แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Markov chain-based stock forecasting : a case study on ADVANC using moving averages

Organization : Thammasat University. Department of Mathematics and Statistics
Email : patchanok@mathstat.sci.tu.ac.th
keyword: Markov chain
LCSH: Stock exchanges -- Forecasting
; Transition matrix
; Moving average
Abstract: Applying a discrete-time Markov chain to stock prices, which are inherently continuous in nature, necessitates discretization—a critical step that significantly impacts forecasting performance. This research aims to forecast future states of stock prices using a discrete-time Markov chain and employs various types of moving averages: simple moving average (SMA), weighted moving average (WMA), and exponential moving average (EMA). Focusing on ADVANC stock, listed on the Stock Exchange of Thailand, as a case study and using a training dataset, our findings reveal that the 4-day WMA yields the highest accuracy at 65.5%, closely followed by the 2-day EMA at 64.4%. An analysis of all 10 models indicates that both the period and the type of moving average significantly influence forecasting accuracy. However, for ADVANC stock, EMA appears to be more suitable for discretization. Additionally, this study proposes a step-by-step process for stochastic analysis
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-04-10
Issued: 2025-04-10
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Thailand Section. Antennas and Propagation/Electron Devices/Microwave Theory and Techniques Joint Chapter, Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications, and Information Technology Association, and King Mongkut's University of Technology North Bangkok. The 5th Research, Invention and Innovation Congress (RI2C 2024) (pp.112-117). Bangkok : IEEE Thailand Section
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 RI2C 2024pp.112-117.pdf 530.7 KB
ใช้เวลา
0.024386 วินาที

Patchanok Srisuradetchai
Title Contributor Type
Applying the median and genetic algorithm to construct D- and G-Optimal robust designs against missing data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sitisak Mahachaichanakul;Patchanok Srisuradetchai

บทความ/Article
Model-robust G-optimal designs in the presence of block effects
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peang-or Yeesa;Patchanok Srisuradetchai;Borkowski, John J.

บทความ/Article
Improved neural network predictions with correlation-based subset selection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patchanok Srisuradetchai;Supranee Lisawadi;Pornchita Thanakorn

บทความ/Article
Markov chain-based stock forecasting : a case study on ADVANC using moving averages
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patchanok Srisuradetchai

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 91
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,201
รวม 5,292 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 249,660 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1,001 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 558 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 213 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 76 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 5 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 4 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 251,522 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101