การพัฒนาแบบจำลองสำหรับประมาณค่าฝุ่นละอองโดยใช้ข้อมูลดาวเทียมระบบเวียร์

Model development for estimating particulate matter using satellite data of VIIRS system

Name: ณิชกุล ชาติทรัพยสิทธิ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม) 2564

Classification :.LCCS: TD884.5

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ฝุ่นละออง

ThaSH: มลพิษทางอากาศ

ThaSH: คุณภาพอากาศ

ThaSH: อุตุนิยมวิทยา

ThaSH: พยากรณ์อากาศ

Abstract: ข้อมูล Aerosol optical depth (AOD) หรือ ความลึกเชิงแสงของละอองลอย ในบรรยากาศที่ได้จากดาวเทียม Suomi-NPP VIIRS ถูกนำมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับฝุ่นละอองขนาดเล็ก (Particulate matter: PM) ได้แก่ ฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน (PM2.5 ) และฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 10 ไมครอน (PM10) จากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศภาคพื้นดินของกรมควบคุมมลพิษในประเทศไทย โดยแบ่งการศึกษาเป็น 2 ส่วน ในส่วนแรกเป็นการเปรียบเทียบการดึงข้อมูล AOD จากดาวเทียมที่ขนาดพื้นที่แตกต่างกัน 6 ขนาด โดยใช้สถานีตรวจวัดภาคพื้นดินที่สามารถกำหนดขนาดพื้นที่ทั้ง 6 ขนาดได้แบบไม่มีสถานีที่ซ้อนทับกันทั้งหมด 7 สถานี ในพื้นที่ภาคเหนือ ภาคอีสาน และภาคกลางของประเทศไทย ซึ่งผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง AOD-PM พบว่า ขนาดพื้นที่ 0.5ºx0.5º และ 0.2ºx0.2º มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient : R) สูงที่สุด ในส่วนที่สองเป็นการสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ค่า PM ในพื้นที่ภาคเหนือ และภาคใต้ของประเทศไทย โดยพิจารณาร่วมกับปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา ได้แก่ ความชื้นสัมพัทธ์ (Relative Humidity : RH) , อุณหภูมิ (Temperature : T) และความเร็วลม (Wind speed : WS) พบว่า ความชื้นสัมพัทธ์เป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับการคาดการณ์ค่า PM ซึ่งจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ Estimated PM (ค่า PM ที่ได้จากการคาดการณ์ด้วยสมการแบบจำลอง) กับ Observed PM (ค่า PM ที่ได้จากการตรวจวัดจริง) พบว่า ในภาคเหนือ Estimated PM2.5 - Observed PM2.5 และ Estimated PM10 - Observed PM10 มีค่า R อยู่ในช่วง 0.47-0.81 และ 0.62-0.81 ตามลำดับ ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (RMSE) สำหรับการคาดการณ์อยู่ในช่วง 13.60-55.43 µg/m³ และ 19.38-33.95 µg/m³ ตามลำดับ และในภาคใต้ Estimated PM2.5 - Observed PM2.5 และ Estimated PM10 - Observed PM10 มีค่า R อยู่ในช่วง 0.31-0.64 และ 0.07-0.56 ตามลำดับ ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (RMSE) สำหรับการคาดการณ์อยู่ในช่วง 4.84-15.47 µg/m³ และ 8.75-26.59 µg/m³ ตามลำดับ Aerosol optical depth (AOD) data from the Suomi-NPP VIIRS satellite were analyzed for their relationship to particulate matter (PM), including particulate matter with diameter of less than 2.5 microns (PM2.5) and particulate matter with diameter of less than 10 microns (PM10) from the ground air quality monitoring station of the Pollution Control Department of Thailand. The study was divided into 2 parts. In the first part, it is a comparison of extracting AOD data from satellites of 6 different area sizes by using ground measurement stations that can determine the size of the 6 areas without overlapping all 7 stations in the Northern, Northeastern and central region of Thailand. The analysis of the relationship between AOD and PM found that the area size of 0.5ºx0.5º and 0.2ºx0.2º had the highest correlation coefficient(R). The second part is the development of a model to predict the PM values in Northern and Southern region of Thailand. by considering the meteorological factors such as Relative Humidity (RH), Temperature (T) and Wind speed (WS). It was found that Relative Humidity was the most important variable for predicting PM values. It analyzes the relationship between Estimated PM (predicted PM value with model equations) and Observed PM (actual measured PM). It was found that in the North Estimated PM2.5 - Observed PM2.5 and Estimated PM10 - Observed PM10 had R values in the range of 0.47-0.81 and 0.62-0.81 respectively, with root mean squared error (RMSE) for predictions in the range of 13.60 - 55.43 µg. /m³ and 19.38 - 33.95 µg/m³ respectively and in the Southern Estimated PM2.5 - Observed PM2.5 and Estimated PM10 - Observed PM10 had R values in the range of 0.31-0.64 แ ล ะ 0.07-0.56 respectively, with root mean squared error (RMSE) for predictions in the range of 4.84-15.47 µg/m³ and 8.75-26.59 µg/m³ respectively.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: พิชญ์นรี ลลิตาภรณ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2564

Modified: 2568-07-22

Issued: 2568-07-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/nichakun-cha-all.pdf

CallNumber: TD884.5 .ณ32

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	nichakun-cha-all.pdf	6.27 MB	1	2026-07-26 21:39:44

ใช้เวลา

0.037723 วินาที