Abstract:
การเปรียบเทียบการใช้วิธีการและจำนวนจุดในการแทรกค่าเชิงพื้นที่ที่ต่างกันต่อการกระจายความลึกดินดำเนินการบริเวณลุ่มน้ำห้วยคอกม้า จังหวัดเชียงใหม่ โดยวัดความลึกดินชั้นบนและความลึกถึงชั้นหินดานทั้งหมด 103 จุด อย่างเป็นระบบครอบคลุมทั้งพื้นที่ลุ่มน้ำด้วยเครื่องเจาะรูปกรวยชนิดกระแทก จากนั้นนำผลที่ได้มาแทรกค่าด้วยโปรแกรมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทั้งหมด 5 วิธี และใช้จำนวนจุดตัวอย่างในการแทรกค่าที่ต่างกัน 3 ชุด เปรียบเทียบการกระจายเชิงพื้นที่และความคลาดเคลื่อนของการแทรกค่าเชิงพื้นที่ (spatial interpolation error, SIE) จากการใช้วิธีการและจำนวนจุดตัวอย่างที่ต่างกันโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r), รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) และทดสอบความแตกต่างของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (MSE) ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้ผลสรุปดังนี้ ความลึกดินชั้นบนมีค่าระหว่าง 0.37-2.59 เมตร เฉลี่ยเท่ากับ 0.94 เมตร ส่วนความลึกถึงชั้นหินดานมีค่าระหว่าง 1.13-14.60 เมตร เฉลี่ยเท่ากับ 5.23 เมตร การเปรียบเทียบการใช้วิธีการแทรกค่าเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันพบว่า การกระจายของความลึกดินทั้งสองชั้นจากวิธี Inverse Distance Weighted (IDW) มีสอดคล้องกันสูง (r > 0.9) กับวิธีในกลุ่ม Cokriging (COK) ค่า SIE ของความลึกดินชั้นบนจากวิธี IDW มีค่าน้อยที่สุด (RMSE เท่ากับ 0.1561 เมตร) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับวิธี (COK(slp) ส่วนค่า SIE ของความลึกถึงชั้นหินดานมีค่าใกล้เคียงกัน (RMSE ระหว่าง 1.84732.2277 เมตร) และแตกต่างกันอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ การเปรียบเทียบการใช้จำนวนจุดตัวอย่างที่แตกต่างกันของดินทั้งสองชั้น พบว่า การกระจายเชิงพื้นที่มีความสอดคล้องกันไม่สูง การลดจำนวนจุดตัวอย่างของดินชั้นบนทำให้ค่า SIE เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเฉพาะกรณีที่ลดจาก 86 เป็น 22 จุด เมื่อใช้วิธี IDW และ Kriging เท่านั้น การใช้จุดตัวอย่างจำนวน 86 จุด ของความลึกถึงชั้นหินดานมีค่า SIE น้อยที่สุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเฉพาะเมื่อใช้วิธี COK (up) และ COK (slp+up)
Comparison of using different interpolation methods and number of sampling points were carried out at KOG-MA watershed, Chiang Mai province, northern Thailand. This study measured 103 points systematically to depth at topsoil and bedrock using knocking type cone penetrometer. Five spatial interpolation methods and three sets of number of sampling point were used to generate distributed soil depth information. Comparison of spatial distribution and spatial interpolation error (SIE) using different methods and number of sampling points were carried out based on correlation coefficient (r), root mean square error (RMSE). Analysis of variance (ANOVA) was used to verify differences of mean square error (MSE). The results can be summarized as follow. Depth of topsoil was range between 0.37-2.59 m, average was 0.94 m and depth to bedrock was 1.13-14.60 m, average was 5.25 m. Comparison of using different spatial interpolation methods shown that distribution of soil depth of both layers from Inverse Distance Weighted (IDW) was highly correlated (r > 0.9) to Cokriging (COK) methods. SIE of topsoil using IDW was statistically the lowest (RMSE was 0.1561 m) only when compared with using COK (slp). SIE of depth to bedrock are similar (RMSE range from 1.8473 to 2.2277 m) and not statistically different. Comparison of using different number of sampling points of both soil layers was found that the correlation of spatial distribution was not high. Decreasing number of sampling points of topsoil from 86 to 22 points increased SIE only when IDW and Kriging were used. Using 86 points of depth to bedrock was statistically the lowest SIE merely when COK (up) and COK (slp+up) were employed.