The development of an automated fault detection system for electronically commutated motors using a product design and development approach

การพัฒนาระบบตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติสำหรับมอเตอร์แบบสับเปลี่ยนทางอิเล็กทรอนิกส์ด้วยแนวทางการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์

Name: Teppakorn Sittiwanchai.

Organization : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering

Email : teppakorn.s@eng.kmutnb.ac.th

Name: Aran Blattler.

Organization : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. Faculty of Engineering

Email : aran.b@eng.kmutnb.ac.th

keyword: Automated fault detection system.

LCSH: Electric motors -- Quality control.

LCSH: Manufacture -- defects.

Abstract: ความต้องการกระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้เพิ่มมากขึ้นทำให้จำเป็นต้องมีการพัฒนาระบบตรวจจับข้อบกพร่องแบบอัตโนมัติสำหรับมอเตอร์แบบสับเปลี่ยนทางอิเล็กทรอนิกส์ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการออกแบบและพัฒนาระบบที่ทนทาน คุ้มค่า เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีความแม่นยำในการตรวจจับข้อผิดพลาดมากกว่ามนุษย์ ด้วยการใช้หลักการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ ความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะถูกแปลเป็นข้อกำหนดทางเทคนิคเพื่อใช้ในกระบวนการออกแบบ ต้นแบบที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย ตู้เก็บเสียง ไมโครโฟนคอนเดนเซอร์ คอมพิวเตอร์ และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ Support Vector Machine (SVM) ซึ่งช่วยให้การตรวจจับข้อผิดพลาดมีความแม่นยำสูงในการทดสอบถึง 94.54เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเหนือกว่าประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ซึ่งอยู่ที่ 86.00 เปอร์เซ็นต์ ระบบมีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายเพื่อสามารถใช้กระบวนการควบคุมคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบตรวจจับข้อผิดพลาดแบบอัตโนมัตินี้ได้รับการทดสอบประสิทธิภาพการใช้งานเพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการควบคุมคุณภาพสำหรับมอเตอร์แบบสับเปลี่ยนทางอิเล็กทรอนิกส์ ในอนาคตสามารถปรับปรุงอัลกอริทึมสำหรับแยกและลดเสียงรบกวนเพื่อให้สามารถใช้งานในสภาพที่มีเสียงรบกวนได้ดีขึ้น และการทดสอบระบบในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบต่าง ๆ งานวิจัยนี้ยังแสดงให้เห็นว่าระบบตรวจจับข้อผิดพลาดแบบอัตโนมัติมีศักยภาพในการปฏิวัติการควบคุมคุณภาพการผลิต รวมทั้งการส่งเสริมให้มีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงระบบการผลิตเพิ่มเติม"

Abstract: The growing demand for efficient and reliable manufacturing processes necessitates the development of automated fault detection systems for Electronically Commutated (EC) motors. This research focuses on designing and developing a robust, cost-effective, and user-friendly system that surpasses human accuracy in fault detection. Utilizing a product design and development methodology, stakeholder needs are translated into technical specifications to inform the design process. The prototype integrates a soundproofing enclosure, condenser microphone, computer, and a Support Vector Machine (SVM)-based machine learning algorithm, achieving an impressive testing accuracy of 94.54 percent. This results in high accuracy in fault detection, surpassing human performance, which stands at 86.00 percent. The system features a user-friendly Graphical User Interface (GUI) to ensure efficient quality control. Proven to be reliable and efficient, the automated fault detection system enhances the quality control process for EC motors. Future refinements could include improving noise isolation and cancellation algorithms and testing the system in various real-world manufacturing environments. This research suggests that automated fault detection systems have the potential to revolutionize manufacturing quality control and encourages further exploration of emerging technologies for production system enhancement.

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: BANGKOK

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-08-21

Issued: 2025-08-21

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ปีที่ 35, ฉบับที่ 3 (ก.ค.-ก.ย. 68), หน้า 1-16.

eng

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	atc_68_350303.pdf	1.26 MB

ใช้เวลา

0.018566 วินาที