Data-driven consumer's demand prediction and contextual analysis to enhance agile marketing for halal food product trade between Thailand and China via E-Commerce platforms

การคาดการณ์อุปสงค์ของผู้บริโภคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์บริบทเพื่อส่งเสริมการตลาดที่คล่องตัวสําหรับการค้าผลิตภัณฑ์อาหารฮาลาลระหว่างไทยและจีนผ่านแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

Name: Chaowapark Srikasem

LCSH: Halal food

LCSH: Internet marketing

LCSH: Marketing channels

LCSH: Consumer behavior

Abstract: This thesis explores data-driven consumer demand forecasting and contextual analysis to optimize agile marketing strategies for the Halal food trade between Thailand and China through e-commerce platforms. It emphasizes the substantial growth of the global Halal market, fueled by the expanding Muslim population and the increasing demand for Halal-certified products. The research highlights Thailand's prominent position as a leading Halal food producer and China's rising interest in Halal products, supported by the Belt and Road Initiative (BRI). The study integrates Philip Kotler's Marketing 5.0 model with the Segmentation, Targeting, and Positioning (STP) framework, enhanced by data-driven technologies such as web crawling and web scraping. Predictive analytics and machine learning models, including LSTM, BiLSTM, and XGBoost, are employed to forecast consumer demand accurately. Contextual analysis examines broader socio-economic and cultural factors influencing consumer behavior, providing insights into developing targeted and adaptive marketing strategies. Key Result findings reveal that processed food and beverages are the best-selling Halal products, generating the highest revenue within the market. Predictive sales analysis shows a projected growth rate of 6.1% annually, with the Halal food market expected to reach $2.8 trillion by 2025. The study also highlights that sales surge significantly during festive periods, particularly Ramadan and Eid al-Fitr, with post-Ramadan sales showing unexpected growth of 80,000,000 Yuan. The results have been concluded by aligning the results with agile marketing strategies, demonstrating how predictive analytics can inform the development of flexible and responsive marketing campaigns specifically for a defensive mechanism to cope with the F2C business models. It highlights the potential of integrating Thai Halal food products into the Chinese market, fostering economic growth, and enhancing bilateral trade relations through optimized e-commerce strategies.

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ศึกษาการคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงบริบทเพื่อเสริมกลยุทธ์การตลาดที่คล่องตัวสำหรับการค้าขายอาหารฮาลาลระหว่างประเทศไทยและจีนผ่านแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โดยเน้นการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญของตลาดฮาลาลทั่วโลก ซึ่งได้รับแรงขับเคลื่อนจากการเพิ่มขึ้นของประชากรมุสลิมและความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการรับรองฮาลาล งานวิจัยนี้เน้นบทบาทของประเทศไทยในฐานะผู้ผลิตอาหารฮาลาลชั้นนำและความสนใจที่เพิ่มขึ้นของตลาดจีนในผลิตภัณฑ์ฮาลาลจากการขยายตัวของโครงการ Belt and Road Initiative (BRI) การศึกษาวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการตลาด 5.0 ของ Philip Kotler ร่วมกับ STP model ที่ได้ใช้ทำการวิเคราะห์ด้วยการนำเทคโนโลยีดิจิตอล มาใช้เก็บข้อมูล การรวบรวมข้อมูลและการดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจีน การวิเคราะห์ยอดขายและการวิจัยเชิงบริบทของลูกค้าด้วยการนำโมเดลการพยากรณ์และแบบจำลองการเรียนรู้มาใช้ทำนายความต้องการของผู้บริโภคในอนาคต ผ่านเครื่องมือการทำนายเช่น LSTM, BiLSTM และ XGBoost เพื่อผลการทำนายที่แม่นยำ โดยการวิเคราะห์บริบทจากปัจจัยทางสังคมเศรษฐกิจและวัฒนธรรมที่กว้างขึ้นที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภค ทำให้เกิดประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกในการพัฒนากลยุทธ์การตลาด (Agile marketing) ที่มุ่งเน้นการปรับและตอบสนองตัวอย่างรวดเร็ว งานวิจัยนี้ค้นพบปัจจัยชี้วัดและผลการวิจัยที่สำคัญแสดงให้เห็นว่าอาหารแปรรูปและเครื่องดื่มเป็นผลิตภัณฑ์ฮาลาลที่ขายดีที่สุด สร้างรายได้สูงสุดในตลาด การวิเคราะห์การขายเชิงพยากรณ์แสดงอัตราการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ที่ 6.1% ต่อปี โดยตลาดอาหารฮาลาลคาดว่าจะมีมูลค่า 2.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 การศึกษาเน้นว่ายอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงเทศกาล โดยเฉพาะเดือนรอมฎอรและวันตรุษอิดิลฟิตรี โดยยอดขายหลังรอมฎอรมีการเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างที่ไม่คาดคิดถึง 80 ล้านหยวน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้และบทสรุปผลการวิจัย สามารถนำผลลัพธ์ที่ได้มาใช้เพื่อการสร้างแผนกลยุทธ์การตลาดที่คล่องตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยสามารถแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สามารถให้ข้อมูลในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่ยืดหยุ่นและตอบสนองได้อย่างไร และเน้นศักยภาพในการส่งเสริมการลงทุนผลิตและส่งออกผลิตภัณฑ์อาหารฮาลาลของไทยเข้าสู่ตลาดจีนได้อีกหนึ่งทางเลือกที่มีศักยภาพ ซึ่งจะสร้างการเติบโตทางเศรษฐกิจและส่งเสริมความสัมพันธ์ทางการค้าแบบทวิภาคีผ่านกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

Chiang Mai University. Library

Address: CHIANG MAI

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: Pradorn Sureephong

Role: Advisor

Name: Ahmad Yahya Dawod

Role: Advisor

Name: Somsak Chanaim

Role: Advisor

Created: 2024

Modified: 2568-02-14

Issued: 2024-12-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

Grantor: Chiang Mai University

©copyrights Chiang Mai University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	612455906.pdf	6.4 MB	9	2025-07-29 16:47:28

ใช้เวลา

0.036337 วินาที