แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Faculty of Science and Technology

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Faculty of Science and Technology

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Faculty of Science and Technology

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Faculty of Science and Technology
Email : orasa.p@mail.rmutk.ac.th
LCSH: Data mining.
LCSH: Hypothyroidism -- Prognosis.
LCSH: Prognosis -- Data processing.
LCSH: Prognosis -- Classification.
LCSH: Decision support systems.
Abstract: This paper proposes a comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction using data mining techniques. A dataset from the UCI repository with the thyroid disease dataset is used to prepare data with missing value handling, imbalance class handling, and suitable attribute selection. Then, the dataset is used to build the model by comparing the performance of classification methods such as Multilayer Perceptron, Support Vector Machine, and Decision Tree. The result shows that the Decision Tree achieves high performance with an accuracy of 99.61 percent, which is higher than the Multilayer Perceptron and Support Vector Machine with an accuracy of 96.46 percent and 92.93 percent, respectively. In addition, we compared the result with state-of-the-art, which uses a similar technique to our proposed method. The result shows that our proposed method also outperforms previous research. Therefore, we decided to use Decision tree model for the prototype system development in hypothyroid disease prediction to support physicians' decision-making for diagnosis and treatment. Furthermore, this paper proposes data visualization to help users for primary risk assessment of a chance of hypothyroid disease to acknowledge risk before deciding to meet physicians using demographic information. Therefore, it will reduce the cost of medical and death rates."
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2568
Modified: 2568-07-30
Issued: 2025-07-30
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 21, ฉบับที่ 2 (ก.ค.-ธ.ค. 68), หน้า 11-18.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ch42_02.pdf 777.16 KB
ใช้เวลา
0.019155 วินาที

Kulchaya Pongsawaeng.
Title Contributor Type
A comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulchaya Pongsawaeng.;Ausron Binmaduereh.;Panuphong Jenrotphondet.;Orasa Patsadu.

บทความ/Article
Ausron Binmaduereh.
Title Contributor Type
A comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulchaya Pongsawaeng.;Ausron Binmaduereh.;Panuphong Jenrotphondet.;Orasa Patsadu.

บทความ/Article
Panuphong Jenrotphondet.
Title Contributor Type
A comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulchaya Pongsawaeng.;Ausron Binmaduereh.;Panuphong Jenrotphondet.;Orasa Patsadu.

บทความ/Article
Orasa Patsadu.
Title Contributor Type
The development of game to develop the cognitive skill for autistic children via virtual reality
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orasa Patsadu.;Yanee Muchchimwong.;Nattaburud Narudkun.

บทความ/Article
Abnormal gait pattern recognition of stroke patient in initial stage using smartphone and hybrid classification methods
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orasa Patsadu.;Kittipat Thepmee.;Kantapong Phuengliam.;Monrada Sirimongkol.

บทความ/Article
A comparison of classification methods of hypothyroid disease prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulchaya Pongsawaeng.;Ausron Binmaduereh.;Panuphong Jenrotphondet.;Orasa Patsadu.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,367
รวม 2,369 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 21,077 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
รวม 21,106 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46