แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Forecasting ev market trends in India : a deep learning approach for two/three-wheelers

Organization : Vellore Institute of Technology. School of Computer Science and Engineering
Email : rishavdev.mishra2021@vitstudent.ac.in

Organization : Vellore Institute of Technology. TIFAC-CORE
Email : santanu4129@gmail.com

Organization : Rajamangala University of Technology Krungthep. Faculty of Engineering
Email : saichol.c@mail.rmutk.ac.th

Organization : Walailak University. School of Engineering and Technology
Email : ksuratsa@wu.ac.th
LCSH: Electric vehicles -- India
LCSH: Deep learning (Machine learning)
LCSH: Artificial intelligence -- Economic aspects
Abstract: This research paper presents a comprehensive analysis of machine learning models for predicting future sales of electric vehicles (EVs) in the Indian Market. With a specific focus on 2 and 3 wheeler sales. The study compares different machine learning approaches, including Linear Regression, Support Vector Regression (SVR), Long Short- Term Memory (LSTM) Neural Network, Through an evaluation of their respective errors, LSTM Neural Network method demonstrates superior prediction accuracy, making it the preferred model for forecasting EV sales, specifically 2 wheeler and 3 wheeler sales over the next five years. The paper aims to present the forecasted sales figures, in hopes of providing valuable insights into the future trajectory of EV sales and serving as a vital resource for stakeholders in the electric vehicle industry.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2024
Modified: 2025-02-03
Issued: 2025-02-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Rajamangala University of Technology Krungthep. 12th International Electrical Engineering Congress (iEECON 2024) (pp.533-538). Bangkok : Rajamangala University of Technology Krungthep
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2024pp.533-538.pdf 1.61 MB2 2025-03-09 21:56:19
ใช้เวลา
0.021818 วินาที

Mishra, Rishav Dev
Title Contributor Type
Forecasting ev market trends in India : a deep learning approach for two/three-wheelers
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mishra, Rishav Dev;Dash, Santanu Kumar;Saichol Chudjuarjeen;Suratsavadee Korkua

บทความ/Article
Dash, Santanu Kumar
Title Contributor Type
Forecasting ev market trends in India : a deep learning approach for two/three-wheelers
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mishra, Rishav Dev;Dash, Santanu Kumar;Saichol Chudjuarjeen;Suratsavadee Korkua

บทความ/Article
Investigation of fuel cell tied unified filter towards grid resiliency for future smartgrid
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dash, Santanu Kumar;Mohan, Harin M.;Saichol Chudjuarjeen;Kamon Thinsurat

บทความ/Article
Study of class e inverter for induction heating in high temperature
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Paradorn Techasakolrat;Saichol Chudjuarjeen;Panithan Chakkuchan;Dash, Santanu Kumar;Pinit Boonla;Sahatsawat Thongduang

บทความ/Article
Saichol Chudjuarjeen
Title Contributor Type
Evaluation of four resonant coil systems of wireless power transfer for electric vehicles
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Boontan Sanannamnak;Nathabhat Phankong;Saichol Chudjuarjeen;Monthon Nawong

บทความ/Article
The study boost single-phase PFC converter for induction heating applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patipong Charoenwiangnuea;Panithan Chakkuchan;Saichol Chudjuarjeen;Supapong Nutwong;Apirach Rattanaudompisut;Suwat Kitcharoenwat

บทความ/Article
Experimental study of dynamic wireless battery charging system for electric vehicles
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patcharapon Kaewnoen;Supapong Nutwong;Nattapong Hatchavanich;Kasan Sukvanachaikul;Saichol Chudjuarjeen;Panithan Chakkuchan

บทความ/Article
Forecasting ev market trends in India : a deep learning approach for two/three-wheelers
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mishra, Rishav Dev;Dash, Santanu Kumar;Saichol Chudjuarjeen;Suratsavadee Korkua

บทความ/Article
A multi-level inverter using single-carrier PWM and dc levels shifting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suwat Kitcharoenwat;Apirach Rattanaudompisut;Saichol Chudjuarjeen

บทความ/Article
Parallel class-e resonant inverters with a common EMI filter for domestic induction cooker
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Panithan Chakkuchan;Patipong Charoenwiangnuea;Saichol Chudjuarjeen;Apirach Rattanaudompisut;Kiattisak Jaito;Aumpol Pichaicherd

บทความ/Article
Investigation of fuel cell tied unified filter towards grid resiliency for future smartgrid
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Dash, Santanu Kumar;Mohan, Harin M.;Saichol Chudjuarjeen;Kamon Thinsurat

บทความ/Article
Study of class e inverter for induction heating in high temperature
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Paradorn Techasakolrat;Saichol Chudjuarjeen;Panithan Chakkuchan;Dash, Santanu Kumar;Pinit Boonla;Sahatsawat Thongduang

บทความ/Article
An induction heater using half bridge resonant inverter for coffee bean roaster
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chaisak Klaidaeng;Saichol Chudjuarjeen;Chanida Pomsen;Porntip Rinnasak;Pinit Boonla;Anusak Kaewmueng

บทความ/Article
Preheat welding with induction heating based control of phase-locked loop resonant inverter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nathabhat Phankong;Saichol Chudjuarjeen;Panithan Chakkuchan;Monthon Nawong

บทความ/Article
Suratsavadee Korkua
Title Contributor Type
Forecasting ev market trends in India : a deep learning approach for two/three-wheelers
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mishra, Rishav Dev;Dash, Santanu Kumar;Saichol Chudjuarjeen;Suratsavadee Korkua

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,053
รวม 2,054 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 16,908 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 25 ครั้ง
รวม 16,933 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46