Abstract:
วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีผลต่อความต้องการน้ำชลประทานในพื้นที่โครงการส่งน้ำและบำรุงรักษาสองพี่น้อง ประยุกต์ใช้แบบจำลองภูมิอากาศโลก (GCM) ซึ่งพัฒนาตามรายงานประเมินสภาพอากาศฉบับที่ 5 (AR5) ภายใต้ตัวแทนของการปล่อยแก๊สเรือนกระจก 3 รูปแบบ RCP2.6 RCP4.5 RCP8.5 ด้วยวิธีการลดมาตราส่วนทางสถิติ (SDSM) ระหว่างแบบจำลอง CanESM2 กับตัวแปรภูมิอากาศท้องถิ่นจากการประเมินด้วยดัชนีสถิติพบว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) และรากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (RMSE) สำหรับฝนเท่ากับ 0.57, 5.29และปริมาณการใช้น้ำของพืชอ้างอิงเท่ากับ 0.77,0.46 ผลลัพธ์การสร้างภาพฉายอนาคตของปริมาณฝนช่วงเวลา 2030s-2060s เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 6.4% 5.7% 6.7% ช่วงเวลา 2070s-2090s เพิ่มขึ้น9.9% 11.3% 13.7% ตามลำดับ ปริมาณการใช้น้ำของพืชอ้างอิง ช่วงเวลา 2030s-2060s ลดลงเฉลี่ย 2.7% 2.2% 2.4% ช่วงเวลา 2070s-2090s ลดลง 2.2% 2.7% 3.8% ตามลำดับ เมื่อเปรียบเทียบช่วงเวลาฐาน 2010s ส่งผลให้ความต้องการน้ำช่วงเวลา 2030s-2060s เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 4.4% 5.2 % 4.5% และช่วงเวลา 2070s-2090s เพิ่มขึ้น5.1% 3.5% 2.1% ตามลำดับ ดังนั้นจึงเสนอแนวทางการปรับตัวเพื่อลดผลกระทบด้วยการเปลี่ยนแปลงชนิดพืชประยุกต์ใช้ฐานข้อมูล Agri - Map ซึ่งพิจารณาเชิงพื้นที่ร่วมกับคุณสมบัติดินแหล่งน้ำและกำไรพบว่ามีความเหมาะสมในการปรับเปลี่ยนการเพาะปลูกข้าวและอ้อยเป็นข้าวโพดมีพื้นที่จำนวน 7,224 ไร่ และ 165,073 ไร่ส่งผลให้ความต้องการน้ำช่วงปี 2030s - 2060s ลดลง 15.5% 15.1% 14.3% ช่วงปี 2070s - 2090s ลดลง 15.4% 15.1% 14.3% ตามลำดับ นอกจากนี้เมื่อพิจารณาสัดส่วนกำไรต่อความต้องการน้ำพบว่าเพิ่มขึ้น 1.59 บาท/ลบ.ม.คิดเป็น 116.7% เพิ่มขึ้น1.58บาท/ลบ.ม. คิดเป็น115.9% เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 1.57 บาท/ลบ.ม. คิดเป็น 113.9% ตามลำดับ งานวิจัยได้แสดงถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อความต้องการน้ำซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงไปสามารถนำผลการศึกษามาเป็นแนวทางในการบริหารจัดการน้ำและการพัฒนาโครงการในอนาคตของพื้นที่ศึกษาต่อไป
This thesis aims to study the effects of global climate change on Irrigation Water Requirements (IWR) in The Song Phi Nong Operation and Maintenance Project. Apply the Global Climate Model (GCM), developed according to The IPCC Fifth Assessment Report (AR5) under the RCP of three RCP2.6 RCP4.5 RCP8.5. research by SDSM between CanESM2 and local climate variables. Assessment with a statistical index showed that the decision coefficient (R2 ) and Root Mean Square Error (RMSE) for precipitation was 0.57, 5.29 and reference crop evapotranspiration (ETo) was 0.77,0.46. The result projection of the future precipitation of the 2030s-2060s period increased by an average of 6.38% 5.68% 6.66%, period 2070s-2090s, an increase of 9.9% 11.3% 13.7% respectively. future ETo, period 2030s-2060s, an average decrease of 2.7% 2.2% 2.4% period 2070s-2090s. decreased 2.2% 2.7% 3.8% respectively. Comparing the baseline 2010s, IWR for the 2030s-2060s increased by an average of 4.4% 5.2 % 4.5% and the 2070s-2090s by 5.1% 3.5% 2.1% respectively. Therefore, an adaptation approach is proposed to mitigate impacts by changing the plant species. The AgriMap database, which considered spatial considerations in soil properties, water resources, and profit, was suitable for modifying rice and sugarcane cultivation. It is corn with an area of 7,224 rai and 165,073 rai. As a result, IWR during the years 2030s - 2060s decreased by 15.5% 15.1% 14.3% during the years 2070s - 2090s, decreased by 15.4% 15.1% 14.3% respectively. In addition, when considering the proportion of profit to IWR, it was found that it increased by 1.59 baht/cu.m., representing 116.7%, an increase of 1.58 baht/cu.m. accounted for 115.9%, an average increase of 1.57 baht/cu.m., representing 113.9%, respectively. Research has shown the impact of climate change on changing IWR. It is a guideline for water management and future project development in the study area.