แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Nutty Intarangsi. Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2022.
Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
Name: Phisan Kaewprapha
Organization :
Thammasat University. Department of Electrical and Computer Engineering
Email :
kphisan@engr.tu.ac.th
Name: Pradya Prempaneerach
Organization :
Thammasat University. Department of Mechanical Engineering
Email :
ppradya@engr.tu.ac.th
Name: Vishakha Singh
Organization :
Thammasat University. Department of Electrical and Computer Engineering
Email :
vish12150@gmail.com
Name: Trilot Tinikul
Organization :
The Electricity Generating Authority of Thailand (North Bangkok Power Plant)
Email :
nutty.intarangsi@gmail.com
Name: Nutty Intarangsi
Organization :
The Electricity Generating Authority of Thailand (North Bangkok Power Plant)
Email :
trilot.t@egat.co.th
LCSH:
Machine learning
LCSH:
Electric power-plants
Abstract:
Power plants are the main source of generating
electricity. Maintaining the operation at its best possible thermal
efficiency under the uncertainties of constantly changing
environmental variables at various generating output loads is
certainly a challenging task. Efforts and resources have been
made to monitor and analyze the performance throughout the
year along with periodic maintenance. Conventional analysis
and monitoring methods require experts and engineers to
closely evaluate rather complex sub-components with an
enormous amount of data under the nonlinear nature of the
complex systems from multiple measuring perspectives. In this
paper, we investigate various machine learning techniques as
the estimation tools for the thermal efficiencies of a combined
cycle power plant in an effort to aid the monitoring process. The
results depict that Random Forest performed best in regression
techniques whereas Gradient boosting performed well in
ensemble methods.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2022
Modified:
2025-08-27
Issued:
2025-08-27
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P02018). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.038281 วินาที
Phisan Kaewprapha
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Evaluating the efficiency of a combined cycle power plant using boosting techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Pongsak Mahachoklertwattana;Wachira Promsaka Na Sakolnakorn | บทความ/Article | |
| NFT walletless identification of digital assets and physical assets
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Promsurin Phutthammawong;Phisan Kaewprapha;Nawin Somyat | บทความ/Article | |
| Ad-hoc aerial-view vehicle detection and tracking for real-time traffic monitoring using YOLOv7
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Choompol Boonmee | บทความ/Article | |
| Machine learning application for precise identification of defective and QC-approved tablets in pharmaceutical manufacturing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha | บทความ/Article | |
| YOLOv7-based microplastic detection : crafting a custom dataset for environmental analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Singh, Vishakha;Phisan Kaewprapha;Somchar Chokchaitam;Wachiraporn Chainam;Chotika Pattama;Sineewan Phitaktim | บทความ/Article | |
| Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi | บทความ/Article | |
| Artificial intelligence autonomous vehicle for the blind
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Promsurin Phutthammawong;Phurichaya Angbunthorn;Phisan Kaewprapha;Dulyachot Cholaseuk | บทความ/Article |
Pradya Prempaneerach
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi | บทความ/Article |
Vishakha Singh
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Evaluating the efficiency of a combined cycle power plant using boosting techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Pongsak Mahachoklertwattana;Wachira Promsaka Na Sakolnakorn | บทความ/Article | |
| Ad-hoc aerial-view vehicle detection and tracking for real-time traffic monitoring using YOLOv7
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Vishakha Singh;Phisan Kaewprapha;Choompol Boonmee | บทความ/Article | |
| Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi | บทความ/Article |
Trilot Tinikul
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi | บทความ/Article |
Nutty Intarangsi
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Machine learning approaches for estimating the efficiency of combined cycle power plant
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phisan Kaewprapha;Pradya Prempaneerach;Vishakha Singh;Trilot Tinikul;Nutty Intarangsi | บทความ/Article |