แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Determining the distinctiveness of learners with outlier detection ensembles

Organization : Dhurakij Pundit University. College of Creative design & Entertainment Technology
Email : wilawan.inn@dpu.ac.th

Organization : Dhurakij Pundit University. College of Creative design & Entertainment Technology
Email : jesada.kaj@dpu.ac.th

Organization : Dhurakij Pundit University. College of Creative design & Entertainment Technology
Email : waraporn.jir@dpu.ac.th
keyword: Learner Distinctiveness.
LCSH: Gamification -- Design.
LCSH: Student-centered learning.
LCSH: Decision trees.
Abstract: Gamification is the application of game design principles and elements to non-game contexts. It has been increasingly used to engage and motivate learners. A clear understanding of learners’ characteristics is a key success of gamification. Understanding the distinctiveness of the learners' behaviors enables gamification design to encompass all types of participants. This paper then proposes a methodology to assist gamification design in identifying distinctive individual learners within a group. The proposed methodology adopts ensembles of outlier detection techniques to examine how much individual learners differ quantitatively from the group, and utilizes decision tree classifiers to identify the factors contributing to the distinctiveness. The outcomes of these methods are presented in the if-then rules, which assist the interpretability of the discovered insights. This method enables educators and gamification designers to personalize gamified learning environments by focusing on unique learner characteristics."
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2568-04-10
Issued: 2025-04-10
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Journal of Applied Science and Emerging Technology. vol. 23, no. 3 (2024), p. 1-9.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 sci67_230301.pdf 349.05 KB
ใช้เวลา
0.034862 วินาที

Wilawan Inchamnan.
Title Contributor Type
Gamification pedagogy trigger design for creative experiences in metaverse class room
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Inchamnan.

บทความ/Article
Determining the distinctiveness of learners with outlier detection ensembles
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Inchamnan.;Jesada Kajornrit.;Waraporn Jirapanthong.

บทความ/Article
Jesada Kajornrit.
Title Contributor Type
Determining the distinctiveness of learners with outlier detection ensembles
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Inchamnan.;Jesada Kajornrit.;Waraporn Jirapanthong.

บทความ/Article
Waraporn Jirapanthong.
Title Contributor Type
Determining the distinctiveness of learners with outlier detection ensembles
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Inchamnan.;Jesada Kajornrit.;Waraporn Jirapanthong.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 115
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,117
รวม 2,232 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 101,843 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 613 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 564 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 66 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 10 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
รวม 103,110 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.63