แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Randomization of low-discrepancy sampling designs by cranley-patterson rotation

Organization : VSB - Technical University of Ostrava. Department of Computer Science
Email : pavel.kromer@vsb.cz

Organization : VSB - Technical University of Ostrava. Department of Computer Science
Email : pavel.kromer@vsb.cz
keyword: Statistical sampling
LCSH: Sampling (Statistics)
; Computational mathematics
LCSH: Monte Carlo method
LCSH: Numerical analysis
Abstract: Complex problems are often addressed by methods from the domain of computational intelligence, including metaheuristic algorithms. Different metaheuristics have different abilities to solve specific types of problems and the selection of suitable methods has a large impact on the ability to find good problem solutions. Problem characterization became an important step in the application of intelligent methods to practical problems. A popular approach to problem characterization is the exploratory landscape analysis. It consists of a sequence of operations that approximate and describe the hypersurfaces formed by characteristic problem properties from a limited sample of solutions. Exploratory landscape analysis uses a particular strategy to select just a small subset of problem solutions for which are the characteristic properties evaluated and high-level landscape features computed. Low-discrepancy sequences have been recently used to design a family of sampling strategies. They have useful space-filling properties but their effective and efficient randomization might represent an issue. In this work, we study the Cranley-Patterson rotation, a lightweight randomization strategy for low-discrepancy sequences, compare it with other randomization methods, and observe the effect its use has on the randomization of sets of sampling points in the context of exploratory landscape analysis.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2025-03-04
Issued: 2025-03-04
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology Thonburi. The 13th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT 2023) (Article 29). Bangkok : King Mongkut's University of Technology Thonburi
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IAIT 2023 Article 29.pdf 663.98 KB
ใช้เวลา
0.025361 วินาที

Kromer, Pavel
Title Contributor Type
Impact of different discrete sampling strategies on fitness landscape analysis based on histograms
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Uher, Vojtech;Kromer, Pavel

บทความ/Article
Randomization of low-discrepancy sampling designs by cranley-patterson rotation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kromer, Pavel;Uher, Vojtech

บทความ/Article
Uher, Vojtech
Title Contributor Type
Impact of different discrete sampling strategies on fitness landscape analysis based on histograms
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Uher, Vojtech;Kromer, Pavel

บทความ/Article
Randomization of low-discrepancy sampling designs by cranley-patterson rotation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kromer, Pavel;Uher, Vojtech

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9,279
รวม 9,289 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 388,493 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 911 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 738 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 117 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 47 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 20 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 390,346 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104