แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model

Organization : Thammasat University. Sirindhorn International Institute of Technology Thammasat University
Email : rohanprasadgupta4@gmail.com

Organization : National Science and Technology Development Agency. National Electronic and Computer Technology Center
Email : chalee.vorakulpipat@nectec.or.th

Organization : Thammasat University. Sirindhorn International Institute of Technology
Email : somchart@siit.tu.ac.th

Organization : Thammasat University. Sirindhorn International Institute of Technology
Email : apichon@siit.tu.ac.th
keyword: Fog computing
LCSH: Medical records -- Data processing
LCSH: Internet of Things
LCSH: Cloud computing -- Security measures
Abstract: The management of Electronic Health Records (EHRs) from IoT devices has become essential with the integration of cloud computing and IoT technology in healthcare sector. Existing research works adopt cloud-based access control with the encryption solution to secure the outsourced EHRs. However, when it comes to the IoT cloud data sharing environment, where data originated from numerous devices and the authorization status of users is subject to frequent changes, there remains a gap in achieving secure and lightweight IoT data encryption and fine -grained sharing with efficient user revocation procedures. This paper proposes a cloud-based access control scheme with efficient and scalable revocation to support fine -grained, secure, and efficient revocation for IoT based EHRs based on Ciphertext policy Attribute-based encryption (CP-ABE) and fog-assisted computing. The scheme introduces IoT data encryption and secure aggregation algorithm. In this scheme, the concept of outsourced encryption and decryption is leveraged to enable secure and lightweight access control in fog-cloud computing. Additionally, a novel revocation protocol is devised along with the use of graph database to enable efficient user revocation in a highly evolvable access control system. Finally, comparative analysis is conducted to demonstrate the security and efficiency of the proposed scheme.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-05-21
Issued: 2025-05-21
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section (IEEE Computer Society Thailand Chapter) and Prince of Songkla University. College of Computing. The 21st International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2024)) (pp.61-67). Phuket : Prince of Songkla University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2024pp.61-67.pdf 413.13 KB
ใช้เวลา
0.020447 วินาที

Gupta, Rohan Prasad
Title Contributor Type
A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Gupta, Rohan Prasad
Somchart Fugkeaw
วิทยานิพนธ์/Thesis
A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Gupta, Rohan Prasad;Chalee Vorakulpipat;Somchart Fugkeaw;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
Chalee Vorakulpipat
Title Contributor Type
A design and development of web application vulnerability detection using graph-based modeling analysis over CAPEC
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Teeramaet Bongkodmalee;Supasake Vongvipaporn;Preravitch Siripanich;Somchart Fugkeaw;Chalee Vorakulpipat

บทความ/Article
Fault-tolerant architecture design for Blockchain-Based electronics voting system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siriboon Chaisawat;Chalee Vorakulpipat

บทความ/Article
A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Gupta, Rohan Prasad;Chalee Vorakulpipat;Somchart Fugkeaw;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
Somchart Fugkeaw
Title Contributor Type
A design and development of web application vulnerability detection using graph-based modeling analysis over CAPEC
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Teeramaet Bongkodmalee;Supasake Vongvipaporn;Preravitch Siripanich;Somchart Fugkeaw;Chalee Vorakulpipat

บทความ/Article
Autorat: automated risk assessment tool for network mapper scanning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Atit Sethapanee;Tanakorn Nimitrchai;Somchart Fugkeaw

บทความ/Article
A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Gupta, Rohan Prasad;Chalee Vorakulpipat;Somchart Fugkeaw;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
Design and development of scalable SIEM as a service using spark and anomaly detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thean Thepa;Pongsapon Ateetanan;Pratuck Khubpatiwitthayakul;Somchart Fugkeaw

บทความ/Article
Apichon Witayangkurn
Title Contributor Type
A framework for automatic root cause analysis of network failure on MPLS network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tikumporn Wankvar;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
A scalable and secure outsourced IoT electronic health records with efficient user revocation using fog-assisted cloud model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Gupta, Rohan Prasad;Chalee Vorakulpipat;Somchart Fugkeaw;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
ASDR : automatic system to diagnose and recognize electrical drawings
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chatbordin Klinsrisuk;Apichon Witayangkurn

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,869
รวม 3,869 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 23,763 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
รวม 23,781 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.28