แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Light-weight gated recurrent unit for electroencephalogram emotion classification

Organization : Mahanakorn University of Technology. Faculty of Engineering and Technology
Email : ssuchada@mut.ac.th

Organization : Mahanakorn University of Technology. Faculty of Engineering and Technology
Email : dqswordman@gmail.com

Organization : Mahanakorn University of Technology. Faculty of Engineering and Technology
Email : pipat.skr@gmail.com
keyword: Recurrent neural networks
LCSH: Electroencephalography
LCSH: Emotions -- Physiological aspects
LCSH: Machine learning
Abstract: This experiment investigates the impact of reducing GRU units and dense layer neurons in a lightweight GRU architecture (LW-GRU-RU) compared to a baseline GRU model for electroencephalogram (EEG) emotion classification. A baseline GRU model is used as a reference, with an optimized GRU variant utilizing feature selection through a Random Forest-based algorithm. Experiments are conducted on a labeled emotion dataset, comparing accuracy and training efficiency across five trials. Results highlight the trade-off between model complexity, accuracy, and computational efficiency, providing insights for practical applications. Both models are evaluated on an emotion dataset for accuracy and training efficiency. The lightweight model achieves a competitive accuracy of 97.486% while reducing the average training time to 0.19 seconds per epoch, showcasing its potential for efficient real-world applications.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2025
Modified: 2025-06-20
Issued: 2025-06-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand) and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Electrical and Computer Engineering. 13th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2025) (P06365). Bangkok : Electrical Engineering Academic Association (Thailand), 2025
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2025 P06365.pdf 2.45 MB
ใช้เวลา
0.036342 วินาที

Suchada Sitjongsataporn
Title Contributor Type
Analysis of new variable step-size NLMS-based algorithm for OFDM systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Small and medium-sized enterprise cockle size sorting machine using PLC system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Nattapong Paenoi

บทความ/Article
Technology-assisted learning on embedded systems with multi-single board
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sethakarn Prongnuch;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
A CCII-Based electrocardiogram amplifier with DC suppression
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Panlop Pantuprecharat;Suchada Sitjongsataporn;Prajuab Pawarangkoon

บทความ/Article
Coordinated-axis weight for real-time trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Reinforced deep learning by discriminant feature trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Adaptive orthogonal gradient algorithm based on fair cost function
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Theerayod Wiangtong

บทความ/Article
Applied Depthwise separable-based convolutional neural network classification on MobileNet algorithm for human fall detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pipat Sakarin;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Adaptive set-membership partial update orthogonal gradient algorithm with weighted average method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Multitask diffusion adaptive tuning affine projection algorithm for distributed model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Theerayod Wiangtong

บทความ/Article
Light-weight gated recurrent unit for electroencephalogram emotion classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Du, Wenzhang;Pipat Sakarin

บทความ/Article
Diffusion mixed-node recursive least square-based algorithm over adaptive network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Sethakarn Prongnuch;Theerayod Wiangtong

บทความ/Article
Design and implementation of decisioning system for WiFi access point installation using genetic algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aphirak Thitinaruemit;Suchada Sitjongsataporn;Sethakarn Prongnuch

บทความ/Article
Diffusion affine projection sign algorithm based on QR-decomposition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Sethakarn Prongnuchy;Theerayod Wiangtong

บทความ/Article
Du, Wenzhang
Title Contributor Type
Light-weight gated recurrent unit for electroencephalogram emotion classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Du, Wenzhang;Pipat Sakarin

บทความ/Article
Pipat Sakarin
Title Contributor Type
Applied Depthwise separable-based convolutional neural network classification on MobileNet algorithm for human fall detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pipat Sakarin;Suchada Sitjongsataporn

บทความ/Article
Light-weight gated recurrent unit for electroencephalogram emotion classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suchada Sitjongsataporn;Du, Wenzhang;Pipat Sakarin

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 15
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,574
รวม 5,589 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 347,944 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 865 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 537 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 401 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 56 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 24 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 8 ครั้ง
รวม 349,867 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.50