แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Impact of external factors on air passenger demand prediction using machine learning

Organization : Chulalongkorn University
Email : tiya_pop@hotmail.com
LCSH: Airlines -- Reservation systems
LCSH: Machine learning
LCSH: Air travel -- Economic aspects
LCSH: Transportation -- Forecasting
LCSH: Big data -- Analysis
Abstract: The aviation industry has seen considerable changes in recent years, with multiple underlying factors influencing passenger demand. This research delves into these external factors impacting air travel demand in Thailand. By merging historical arrival data with diverse datasets, the study aims to reveal how these factors affect demand and enhance predictive models. Machine learning regression models are utilized, focusing on Thailand’s historical inbound passenger volume across three main regions. The research highlights the importance of optimal time lags for search queries, given passengers’ tendencies to search before traveling. Using a recursive feature elimination process, the model was refined to include only the most influential variables. Correlation analyses reinforced these conclusions, and by incorporating location-specific Google Trend queries, prediction precision was notably improved. The methodology not only affirms the significant role of external factors in shaping air travel demand but also demonstrates its broader application in the tourism sector. This study provides key insights for improved demand forecasting in Thailand’s tourism and aviation sectors
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2025-03-03
Issued: 2025-03-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology Thonburi. The 13th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT 2023) (Article 8). Bangkok : King Mongkut's University of Technology Thonburi
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IAIT 2023 Article 8.pdf 516.42 KB
ใช้เวลา
0.019772 วินาที

Sutthiya Lertyongphati
Title Contributor Type
Impact of external factors on air passenger demand prediction using machine learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sutthiya Lertyongphati

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,453
รวม 2,459 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 219,980 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,108 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 341 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 57 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 23 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 221,528 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46