Abstract:
การศึกษาครั้งนี้เพื่อประยุกต์เทคนิคการรับรู้ระยะไกลในการประมาณค่าการกักเก็บคาร์บอนเหนือ พื้นดินของป่ าไม้อุทยานแห่งชาติพุเตย จังหวัดสุพรรณบุรี ข้อมูลดาวเทียม LANDSAT 8ถูกใช้ในการจ าแนก ประเภทของการใช้ประโยชน์ที่ดินโดยการแปลตีความด้วยสายตาการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณถูกน ามาใช้ใน การหาความสัมพันธ์ระหว่างค่าการสะท้อนแสงของข้อมูลดาวเทียมช่วงคลื่นที่เกี่ยวข้องกับพืชพรรณกับค่ามวล ชีวภาพเหนือดินของต้นไม้ เพื่อสร้างสมการที่เหมาะสมส าหรับประมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือดินของป่ าไม้ ข้อมูลมวลชีวภาพเหนือดินของต้นไม้ได้จากการส ารวจแจงนับทรัพยากรป่ าไม้ภาคสนามโดยการวางแปลง ตัวอย่างแบบวงกลมจ านวน 78 แปลง จากการศึกษาสามารถจ าแนกการใช้ประโยชน์ในพื้นที่ศึกษาได้เป็ น 4 ประเภท ได้แก่ พื้นที่ชุมชนและ พื้นเกษตรกรรม ป่ าเบญจพรรณ ป่ าดิบแล้ง และป่ าเต็งรัง ครอบคลุมพื้นที่ 3,293.98 161,236.10 17,318.76 16,573.16ไร่ ตามล าดับ ค่าความถูกต้องโดยรวมของการจ าแนกประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินเท่ากับร้อยละ 83.33 ค่าสัมประสิทธิ์ ของความสอดคล้องเท่ากับ 0.77 ซึ่งถือว่ามีความสอดคล้องที่ดี จากการค านวณผลการเก็บ ข้อมูลภาคสนามโดยใช้สมการแอลโลเมตรีเพื่อหาปริมาณการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดิน พบว่าป่ าดิบแล้ง ป่ าเต็งรัง และป่ าเบญจพรรณ มีการกักเก็บคาร์บอนเฉลี่ยเท่ากับ 43.20, 37.85 และ 23.08 ตันคาร์บอนต่อเฮกตาร์ ตามล าดับ การประมาณค่าการกักเก็บคาร์บอนเหนือพื้นดินของไม้ต้นในแต่ละชนิดป่ าโดยใช้การวิเคราะห์จาก สมการถดถอยพหุคูณ ระหว่างปริมาณการกักเก็บคาร์บอนที่อยู่เหนือพื้นดินกับค่าการสะท้อนช่วงคลื่นที่ เกี่ยวข้องกับพืชพรรณจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม LANDSAT 8ได้แก่ G, R, IR และค่าดัชนีที่เกี่ยวข้องกับพืช พรรณ ได้แก่ IR-R, IR/R, NDVI, TVI และ GVI ได้สมการเพื่อการประมาณการกักเก็บคาร์ บอนของ ป่ าเบญจพรรณที่เหมาะสมที่สุดคือ CS = 131.33-577.112(R) และมีค่าสัมประสิทธิ์ การตัดสินใจ (R 2 ) เท่ากับ 0.082 ส่วนป่ าดิบแล้งและป่ าเต็งรังไม่สามารถสร้างสมการได้เนื่องจากจ านวนแปลงตัวอย่างไม่มากพอต่อการ วิเคราะห์การทดสอบรายคู่ (paired sample t test) สามารถสรุปได้ว่าปริมาณคาร์บอนที่ค านวณด้วยสมการ แอลโลเมตรี และสมการที่วิเคราะห์ด้วยข้อมูลจากการส ารวจระยะไกล มีความแตกต่างกันอย่างไม่มีนัยส าคัญ ทางสถิติที่ระดับ 0.05แสดงว่าสามารถน าสมการที่สร้างขึ้นไปใช้ในการประเมินการกักเก็บคาร์บอนเหนือ พื้นดินของป่ าไม้ได้
This study is to apply remote sensing techniques in estimation of aboveground carbon sequestration of forest in Phu Toei National Park Suphanburi Province. LANDSAT 8 data was used to classified land use types by visual interpretation. Multiple regression analysis was used to fund out the relationship between reflectance values of LANDSAT bands related to vegetation and aboveground biomass of trees. Aboveground biomass of tree were derived from 78 circular plots of field forest inventory samplings. As the results, land use in study area could be classified into 4 types such as community and agriculture, mixed deciduous forest, dry evergreen forest and dry dipterocarp forest covering 3,293.98, 161573236.10, 17,318.76, 16573.16 Rai respectively. Overall accuracy assessment of landuse classification from LANDSAT 8 is 83.33 % and Kappa index is 0.77, considered to be consistent .The calculation of field data using algometric equations showed that dry evergreen forest, dry deciduous forest and mixed deciduous forest are 43.20, 37.85 and 23.08 tons carbon per hectare respectively. Estimation of aboveground carbon sequestration of trees of each forest type using multiple regression analysis of aboveground carbon sequestration and the reflectance of vegetation-related wavelengths from the LANDSAT 8 satellite imagery data such as G, R, IR. The index values related to vegetation were simple subtraction: IR-R, IR/R, NDVI, TVI, and GVI. The most suitable equation for estimating carbon sequestration of mixed deciduous forest was CS = 131.33- 577.112(R) and the decision coefficient (R 2 ) was 0.082. While the equation for dry evergreen forest and dry deciduous forest could not be obtained because number of field sample plot was not sufficient. Test of the carbon sequestration estimation equation of mixed deciduous forest using paired-sample test showed that the data from the equation and the field data was related insignificantly. That means the carbon sequestration calculated by the equation is near to the actual measured value in the field. That can conclude that this equation can be used to estimate the aboveground carbon sequestration of forest.