แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Dual-frequency six-port reflectometer technique for quality determination of para rubber latex

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Engineering
Email : saran260839@gmail.com

Organization : Rajamangala University of Technology. Faculty of Engineering
Email : sahapong.s@rmutsv.ac.th

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Engineering
Email : mitchai.c@psu.ac.th
keyword: Rubber latex
LCSH: Time-domain reflectometry
; Six-port reflectometer
LCSH: Machine learning
; Dual-frequency measurement
Abstract: This paper presents a dual-frequency six-port reflectometer (SPR) applied to determine dry rubber content (DRC) in para rubber latex. The SPR consists of a wideband microwave source, a six-port ring circuit, a tunable matching circuit, and a microcontroller unit. Two stable frequencies at 1 and 2.16 GHz are proposed for sensing dry rubber content in para rubber latex under test. Several samples of 20-60% DRC concentrated para rubber latex are measured at both frequencies under the temperature range of 20 - 45°C. These data sets are prepared for training and testing for obtaining a temperature-independent model for DRC determination. Three machine learning algorithms, Bayesian Regularization algorithm (BRA), Levenberg-Marquardt algorithm (LMA), and Scaled Conjugate Gradient (SCG), are applied for model training. Based on the experiment data sets, the BRA yields 0.157 mean square error for training and 0.163 for testing while the regression values for training and testing are 0.999.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2025-08-22
Issued: 2025-08-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P01850). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2022 P01850.pdf 4.65 MB
ใช้เวลา
0.045185 วินาที

Saran Tantiwit
Title Contributor Type
Dual-frequency six-port reflectometer technique for quality determination of para rubber latex
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Tantiwit;Sahapong Somwong;Mitchai Chongcheawchamnan

บทความ/Article
Sahapong Somwong
Title Contributor Type
Dual-frequency six-port reflectometer technique for quality determination of para rubber latex
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Tantiwit;Sahapong Somwong;Mitchai Chongcheawchamnan

บทความ/Article
Mitchai Chongcheawchamnan
Title Contributor Type
Dual-frequency six-port reflectometer technique for quality determination of para rubber latex
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Tantiwit;Sahapong Somwong;Mitchai Chongcheawchamnan

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 23
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,269
รวม 4,292 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 277,959 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,260 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 114 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 21 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 10 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 279,375 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33