Abstract:
การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาลักษณะของลูกหนี้ตามหลักการวิเคราะห์สินเชื่อของลูกหนี้และปัจจัยที่ส่งผลต่อการผิดนัดชำระหนี้ของลูกหนี้สหกรณ์ออมทรัพย์พนักงานการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค จำกัด โดยมีการนำข้อมูลจากฐานข้อมูลของลูกหนี้สหกรณ์ออมทรัพย์พนักงานการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค จำกัด ที่สามารถเก็บหนี้ได้ตามปกติ และไม่สามารถเก็บหนี้ได้หรือผิดนัด จำนวน 1,000 ตัวอย่าง และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนาใช้การแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติอนุมานใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Chi-Square) และการทดสอบโดยสมการถดถอยแบบโลจิสติก (Logistic Regression Analysis) ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างลูกหนี้ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย มีอายุมากกว่า 50 ปีขึ้นไป อายุสมาชิก 20 ปีขึ้นไป มีเงินเดือน 75,000 บาทขึ้นไป มียอดผ่อนต่อเดือน 10,000 บาทขึ้นไป มีจำนวนงวดที่ผ่อนมาแล้วต่ำกว่า 25 งวด มียอดหนี้คงเหลือต่ำกว่า 500,000 บาท มีวงเงินกู้ต่ำกว่า 500,000 บาท มีหุ้นรายเดือนต่ำกว่า 2,500 บาท มีทุนเรือนหุ้นต่ำกว่า 250,000 บาท มีเงินฝากต่ำกว่า 5,000 บาท มีการค้ำประกันโดยมีบุคคลค้ำประกัน สถานภาพการทำงานยังปฏิบัติงานอยู่ และมีรายได้เงินช่วยเหลือค่าไฟ 10,000 บาทขึ้นไป ปัจจัยที่มีผลต่อการผิดนัดชำระหนี้ของลูกหนี้มีทั้งหมด 13 ปัจจัย ได้แก่ อายุ อายุสมาชิก เงินเดือน ยอดผ่อนชำระต่องวด จำนวนงวดที่ผ่อนมาแล้ว ยอดหนี้คงเหลือ วงเงินกู้ของผู้กู้ หุ้นรายเดือน ทุนเรือนหุ้น เงินฝาก การค้ำประกัน สถานภาพการทำงาน และรายได้เงินช่วยเหลือค่าไฟ มีความสัมพันธ์กับการผิดนัดชำระหนี้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ผลการทดสอบสมมติฐานวิเคราะห์ความสัมพันธ์ต่อการผิดนัดชำระหนี้พบว่า ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการผิดนัดชำระหนี้ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 มีทั้งหมด 6 ปัจจัย คือ อายุ ยอดผ่อนชำระต่องวด ยอดหนี้คงเหลือ และวงเงินกู้ของลูกหนี้ มีความสัมพันธ์กับปัจจัยที่ทำให้เกิดการผิดนัดชำระหนี้ในทิศทางเดียวกัน เป็นทิศทางเชิงบวก และจำนวนงวดที่ผ่อนมาแล้ว และการค้ำประกันมีความสัมพันธ์กับปัจจัยที่ทำให้เกิดการผิดนัดชำระหนี้ในทิศทางตรงกันข้าม
The main purposes of this research were to study the characteristics of debtors follows the theoretical principle of credit analysis for debtors, and factors affecting loan default of the Provincial Electricity Authoritys Employees Saving and Credit Cooperative Limited (PEACOOP). By using 1,000 observations from the PEACOOPs debtor database, the sample comprises normal and default debtors. Data were analyzed using descriptive statistics, such as frequency distribution, percentage, average rate, standard deviation, and inferential statistics such as correlation analysis (Chi-Square) and logistic regression analysis. The results indicated that the majority of the sample debtors were male whose ages were over 50 years. In addition, most of them have been PEACOOPs members for over 20 years with a monthly salary rate exceed 75,000 -baht, monthly installments paid over 10,000 -baht, and the number of installments was less than 25 times. Besides, the balance of debts was less than 500,000 -baht with the amount of loan less than 500,000 -baht, monthly share contribution less than 2,500 -baht, accumulated share less than 250,000 -baht, and saving deposit less than 5,000 -baht. Moreover, most of them have a personal guarantee with employed status and got subsidies earning for electricity bill over 10,000 -baht. The analysis of factors affecting debtor default showed that 13 factors, which are age, duration of membership, salary, monthly installments, number of paid installments, debt balance, amount of loan, monthly share contribution, accumulated share, saving deposit, loan guarantee, employment status, and subsidy earning for the electricity bill, related to loan defaults at a 0.05 level of statistical significance. The hypothesis testing showed that only six factors which are age, monthly installment, balance debt, and amount of loan were correlated to the default in the same way is a positive way. However, the number of paid installments and security guarantees were found to be correlated in a contrary way.