0.7567) และ SEM ผ่าน SE และ LM ไปยัง LLLL (VAF = 0.6750) ทั้งนี้ การส่งผ่านแบบอนุกรมมีค่า VAF สูงกว่าการส่งผ่านเชิงเดี่ยว

Abstract: Influences of Parenting and School Environments on Lifelong Learning of Undergraduate Students with Self-Efficacy and Learning Motivation as Mediators - This research aimed to 1) develop and validate a measurement model of lifelong learning for undergraduate students, 2) study factors influencing lifelong learning of undergraduate students, and 3) examine the mediating effects of self-efficacy and learning motivation on the relationship between parental upbringing, educational environment, and lifelong learning of 417 undergraduate students. The research instrument was a 53-item, 5-point Likert scale questionnaire on lifelong learning, with discrimination power ranging from 0.341 to 0.782 and reliability of 0.962. Measurements of factors influencing lifelong learning included educational environment (12 items), self-efficacy (9 items), parental upbringing (10 items), and learning motivation (11 items), with reliabilities of 0.921, 0.879, 0.901, and 0.850 respectively. Data analysis included 1) Descriptive Statistics, 2) Confirmatory Composite Analysis (CCA), 3) Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM), 4) Simple Mediation and Serial Mediation analyses. Results:The measurement model of lifelong learning for undergraduate students at Chiang Mai University comprises 4 components with 17 observed variables: 1) Learning habits (4 observed variables, loadings 0.102-0.475), 2) Interest in diverse learning content (4 observed variables, loadings 0.216-0.445), 3) Ability to learn from diverse sources (4 observed variables, loadings 0.278-0.394), and 4) Self-reliance (5 observed variables, loadings 0.103-0.406). The model demonstrated structural validity (SRMR = 0.0409, dULS = 0.2564, dG = 0.1350). Educational environment (SEM) showed the highest total effect (TE = 0.5864), including direct (β = 0.2293) and indirect (IE = 0.3571) effects, with a small effect size (f² = 0.1034). Self-efficacy (SE) had a total effect of 0.4487 (direct β = 0.2590, indirect IE = 0.1898), with a small effect size (f² = 0.1132). Learning motivation (LM) showed only a direct effect (β = TE = 0.3970) with a medium effect size (f² = 0.2776). Parental upbringing (PU) had a total effect of 0.3034 (direct β = 0.1255, indirect IE = 0.1779), with a small effect size (f² = 0.0430). These four factors collectively explained 79.49% of the variance in lifelong learning (R²adj = 0.7949), indicating a large effect size.SE and LM partially mediated the relationships between exogenous variables (SEM, PU) and the dependent variable (LLL) in all cases. Simple Mediation analysis showed VAF values as follows: PU through LM to LLL (0.6410), PU through SE to LLL (0.5421), SEM through LM to LLL (0.5508), SE through LM to LLL (0.5324), and SEM through SE to LLL (0.4523). Serial mediation analysis revealed higher VAF values: PU through SE and LM to LLL (VAF = 0.7567) and SEM through SE and LM to LLL (VAF = 0.6750).

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: สุนทรพจน์ ดำรงค์พานิช

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2568

Modified: 2568-10-04

Issued: 2568-10-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

Spatial: เชียงใหม่

DegreeName: ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: ประเมินผลและวิจัยการศึกษา

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	650231008.pdf	18.85 MB	2	2025-10-29 10:23:35

ใช้เวลา

0.023614 วินาที