แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Lightweight YOLOv5-based algorithm to detect room nameplates for autonomous smart wheelchair

Organization : Brawijaya University. Faculty of Computer Science
Email : ain_alqadri@student.ub.ac.id

Organization : Brawijaya University. Faculty of Computer Science
Email : f3_ningrum@ub.ac.id
keyword: Object recognition
LCSH: Neural networks (Computer science)
; YOLO (Computer program)
LCSH: Autonomous robots
LCSH: Wheelchairs
LCSH: Assistive computer technology
LCSH: Computer vision
Abstract: About 10% individuals with visual impairment also use wheelchair, which makes them difficult to ambulate into a room that can only be distinguished by text independently. One thing that could be a solution is to implement a room nameplate recognition system on autonomous smart wheelchairs so that it can ambulate the user to the dedicated room autonomously. We proposed a lightweight YOLOv5-based method to detect room nameplates that is more suitable for embedded devices such as smart wheelchair. We improved YOLOv5 with ghost module and coordinate attention to reduce model complexity while still maintain the detection accuracy. Using room nameplate images data that has been collected by our self, the proposed method has 29% less parameter with about the same accuracy as the original YOLOv5. With a low complexity of object detection model, our study may be utilized for room nameplate recognition system on smart wheelchair
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-06-06
Issued: 2025-06-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section (IEEE Computer Society Thailand Chapter) and Prince of Songkla University. College of Computing. The 21st International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2024)) (pp.463-468). Phuket : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2024pp.463-468.pdf 1.53 MB1 2025-10-23 22:14:35
ใช้เวลา
0.034351 วินาที

Alqadri, Ainandafiq Muhammad
Title Contributor Type
Lightweight YOLOv5-based algorithm to detect room nameplates for autonomous smart wheelchair
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Alqadri, Ainandafiq Muhammad;Utaminingrum, Fitri

บทความ/Article
Utaminingrum, Fitri
Title Contributor Type
Lightweight YOLOv5-based algorithm to detect room nameplates for autonomous smart wheelchair
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Alqadri, Ainandafiq Muhammad;Utaminingrum, Fitri

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,400
รวม 2,401 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 76,288 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 40 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 76,344 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104