Abstract:
การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยทางเศรษฐกิจที่คาดว่าจะส่งผลต่อปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ของประเทศไทย เนื่องจากผลของวิกฤตทางการเงินของโลกอย่างวิกฤตซับไพร์มคือการเพิ่มขึ้นของปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ ซึ่งส่งผลให้สภาพคล่องในระบบการเงินของสหรัฐอเมริกามีการตึงตัวอย่างหนัก และมีผลกระทบต่อประเทศไทยทำให้สภาพคล่องของระบบการเงินในประเทศไทยตึงตัวไปด้วย การลงทุนในภาคเอกชนและการบริโภคในภาคครัวเรือนของประเทศไทยก็ชะลอตัวตามไปด้วย แต่ก็เป็นเพราะตลาดการเงินทั่วโลกมีความตึงตัว และเพื่อประโยชน์ในการรับมือกับสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงจึงได้เกิดการวิจัยนี้ขึ้นมา การศึกษาจะใช้การวิเคราะห์โดยใช้สมการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น ด้วยวิธีการกำลังสองน้อยที่สุด และมีการใช้ข้อมูลทุติยภูมิ ในช่วงปี พ.ศ. 2548 - พ.ศ. 2561 เพื่อหาทิศทางและความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจกับปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ โดยปัจจัยทางเศรษฐกิจประกอบด้วย อัตราการว่างงาน อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ลูกค้ารายใหญ่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ดัชนีตลาดหลักทรัพย์ ดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ ปริมาณการปล่อยสินเชื่อ อัตราส่วนเงินกองทุนทั้งหมดต่อสินทรัพย์เสี่ยงของธนาคารพาณิชย์ไทยเฉลี่ย ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีความสัมพันธ์กับปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ในทิศทางเดียวกัน คือ ปริมาณการปล่อยสินเชื่อ ดัชนีตลาดหลักทรัพย์ และปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ในช่วงก่อน ส่วนตัวแปรอื่นไม่มีความสัมพันธ์กับปริมาณหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้
This research aims to study the economic factors expected to influence the volume of non-performing loans (NPLs) in Thailand. It can be seen that the consequence of the global financial crisis such as the subprime mortgage crisis is a rise in NPLs, resulting in an extreme tightening of financial liquidity in the U.S.A. as well as in Thailand. The private-sector investment and household consumption, therefore, slowed down in Thailand due to the low liquidity in global financial markets. As a result, this research has been conducted to be useful in dealing with changing economic environments. In this study, the multiple linear regression with the least square method was applied for analysis including the secondary data during 2005-2018 in order to find the direction and correlation between the economic factors and the volume of NPLs. The economic factors in this research included the unemployment rate, the weighted average interest rate on the significant customer loans, stock market index, business confidence index, lending volume, and an average on capital adequacy ratio of commercial banks in Thailand. The results showed that the economic factors which had a positive correlation with the volume of NPLs were lending volume, stock market index, and previous volume of NPLs. The other variables did not correlate with the amount of NPLs