แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
นพดล มั่นอก. การพัฒนารูปแบบการฝึกอบรมการบริหารจัดการพลังงานสำหรับระบบลมอัดด้วยปัญญาประดิษฐ์ทุกสรรพสิ่งในโรงงานอุตสาหกรรม. ปริญญาเอก(วิศวกรรมเครื่องกลศึกษา). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 2567.
การพัฒนารูปแบบการฝึกอบรมการบริหารจัดการพลังงานสำหรับระบบลมอัดด้วยปัญญาประดิษฐ์ทุกสรรพสิ่งในโรงงานอุตสาหกรรม
Development of a training model on energy management of compressed air system with artificial intelligence of things in industry major field
Name: นพดล มั่นอก
keyword:
ระบบลมอัด
ThaSH:
พนักงานบริษัท
-- การฝึกอบรมในงาน
ThaSH:
วิศวกร
-- การฝึกอบรมในงาน
;
AIoT.
Abstract:
เทคโนโลยี 4.0 ในอุตสาหกรรมมุ่งเน้นการประหยัดพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ มีความต้องการฝึกอบรมพนักงานในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะในระบบอัดอากาศ ซึ่งเป็นระบบอากาศที่ถูกอัดด้วยความดันสูงกว่าความดันบรรยากาศถือเป็นสื่อสำคัญในการถ่ายโอนพลังงานในกระบวนการทางอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีระบบการจัดการพลังงานที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพยังไม่ได้แพร่หลาย เนื่องจากสื่อการเรียนรู้สำหรับการฝึกอบรมมีราคาแพง และไม่สามารถจำลองการทำงานของระบบได้อย่างครอบคลุม พนักงานจึงขาดความเข้าใจในภาพรวม ทำให้เกิดปัญหาในการเรียนรู้และขาดทักษะเชิงปฏิบัติ โดยเฉพาะพนักงานใหม่ที่อาจขาดความรู้และประสบการณ์ เกิดข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงานหรือการแก้ปัญหา ในการศึกษานี้ เราได้เสนอรูปแบบการฝึกอบรมที่ประกอบด้วยชุดฝึกอบรมระบบอัดอากาศโดยอาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แห่งสรรพสิ่ง (AIoT) และมีสถานการณ์ประหยัดพลังงาน ได้แก่ การควบคุมความดันของอากาศที่ถูกอัดเข้าสู่กระบอกสูบในขณะที่มีการรับน้ำหนักขนาดต่างๆ การฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนโดยผลลัพธ์ (outcome-based approach) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการฝึกอบรมสามารถจำลองกระบวนการของระบบจัดการพลังงานของระบบอัดอากาศ สามารถนำไปใช้ฝึกอบรมเชิงปฏิบัติสำหรับพนักงานหรือวิศวกรในอนาคตได้
Abstract:
Technology 4.0 in the industry focuses on effective energy saving. There is
an increase in the need for industrial worker training, especially in compressed air
systems, air kept under more significant pressure than atmospheric pressure. It is an
important medium for the transfer of energy in industrial processes. However, the
new technology of energy management systems to enhance performance has yet
to be widespread. Owing to the learning material for training is expensive. we
proposed a training model consisting of a compressed air systems training kit based
on the Artificial Intelligence of Things (AIoT), and the energy-saving In addition, we
use an outcome-based approach to drive training activities. The results show that
the training model can simulate the process of energy management systems of
compressed air systems and show it on the dashboard. It can be implemented in
employee or engineer practical training in the future.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: ศุภชัย หอวิมานพร
Role:
ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์
Email :
suppachai.h@fte.kmutnb.ac.t
Name: ศศิธร ชูแก้ว
Role:
ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์
Email :
sasithorn.c@fte.kmutnb.ac.th
Created:
2567
Modified:
2025-04-11
Issued:
2568-04-11
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต
Level: ปริญญาเอก
Descipline: วิศวกรรมเครื่องกลศึกษา
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.036638 วินาที
นพดล มั่นอก
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การพัฒนารูปแบบการฝึกอบรมการบริหารจัดการพลังงานสำหรับระบบลมอัดด้วยปัญญาประดิษฐ์ทุกสรรพสิ่งในโรงงานอุตสาหกรรม
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ นพดล มั่นอก | ศุภชัย หอวิมานพร ศศิธร ชูแก้ว | วิทยานิพนธ์/Thesis |
ศุภชัย หอวิมานพร
ศศิธร ชูแก้ว