Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความแห้งแล้งในพื้นที่เกษตรของลุ่มน้ำเพชรบุรีด้วยดัชนีความแห้งแล้งแบบ Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) โดยใช้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ข้อมูลภาพผสมราย 8 วัน MOD09A1 จากภาพถ่ายจากดาวเทียมระบบ Terra/MODIS ช่วงระหว่างวันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2559 ถึง 1 มกราคม พ.ศ. 2564 นำมาคำนวณดัชนีพืชพรรณแตกต่างแบบนอร์มัลไลซ์ (NDVI) และใช้ข้อมูลผลิตภัณฑ์อุณหภูมิพื้นผิว (LST) ที่ประมาณค่าเพื่อเติมเต็มข้อมูลที่ขาดหายด้วยวิธีการของ Shiff เพื่อทำการสร้างระนาบ NDVI-LST Feature Space และคำนวณหาค่าดัชนี TVDI โดยแบ่งพื้นที่เป็นกลุ่มนาข้าวและกลุ่มพืชไร่/พืชสวน จากนั้นสร้างสมการความสัมพันธ์ระหว่างค่าดัชนี TVDI กับความชื้นในดินโดยน้ำหนักของดินแห้งที่ตรวจวัดจากภาคสนาม ผลการวิจัยพบว่าดัชนี TVDI มีความสัมพันธ์เชิงลบกับค่าความชื้นในดิน โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) เท่ากับ -0.56 และ -0.50 ในพื้นที่พืชไร่/พืชสวนและพื้นที่นาข้าว ตามลำดับ ผลการทวนสอบค่าความชื้นในดินของพื้นที่เพาะปลูกพืชไร่/พืชสวน และพื้นที่เพาะปลูกข้าวที่ได้จากแบบจำลองมีค่าตั้งแต่ 8.69-13.14% และ 23.99-57.65% และมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) เท่ากับ 0.40 และ0.48 ตามลำดับ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าดัชนี TVDI สามารถนำมาประเมินความชื้นในดินและติดตามสภาพความแห้งแล้งทางการเกษตรในพื้นที่ลุ่มน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
The objective of this research is to investigate the drought situation in the Phetchaburi River Basin using Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). MODIS 8-day composite products of MOD09A1 from Terra/MODIS during January 1st 2016 to January 1st 2020 were used to calculate Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Land Surface Temperature (LST) data were applied to complete missing data using the Shiff method. The NDVI-LST feature space was applied to obtain TVDI data in field/perennial crops and paddy rice areas.Finally, the TVDI data was compared to gravimetric soil moisture measured in the study area. The results revealed that TVDI presented negative correlations to soil moisture conducted in the field with R of -0.56 and -0.50 in field/perennial crops and paddy rice areas, respectively. The validated soil moisture in field/perennials crops were in the range of 8.69- 13.14% and paddy rice areas were in between 23.99 and 57.65% with coefficient of determination of 0.40 and 0.48, respectively. These results indicated that TVDI is an efficient technique that can be used for soil moisture estimation and agricultural drought monitoring for river basins.