แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments

Organization : Chiang Mai University. Faculty of Engineering
Email : Aomsap_i@cmu.ac.th

Organization : Chiang Mai University. Faculty of Engineering
Email : jakramate.b@cmu.ac.th

Organization : Chiang Mai University. Faculty of Engineering
Email : samerkae.s@cmu.ac.th

Organization : Chiang Mai University. Faculty of Engineering
Email : areerat.t@cmu.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology. College of Integrated Science and Technology
Email : prasert@rmutl.ac.th
LCSH: Education -- Data processing
LCSH: Educational planning
LCSH: Cluster analysis
Abstract: This study explores the use of k-means clustering for strategic analysis of academic departments within universities, focusing on enrollment and performance metrics. This research aimed at enhancing university administration through data-driven decision making. The research highlights the potential of k-means clustering for resource allocation, curriculum planning, and improving student success. The study categorizes departments into three distinct groups through data collection and cleansing, followed by the application of the Elbow method for optimal cluster determination. These clusters offer insights into departmental dynamics, guiding strategic interventions in areas ranging from high-performance departments to those facing enrollment challenges. The findings underscore the significance of aligning academic offerings with performance excellence, revealing the strategic benefits of a data-informed approach in higher education. This research not only fills a gap in applying quantitative analysis at the departmental level but also opens pathways for further exploration of machine learning in educational strategy, underscoring the transformative potential of analytics in academic management.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-05-26
Issued: 2025-05-26
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section (IEEE Computer Society Thailand Chapter) and Prince of Songkla University. College of Computing. The 21st International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2024)) (pp.310-315). Phuket : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2024pp.310-315.pdf 848.97 KB
ใช้เวลา
0.027721 วินาที

Aomsap Inkongngarm
Title Contributor Type
Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aomsap Inkongngarm;Jakramate Bootkrajang;Samerkae Somhom;Areerat Trongratsameethong;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Jakramate Bootkrajang
Title Contributor Type
Study of feature selection for gold prices forecasting using machine learning approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Yathongkhum;Yongyut Laosiritaworn;Jakramate Bootkrajang;Jeerayut Chaijaruwanich

บทความ/Article
Jok Mae Jaem woven fabric motif recognition using convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yosawimon Attawong;Jakramate Bootkrajang;Watcharee Jumpamule

บทความ/Article
Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aomsap Inkongngarm;Jakramate Bootkrajang;Samerkae Somhom;Areerat Trongratsameethong;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Samerkae Somhom
Title Contributor Type
Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aomsap Inkongngarm;Jakramate Bootkrajang;Samerkae Somhom;Areerat Trongratsameethong;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Areerat Trongratsameethong
Title Contributor Type
Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aomsap Inkongngarm;Jakramate Bootkrajang;Samerkae Somhom;Areerat Trongratsameethong;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Prasert Luekhong
Title Contributor Type
Automating hidden gambling detection in web sites : a BeautifulSoup implementation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Prasert Teppap;Panudech Tipauksorn;Somnuek Surathong;Wirot Ponglangka;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Enhancing educational strategy through k-means clustering : a study on academic departments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Aomsap Inkongngarm;Jakramate Bootkrajang;Samerkae Somhom;Areerat Trongratsameethong;Prasert Luekhong

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 30
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,810
รวม 2,840 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 104,441 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 970 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 265 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 40 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 12 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 105,736 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46