Employee perception on service robot acceptance in Chengdu hotel industry

การรับรู้ของพนักงานเกี่ยวกับการยอมรับหุ่นยนต์บริการในอุตสาหกรรมโรงแรมเฉิงตู

Name: Quanrong, Wu

LCSH: Hotel industry -- China

LCSH: Hotels -- China

LCSH: Hotel management -- China

LCSH: Robots -- China

Abstract: Globally, the hotel industry faces challenges such as digital transformation, oversupply, diversification of consumer demands, and rising labour costs. Moreover, with the extensive application of automation technology and artificial intelligence, the hotel industry has adopted service robots to provide personalized services, improve efficiency, and reduce costs. Therefore, organizations need to update and transform their business models to remain competitive, and individuals also need to adapt their thinking to cope with technological changes. This study adopts a mixed-methods approach. Set against the backdrop of the hotel industry in Chengdu, it firstly explores hotel employees’ perceptions of service robots based on the UTAUT model and secondly formulates a strategic framework to improve hotel employees’ acceptance of service robots based on the ADKAR model. The findings show that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions are closely related to employees’ behavioural intentions. Additionally, it reveals novel perceptions influencing these intentions: perceived risk, perceived service robot level, and attitude. Furthermore, a strategic framework is proposed to enhance hotel employees’ acceptance of service robots. This study not only fills a research gap, but also provides a road-map for organizational change management and sustainability, emphasizing the importance of communication. This facilitates the integration and application of service robots in the hotel industry. In the future, the acceptance of service robots can be explored from different directions, such as robot capabilities, vendors, and human resource management.

Abstract: อุตสาหกรรมโรงแรมทั่วโลกกำลังเผชิญกับความท้าทาย เช่น การเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ด้านอุปทานล้นตลาด ด้านความความต้องการของผู้บริโภคที่หลากหลาย และด้านค่าแรงที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ การนำเทคโนโลยีอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างกว้างขวาง อุตสาหกรรมโรงแรมจึงได้มีการนำหุ่นยนต์บริการมาใช้เพื่อให้บริการส่วนบุคคล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ดังนั้น องค์กรจำเป็นต้องปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจของตนเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน และบุคคลก็จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี งานวิจัยนี้ใช้วิธีวิจัยแบบผสมผสาน ซึ่งงานวิจัยนี้ได้ศึกษาอุตสาหกรรมโรงแรมในเมืองเฉิงตูประเทศจีน เริ่มจากสำรวจการรับรู้ของพนักงานโรงแรมต่อหุ่นยนต์บริการโดยใช้โมเดล UTAUT และสร้างกรอบกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงการยอมรับของพนักงานโรงแรมต่อหุ่นยนต์บริการโดยใช้โมเดล ADKAR ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ความคาดหวังต่อความพยายาม อิทธิพลทางสังคม และเงื่อนไขสนับสนุน มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับเจตนาพฤติกรรมของพนักงาน นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังเผยให้เห็นถึงปัจจัยการรับรู้ใหม่ที่มีผลต่อเจตนาพฤติกรรม ได้แก่ การรับรู้ความเสี่ยง การรับรู้ระดับของหุ่นยนต์บริการ และทัศนคติ ทั้งนี้ ได้มีการเสนอกรอบกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมการยอมรับหุ่นยนต์บริการของพนักงานโรงแรม การศึกษานี้ไม่เพียงแต่เติมเต็มช่องว่างของงานวิจัย แต่ยังให้แนวทางสำหรับการจัดการการเปลี่ยนแปลงและสร้างความยั่งยืนขององค์กรโดยให้ความสำคัญของการสื่อสาร ซึ่งเป็นแนวทางสนับสนุนการบูรณาการและการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์บริการในอุตสาหกรรมโรงแรม นอกจากนี้งานวิจัยในอนาคตสามารถสำรวจการยอมรับหุ่นยนต์บริการจากมุมมองอื่นๆ เช่น จากความสามารถของหุ่นยนต์ จากผู้จำหน่าย และจากการจัดการทรัพยากรมนุษย์

Chiang Mai University. Library

Address: CHIANG MAI

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: Acrapol Nimmolrat

Created: 2024

Modified: 2568-01-28

Issued: 2025-01-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Knowledge and Innovation Management

Grantor: Chiang Mai University

©copyrights Chiang Mai University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	652132034.pdf	2.03 MB	1	2025-03-01 15:35:58

ใช้เวลา

0.033948 วินาที