แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A modified snake optimizer algorithm with Otsu-based method for satellite image segmentation

Organization : Assumption University. Computer Science Department
Email : g6319694@au.edu

Organization : Assumption University. Computer Science Department
Email : rachsuda@scitech.au.edu
LCSH: Image segmentation
LCSH: Artificial satellites
LCSH: Algorithms
LCSH: Remote sensing
LCSH: Pattern recognition systems
LCSH: Computational intelligence
Abstract: Image segmentation is an important step in image analysis that aims to segment regions of interest in an image by assigning a label to individual pixels sharing certain characteristics. Otsu-based method is a well-known thresholding technique that selects a threshold to segment regions by maximizing the variance between classes. Despite its advantages of considerable effectiveness and stability, its major drawback is high computational cost. This paper proposes a Modified Snake Optimizer algorithm (MSO), which can dynamically and efficiently tune Snake Optimizer (SO) parameters. To address the aforementioned drawback, MSO is applied with the Otsu threshold method (MSO-Otsu) in segmenting satellite images which helps analyze the snow-covered areas of mountain ranges in China. The experimental results show that the proposed MSO, in general, outperformed the traditional SO when applying to benchmark functions, and the proposed MSO-Otsu outperforms the traditional Otsu-based method in segmentation results and convergence time
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2025-03-04
Issued: 2025-03-04
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology Thonburi. The 13th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT 2023) (Article 26). Bangkok : King Mongkut's University of Technology Thonburi
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IAIT 2023 Article 26.pdf 748.14 KB
ใช้เวลา
-0.980929 วินาที

Fu, Jiahao
Title Contributor Type
A modified snake optimizer algorithm with Otsu-based method for satellite image segmentation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Fu, Jiahao;Rachsuda Setthawong

บทความ/Article
Rachsuda Setthawong
Title Contributor Type
Validation of candlestick patterns as a technical indicator for commodity traders, proposal of improved candlestick encoding, and data mining improved candlestick patterns
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Lu, Jinchun;Rachsuda Setthawong;Pisal Setthawong

บทความ/Article
A modified snake optimizer algorithm with Otsu-based method for satellite image segmentation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Fu, Jiahao;Rachsuda Setthawong

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 25
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,285
รวม 3,310 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 126,404 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 84 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 45 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 126,558 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46