การแสดงภาพความสัมพันธ์งานวิจัยของไทยโดยใช้คำที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

Visualization the Thai research reletions using co-occurence words

Name: อนุกูล สุวรรณ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) 2564

Classification :.LCCS: QA76.9.N38

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

ThaSH: การเรียนรู้ของเครื่อง

ThaSH: การสร้างมโนภาพสารสนเทศ

Abstract: สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (สกสว.) เดิมชื่อ สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย(สกว.) เป็นหนึ่งในหน่วยงานที่มีพันธกิจในการส่งเสริมสนับสนุนการวิจัยและทุนวิจัยให้กับนักวิจัยในประเทศไทย โดย สกสว. ดำเนินพันธกิจดังกล่าวกว่า 25 ปี และได้รวบรวมรายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ของนักวิจัยที่ได้รับทุน ไว้ในระบบห้องสมุดอิเล็กทรอนิกส์ หรือ e-library กว่า 10,000 เล่มรายงาน ,ซึ่งการวิเคราะห์รายงานเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอย่างมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุน งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาต้นแบบการวิจัยและระบบวิเคราะห์ข้อมูลของ สกสว. ที่เรียกว่าระบบ RIDA (Research Information Data Analysis) มีการอธิบายแนวคิดการออกแบบและประเด็นการใช้งาน เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นพื้นฐานบางอย่างใช้เพื่อดึงข้อมูลจากบทคัดย่อของเอกสารการวิจัย จากนั้นวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้เทคนิคการเกิดร่วมของคำ ซึ่งผลลัพธ์จะแสดงเป็นกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มเอกสารที่เกี่ยวข้อง ผลงานนี้สามารถนำไปสู่กลยุทธ์การระดมทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในอนาคต Thailand Science Research and Innovation (TSRI) is one of the leading funding agencies in Thailand. TSRI kept more than 10,000 research reports in the e-library system. The analysis of these reports can give substantially important insight into the relationship among the funded research projects. This paper presents the development of a prototype research and information data analysis system in TSRI called the RIDA system. The design concept and implementation issues are described. A few basic natural language processing techniques are used to extract the information from the abstract of the research documents. Then, the relationship is analyzed utilizing the word co-occurrence technique. The result is then visualized as a graph that portrays the relationship among the group of related documents. The results of this work can lead to potentially more effective funding strategies that help drive national science and technology development in the future.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จันทนา จันทราพรชัย

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: อานนท์ รุ่งสว่าง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2564

Modified: 2568-07-21

Issued: 2568-07-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/anukoon-suw-all.pdf

CallNumber: QA76.9.N38 .อ15

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	anukoon-suw-all.pdf	3.7 MB

ใช้เวลา

0.020039 วินาที