ระบบการตรวจสอบความสึกหรอของเครื่องมือตัดด้วยแมชชีนวิชั่นสำหรับการวัดโดยตรง

Analysis of cutting tools wear by machine vision for direct measurement

Name: ภคนันท์ วัฒนสินบำรุง

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมเครื่องกล) 2564

Classification :.LCCS: TA1634

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมเครื่องกล -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: คอมพิวเตอร์วิทัศน์

ThaSH: การประมวลผลภาพ

ThaSH: เครื่องมือตัด

Abstract: การตรวจสอบการสึกหรอของเครื่องมือและการทำนายอายุการใช้งานของเครื่องมือในระหว่างกระบวนการตัดเฉือนแบบเรียลไทม์กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการผลิตสมัยใหม่เพื่อกำหนดจุดที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนเครื่องมือยังคงเป็นความท้าทายในปัจจุบัน ในงานวิจัยนี้เสนอแนวทางแบบจำลองสำหรับการตรวจสอบในกระบวนการและคาดการณ์การสึกหรอของเครื่องมือแบบก้าวหน้าโดยใช้การมองเห็นด้วยเครื่องจักร วิธีการที่พัฒนาขึ้นนี้ใช้วิชันซิสเต็มเพื่อให้ได้ภาพการสึกหรอของเครื่องมือจากกล้อง CCD การวิเคราะห์ดำเนินการโดยพิจารณาจากความคืบหน้าของการประมวลผลสัญญาณบนอิมเมจการสึกหรอของเครื่องมือที่จับได้ซึ่งได้รับตลอดกระบวนการตัดการวิเคราะห์อัตโนมัตินี้ดำเนินการด้วยการเขียนโปรแกรมเพื่อประเมินและเปรียบเทียบจำนวนพิกเซลของเครื่องมือตัดระหว่างภาพการสึกหรอของเครื่องมือก่อนการตัดเฉือน และในกระบวนการตัดเฉือน ดังนั้นการสึกหรอที่เกิดขึ้นสามารถคำนวณได้จากข้อมูลภาพที่เกี่ยวข้อง ระบบที่พัฒนาขึ้นได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในการวัดทดลองโดยกล้องจุลทรรศน์แบบเลเซอร์สแกนเพื่อตรวจวัดการสึกหรอของเครื่องมือที่ใช้แล้วเปรียบเทียบผลที่วัดได้กับเครื่องมือเดียวกับที่วิเคราะห์โดยระบบที่เสนอ นอกจากนี้ยังมีการนำการตัดและการตรวจสอบความถูกต้องมาใช้กับเครื่องกลึง CNC The tool wear monitoring and real-time predicting the tool life during the machining process is becoming a crucial element in modern manufacturing to properly determine the ideal point to replace tool, remains a challenge currently. In this research, the model approach for in-process monitoring and predicting progressive tool wear by using machine vision is proposed. The developed method adopts machine vision to acquire tool wear images from a CCD camera. The analysis is conducted based on the in-progress of signal processing on captured tool wear images, received throughout the cutting process.This automated analysis is carried out with programming to assess and compare the numbering pixels of cutting tools between the tool wear images before machining and in the machining process. Thus, the emerged wear can be computed based on the corresponding image information. The developed system is validated on the experimental measurement by a laser scanning microscope measuring wear on the used tool, then compare measured results to the same tool as analyzed by the proposed system. The experimental cutting and validation are also implemented on CNC turning machine, the results will be presented in the upcoming paper.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วรพงษ์ สว่างศรี

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Created: 2564

Modified: 2568-07-07

Issued: 2568-07-07

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2564/pakanun-wat-all.pdf

CallNumber: TA1634 .ภ111

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเครื่องกล

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	pakanun-wat-all.pdf	3.37 MB

ใช้เวลา

-0.971445 วินาที