Forecasting techniques for inventory planning : a case study of stationery and office equipment distributor companies in Thailand

เทคนิคการพยากรณ์สำหรับการวางแผนสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาบริษัทจำหน่ายเครื่องเขียนและอุปกรณ์สำนักงานในประเทศไทย

Name: Thannawat Sombunna

LCSH: Inventory control

LCSH: Regression analysis

Abstract: Currently, Thailand faces an increasingly severe and persistent economic problem due to the epidemic situation of the Coronavirus Disease 2019 or COVID-19 that has caused the global economic crisis. The effects on Thailand's economy and business sectors in both manufacturing sector and the service sector become considerably adverse. Business competition has become more intense. This makes it challenging to predict inventory levels. There is an imbalance between supply and demand in business operations. Therefore, it is necessary to choose techniques, methods, strategies in business operations to be able to compete with business competitors. This research aims to study and compare forecasting techniques based on 36-month historical sales data of 5 stationery products : OPP tape, Delta cloth tape, fax paper, carbon paper, and plastic laminating card of the company in a case study. Two time series forecasting techniques were compared: simple regression analysis and a simple exponential smoothing method. The forecast accuracy was compared using the mean absolute error percentage (MAPE). The forecasting techniques results with the least mean absolute error (MAPE) are as follows: OPP Tape (11.82%), Delta Cloth Tape (7.46%), Fax Paper (6.76%), Carbon Paper (8.77%), Laminated Plastic (14.42%). From the prototype of the company forecasting technique tested with actual sales data, it was found that the modular forecasting technique was able to forecast the company's product sales in this case study according to the objectives. IMPLICATION OF THIS THEMATIC PAPER. Suggestions for further research With forecasting techniques for warehouse planning, case studies, finished goods companies, office supplies, Thailand may be able to apply this sales forecasting concept and method to other company systems, which will enable them to create management strategies of inventory more efficiently in the future. Other businesses can use simple regression analysis methods to forecast product sales or purchase raw supplies and inventory as a guideline for business planning. The import and distribution or production of the company in this case study also had other factors involved and taken into account, such as supplier order conditions, lead time, order, production, shipping, handling inventory, and the popularity of consumers or customers. In the studies on sales forecasting, qualitative studies may be performed to gain insights into problems and solutions contributing to various information to support business planning decisions, and may conduct quantitative research to study other factors that may affect sales leading to effective data analysis.

Abstract: ปัจจุบันประเทศไทยประสบปัญหาเศรษฐกิจที่ทวีความรุนแรงมากขึ้นและต่อเนื่องอันเนื่องมาจากสถานการณ์แพร่ระบาดของโรคติดเชื้อโคโรนา 2019 หรือ โควิด-19 ที่ก่อให้เกิดวิกฤตเศรษฐกิจโลก ส่งผลกระทบต่อระบบเศรษฐกิจและภาคธุรกิจของประเทศไทยอย่างรุนแรง และขยายตัวเป็นวงกว้าง ทั้งในภาคการผลิต ภาคการบริการ เกิดการแข่งขันทางธุรกิจสูงขึ้น นอกจากนี้ ยังพบว่าความผันผวนในอุปสงค์ของตลาด ทำให้ยากต่อการคาดการณ์ระดับสินค้าคงคลัง เกิดปัญหาความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานในการดาเนินธุรกิจ ดังนั้นจาเป็นต้องเลือกใช้เทคนิค วิธิการ กลยุทธ์ ในการดาเนินธุรกิจ เพื่อให้สามารถแข่งขันกับคู่แข่งทางธุรกิจ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการเทคนิคในการพยากรณ์จากข้อมูลการขายสินค้าย้อนหลัง 36 เดือน ของสินค้าประเภทเครื่องเขียน 5 รายการ OPP เทป ผ้าเทปเดลต้า กระดาษโทรสาร กระดาษคาร์บอน พลาสติกเคลือบบัตร ของบริษัทกรณีศึกษา โดยเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ด้วยวิธีอนุกรมเวลา 2 วิธี คือ การวิเคราะห์ถดถอยอย่างง่าย และวิธีปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย ความแม่นยำของการพยากรณ์ถูกเปรียบเทียบโดยใช้ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE)ผลลัพธ์วิธีการเทคนิคในการพยากรณ์ใดที่มีค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) น้อยที่สุดดังนี้ OPP เทป 11.82% ผ้าเทปเดลต้า 7.46% กระดาษโทรสาร 6.76% กระดาษคาร์บอน 8.77% พลาสติกเคลือบบัตร 14.42% จากต้นแบบเทคนิคการพยากรณ์บริษัทได้ทดสอบด้วยข้อมูลการขายจริงพบว่าเทคนิคการพยากรณ์แบบแยกส่วนประกอบสามารถพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทกรณีศึกษาครั้งนี้ได้ตามวัตถุประสงค์. การนำผลของสารนิพนธ์ไปใช้. เทคนิควิธีการพยากรณ์สาหรับการวางแผนคลังสินค้า กรณีศึกษาบริษัทสินค้าสำเร็จรูปกลุ่มวัสดุสานักงาน ประเทศไทย อาจจะสามารถนำแนวคิดและวิธีการพยากรณ์ยอดขายนี้ไปใช้ในระบบอื่น ๆ ของบริษัท จะช่วยทำให้สามารถสร้างกลยุทธ์ทางการบริหารจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต รวมถึงธุรกิจประเภทอื่น ๆ ก็สามารถนำเทคนิควิธีการพยากรณ์ วิธีการวิเคราะห์ถดถอยอย่างง่าย (Simple Regression Analysis) ไปใช้พยากรณ์ยอดขายสินค้า หรือการสั่งซื้อวัตถุดิบสินค้าคงคลัง เพื่อใช้เป็นแนวทางในการวางแผนธุรกิจต่อไป ซึ่ง การนำเข้าและจัดจาหน่ายหรือการผลิตของบริษัทกรณีศึกษา ยังมีปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องและคานึงถึง เช่น เงื่อนไขการสั่งซื้อของซัพพลายเออร์ ระยะเวลาในการนำเข้า การสั่งซื้อ การผลิต การขนส่ง การจัดการสินค้าคงคลัง และความนิยมของผู้บริโภคหรือลูกค้าในการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับการพยากรณ์ยอดขาย อาจทำการศึกษาวิจัยในเชิงคุณภาพประกอบด้วยเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก ปัญหาและการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ซึ่งจะทำให้ได้ข้อมูลที่หลากหลายเพื่อประกอบการตัดสินใจในการวางแผนธุรกิจ และอาจทำการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อศึกษาถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่อาจมีผลกระทบต่อยอดขายอันจะทำให้สามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อไปในอนาคต

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Adisorn Leelasantitham

Role: Thesis Advisors

Name: Supaporn Kiattisin

Role: Thesis Advisors

Created: 2021

Modified: 2025-06-04

Issued: 2025-06-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Information Technology Management

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	6238292.pdf	1.81 MB

ใช้เวลา

-0.732269 วินาที