การพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรส สำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียนของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก

Establishing chatbots utilizing the random forest classification for division of registration and education statistics for the office of academic promotion and registration Rajamangala University of Technology Tawan-ok

Name: ชุมพล โมฆรัตน์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Name: ดวงใจ หนูเล็ก

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Email : duangjai_noo@rmutto.ac.th

keyword: การจำแนกแรนดอมฟอเรส

ThaSH: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก. -- งานทะเบียนและสถิติการศึกษา

ThaSH: กลุ่มสนทนาออนไลน์

ThaSH: แชทบอท

ThaSH: การเรียนรู้ของเครื่อง

LCSH: Chatbots.

Abstract: บทความนี้นำเสนอการพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรส สำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติสำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียนของมหาวิทยาลัยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ การประเมินผลประสิทธิภาพระบบ และความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบ พัฒนาระบบโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรสด้วยภาษาไพธอน สร้างโมเดลจากชุดข้อมูลเรียนรู้ประยุกต์ใช้งานแชทบอทบนแพลตฟอร์มไดอะล็อกโฟลว์ โดยผลการประเมินผลโมเดลมีความถูกต้องที่ 97.47 ความแม่นยำที่ 92.19 ค่าความระลึกที่ 93.67 และค่าความถ่วงดุลที่ 92.92 การประเมินประสิทธิภาพโดยผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ย 4.26 ส่วนผลการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบและความพึงพอใจของผู้ใช้งานมีค่าเฉลี่ย 4.28 อยู่ในเกณฑ์ดี พบว่าแชทบอทสนับสนุนการให้บริการของหน่วยงานในด้านข้อมูลกับนักศึกษา อาจารย์ และผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Abstract: The paper presents the establishing chatbots utilizing the random forest classification for division of registration and education statistics for the Office of Academic Promotion and Registration for Rajamangala University of Technology Tawan-ok. The aim is to research best practices to implement an automated response system for education statistics and registration through online platforms in university departments, assessing the effectiveness of the system as well as the user’s acceptance and extent to satisfaction regarding the information system's use. Using the Random Forest Classification and the Python programming language, it constructed a model using the learning data set, which it then applied to the development of chatbots on the Dialogflow platform. The model evaluation resulted in an Accuracy of 97.47, Precision of 92.19, Recall of 93.67, and F-Measure of 92.92, the expert's assessment of efficiency had an average of 4.26, and the user group's satisfaction evaluation had an average of 4.28. To efficiently operate the organization's informative and news release services for educators, students, and related staff.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2568

Modified: 2568-03-05

Issued: 2568-03-05

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 21, ฉบับที่ 1 (ม.ค.-มิ.ย. 68), หน้า 104-113.

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ch41_10.pdf	1 MB	3	2025-08-15 15:37:22

ใช้เวลา

0.022291 วินาที