แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A development of object detection system based on deep learning approach to support the laparoscope manipulating robot (LMR)

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Medicine
Email : suphason@kku.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Department of Electrical Engineering
Email : amornthep.so@rmuti.ac.th

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Engineering
Email : darhor@kku.ac.th

Organization : Khon Kean University. Faculty of Medicine
Email : kovit@kku.ac.th
keyword: Object detection (Computer science)
LCSH: Deep learning (Machine learning)
LCSH: Laparoscopic surgery
LCSH: Surgical robots
LCSH: Biomedical engineering
LCSH: Computer vision
Abstract: This paper presents the development of an object detection system based on the deep learning approach of computer vision to support the laparoscopic surgical robotic position control system. The system comprises two main phases, the training phase, and the real-time operating phase. In the training phase, a modified YOLOv4 algorithm is proposed to be adopted within the Darknet framework for training the weights of detection models. The best detection model is then selected to be assigned to the object detector in the real-time operating phase. The validation result of the detection model across the experiment datasets is 90% accuracy on average during the training phase. To validate the viability of real-time object detection, the proposed system was implemented in two test-cases of gynecologic surgery with the soft-body cadavers
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2025-08-27
Issued: 2025-08-27
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P02035). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2022 P02035.pdf 4.76 MB2 2026-02-02 13:30:48
ใช้เวลา
0.023303 วินาที

Suphachoke Sonsilphong
Title Contributor Type
A position control system for a single-port laparoscopic manipulating robot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Amornthep Sonsilphong;Suphachoke Sonsilphong;Chaiyong Soemphol;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
A development of object detection system based on deep learning approach to support the laparoscope manipulating robot (LMR)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suphachoke Sonsilphong;Amornthep Sonsilphong;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
Amornthep Sonsilphong
Title Contributor Type
Analyzing S-parameter variations in metamaterials: the impact of varying incident angles for electromagnetic waves
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kritthanit Malathong;Jessada Konpang;Amornthep Sonsilphong;Prayoot Akkaraekthalin;Pongsathorn Chomtong;Phatsakul Thitimahatthanakusol

บทความ/Article
A position control system for a single-port laparoscopic manipulating robot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Amornthep Sonsilphong;Suphachoke Sonsilphong;Chaiyong Soemphol;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
A development of object detection system based on deep learning approach to support the laparoscope manipulating robot (LMR)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suphachoke Sonsilphong;Amornthep Sonsilphong;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
Daranee Hormdee
Title Contributor Type
A position control system for a single-port laparoscopic manipulating robot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Amornthep Sonsilphong;Suphachoke Sonsilphong;Chaiyong Soemphol;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
A development of object detection system based on deep learning approach to support the laparoscope manipulating robot (LMR)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suphachoke Sonsilphong;Amornthep Sonsilphong;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
Kovit Khampitak
Title Contributor Type
A position control system for a single-port laparoscopic manipulating robot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Amornthep Sonsilphong;Suphachoke Sonsilphong;Chaiyong Soemphol;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
A development of object detection system based on deep learning approach to support the laparoscope manipulating robot (LMR)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suphachoke Sonsilphong;Amornthep Sonsilphong;Daranee Hormdee;Kovit Khampitak

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 75
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,063
รวม 3,138 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 295,519 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 5,255 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 368 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 73 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 36 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 20 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน = 1 ครั้ง
รวม 301,280 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.4