แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Indoor fire evacuation guidance using QR code vision-based combine with an adaptive routing localization

Organization : Bangkok University. Faculty of Engineering
Email : songkran.k@bu.ac.th
keyword: Fire evacuation
LCSH: Emergency communication systems
LCSH: QR codes
LCSH: Computer vision
LCSH: Indoor positioning systems (Wireless localization)
LCSH: Routing (Computer network management)
Abstract: This paper presents the indoor localization and navigation guidance scheme for fire evacuation system of the high and large buildings. Localization and navigation are very essential problems in indoor environments especially for fire evacuation system. Quick Response (QR) codes which its labels and location information that are read by camera acted as landmarks to provide global position references in unknown environment relatively with floor plan of the static routing localization of fire exit paths. For dynamic routing localization, Radio Frequency Identification (RFID) traffic cones were used as alternative landmarks to provide the local position references and up to date navigate. These RFID tags were installed in multi- RFID traffic cones in any way of fire exit paths. It provides an efficiency real time management scheme with correct data reporting for fire evacuation occurred even if the main electricity is turn off. The data based was constructed and updated for supporting to each of RFID tags and QR codes of each fire evacuation path facilities and can be mapping their localizing into the floor plan of the fire building automatically. Fire exit signs and QR codes are classified in vision-based method that composed of an appropriate shape coding algorithm with back propagation neural network which multi-hidden layers to provide the correct signs that are meaningfully decided for suitable fire evacuation paths among available paths. The suitable fire exit path when fire explosion occurred is the main importance key not only for an efficiency of fire protection system management, but can be control the congestion situations, shortest evacuation time and safe for more life of all victims. Dijkstra’s algorithm and the shadowing method are applied in indoor fire exit path planning based on a two dimensions (2D) grid map, which the shortest path of all available fire evacuation paths was the first basically main criteria evaluation and second purposed performed for the real fire evacuation situation in this selective path that can be guarantee less congestion, more safety and available fire exit paths all time. Finally, experimental results were shown that this proposed technique has good feasibility and effectiveness enough to solve the indoor fire exit paths problems.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2025-08-20
Issued: 2025-08-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus. Faculty of Engineering. The 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2022) (P00959). Khon Kaen : Rajamangala University of Technology Isan, 2022
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2022 P00959.pdf 3.04 MB
ใช้เวลา
0.024714 วินาที

Songkran Kantawong
Title Contributor Type
Universal electric pole module
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Chananda Bamrung;Suebsak Suebpakdee;Monthasinee Homwan

บทความ/Article
Smart e-public locker engine assistants for social distancing services
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Rewat Yaungyean;Suebsak Suebpakdee

บทความ/Article
Smart e-Public bus station module via on cloud-based PLC plus HMI control system for new normal services
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Phongsakorn Pinnate

บทความ/Article
Smart e-Public pharmacy machine assistants via on cloud-based and AI diagnostic system for new normal services
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Suwasanee Sriyookaen

บทความ/Article
Transformable furniture design by geometric transformations with an engineering approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong

บทความ/Article
An automatic U-turn machine system module using stepper motor and PLC on cloud control
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong

บทความ/Article
Smart crosswalk module design by perspective transformations with an engineering approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Pithaporn Samniangam;Inchalita Thitipiyathan;Pinyo Khocharit;Wittawat Pintapoung;Sirilak Wangsuddee

บทความ/Article
Smart railway cross section module by perspective transformations with an ECTS-level 1 approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Poorawee Hirunburana;In Thaiyai;Samnang Lor;Chatdanai Seethonglang

บทความ/Article
Indoor fire evacuation guidance using QR code vision-based combine with an adaptive routing localization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong

บทความ/Article
Power flow losses control using distributed generation and DIgSILENT computational analysis combined with BPN
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Songkran Kantawong;Wisan Teeraranggoon

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9,999
รวม 10,010 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 629,764 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 504 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 105 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 29 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 630,414 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104