แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

On the properties of new mixture of Gamma and Nakagami Distribution

Organization : Yobe State University. Department of Mathematics and Statistics
Email : ibworld@ysu.edu.ng

Organization : University of Ilorin. Department of Statistics
Email : obalowu@unilorin.edu.ng

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email : wikanda.p@sci.kmutnb.ac.th
keyword: Gamma distribution
; Nakagami distribution
; Maximum likelihood method
; Accept-reject method
Abstract: Many attempts have been undertaken in the last few decades to expand the well-known distributions to create more flexible lifetime distributions. To produce a novel distribution, the Gamma and Nakagami-were chosen and mixed in this article to form the New Mixture of Gamma and Nakagami Distribution (MGND). First, this article presents the cumulative function and the probability density of MGND. Next, the statistical properties of MGND were examined, including order statistics, hazard function, survival function, ordinary moments, and incomplete moments. Lastly, the maximum likelihood method was used to estimate the parameters of MGND, and a simulation study with different parameter values and sample sizes was used to assess the estimator's performance
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-04-28
Issued: 2025-04-28
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section. Antennas and Propagation/Electron Devices/Microwave Theory and Techniques Joint Chapter, Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications, and Information Technology Association, and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. The 5th Research, Invention and Innovation Congress (RI2C 2024) (pp.347-354). Bangkok : IEEE Thailand Section
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 RI2C 2024pp.347-354.pdf 391.76 KB
ใช้เวลา
0.032423 วินาที

Abdullahi, Ibrahim
Title Contributor Type
On the properties of new mixture of Gamma and Nakagami Distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Abdullahi, Ibrahim;Job, Obalowu;Wikanda Phaphan

บทความ/Article
MGGD : R package for mixture generalized gamma distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wikanda Phaphan;Thanee Ananitthi;Abdullahi, Ibrahim;Sthaporn Thepsumritporn

บทความ/Article
Job, Obalowu
Title Contributor Type
On the properties of new mixture of Gamma and Nakagami Distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Abdullahi, Ibrahim;Job, Obalowu;Wikanda Phaphan

บทความ/Article
Wikanda Phaphan
Title Contributor Type
On the properties of new mixture of Gamma and Nakagami Distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Abdullahi, Ibrahim;Job, Obalowu;Wikanda Phaphan

บทความ/Article
Estimating the parameters of a two-parameter crack distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wikanda Phaphan;Tippatai Pongsart

บทความ/Article
Asymptotic confidence ellipses for the re-parameterized inverse Gaussian distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wikanda Phaphan.

บทความ/Article
On the new weight parameter of the mixture pareto distribution and its application to real data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chanaphun Chananet.;Wikanda Phaphan.

บทความ/Article
MGGD : R package for mixture generalized gamma distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wikanda Phaphan;Thanee Ananitthi;Abdullahi, Ibrahim;Sthaporn Thepsumritporn

บทความ/Article
Enhancing sensor-based human activity recognition using hybrid deep learning and data augmentation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakorn Mekruksavanich;Wikanda Phaphan;Anuchit Jitpattanakul

บทความ/Article
Squeeze-and-excitation hybrid network for biometric identification via photoplethysmography
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakorn Mekruksavanich;Wikanda Phaphan;Anuchit Jitpattanakul

บทความ/Article
On the Nakagami exponential inverse exponential (NE-IE) distributions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ibrahim Abdullahi;Wikanda Phaphan

บทความ/Article
Two-step anomaly detection for fraud insurance
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tikumporn Suntornsuwan;Wikanda Phaphan;Samach Sathitvudh

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,921
รวม 1,922 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 10,005 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 7 ครั้ง
รวม 10,012 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33